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Statistical Methods for Recommender Systems

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統計推薦系統(簡體書)
滿額折
出版日:2019/09/23 作者:(美)迪帕克‧K.阿加瓦爾; 陳必衷  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
《統計推薦系統》由LinkedIn公司的技術專家撰寫,著眼於推薦系統的核心—統計方法,不僅講解理論知識,而且分享了作者在LinkedIn和Yahoo!的實踐經驗。 《統計推薦系統》分為三部分:第一部分介紹推薦系統的組成、經典推薦方法及評估方法,並引出了探索與利用問題;第二部分圍繞點擊通過率(CTR)預估這一重要問題,重點介紹快速線上雙線性因數模型和面向回歸的隱因數模型,為熱門推薦和個性化推薦
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