工業和信息化精品系列教材——Python技術

本書基於Python 3.8，採用理論與項目結合的方式全面介紹Flask 2.0框架的相關知識。全書共10章，其中第1～5章針對Flask框架的基礎知識進行講解，包括認識Flask、路由、模板、表單與類視圖、數據庫操作；第6～10章介紹智能租房項目的完整開發過程，有助於讀者加深對Flask框架基礎知識的理解，提高靈活使用Flask框架開發Web應用程序的能力。本書附有教學PPT、教學設計、教學大綱、源代碼等資源。為幫助初學者更好地學習書中的內容，本書還提供在線答疑，希望能得到更多讀者的關注。

本書的設計和編寫目標是培養讀者的數據思維能力和數據預處理能力，內容具有典型性和實用性，系統介紹基於Python的數據預處理的流程和技術。全書共8個單元，單元1介紹數據預處理的基礎知識，單元2介紹Python數據預處理的庫pandas的用法及主要數據對象的用法，單元3～單元7依次介紹數據預處理流程中數據獲取、數據合併、數據清洗、數據變換和數據描述等相關知識和技術。為突出培養讀者的動手能力，本書單元2～單元7都配套了任務實踐和拓展實訓，除單元8，每個單元還配套了課後習題。單元8為綜合案例，通過網易雲音樂相關數據集展示數據預處理的完整流程，幫助讀者綜合掌握全書相關知識和技術。本書適合作為高等教育本、專科院校大數據技術和人工智能技術應用等相關專業的教材，也可作為數據分析培訓班和“1+X”數據處理相關職業技能等級證書的教材。

網絡爬蟲是一種按照一定的規則，自動請求萬維網網站並採集網頁數據的程序或腳本。它可以代替人進行信息採集，能夠自動採集並高效利用互聯網中的數據，因此在市場的應用需求中佔據重要位置。本書以Windows為主要開發平臺，系統、全面地講解Python網絡爬蟲的相關知識。本書的主要內容包括認識網絡爬蟲、網頁請求原理、抓取靜態網頁數據、解析網頁數據、抓取動態網頁數據、提升網絡爬蟲速度、存儲數據、驗證碼識別、初識網絡爬蟲框架Scrapy、Scrapy核心組件與CrawlSpider類、分布式網絡爬蟲Scrapy-Redis。本書可以作為高等院校計算機相關專業程序設計課程的教材、Python網絡爬蟲的相關培訓教材，以及廣大編程開發者的網絡爬蟲入門級教材。

數據預處理是數據分析、數據挖掘或人工智能中必不可少的環節，它通過一定的方法將存在諸多問題的低質量數據處理變成高質量數據，在一定程度上提高數據分析或數據挖掘等工作的效率。本書以Jupyter Notebook為主要開發工具，採用理論與實例相結合的形式，全面地介紹數據預處理的相關知識。全書共8章，其中第1章介紹數據預處理的入門知識；第2～6章介紹科學計算庫NumPy和數據分析庫pandas，以及通過pandas庫實現數據獲取、數據清理、數據集成、數據變換和數據規約的功能；第7章介紹數據清理工具OpenRefine的安裝及使用；第8章結合前期的核心知識進行實戰演練。除第1章外，其他章均配置了豐富的示例或案例，讀者可以一邊學習一邊練習，鞏固所學的知識，並在實踐中提升實際開發能力。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。為幫助初學者更好地學習本書中的內容，本書還提供了在線答疑。本書既可作為高等院校計算機相關專業的專用教材，也可以作為相關技術愛好者的入門用書。

本書詳細介紹了Python的基礎知識，以及Python在辦公自動化、大數據技術、人工智能技術等方面的應用，是一本注重實踐、突出培養讀者動手能力的教材。 本書共11個項目，分為基礎篇、辦公自動化應用篇、拓展學習篇，內容包括Python入門、Python運算符與表達式、Python循環與判斷、Python數據類型、Python函數與模塊、Python正則表達式與爬蟲、使用Python處理Excel文件、使用Python處理Word與PDF文件、使用Python處理圖像、數據處理與數據可視化、使用機器學習算法對電影分類。 本書適合作為高等教育本、專科院校計算機相關課程的教材，也可供Python愛好者自學使用。