隨著生成模型的複雜性和自主性不斷提高，傳統的安全防護措施已難以應對這些新興的智能攻擊與威脅。我們需要全新的安全思維和防護體系，才能在GenAI時代保持安全優勢。本書從技術底層到治理框架，全面拆解生成式人工智能(GenAI)帶來的機遇與威脅。本書面向安全研究員、開發者、產品經理及政策制定者，提供從理論到工具的“一站式”參考，助力讀者在AI時代立於不敗之地。通過閱讀本書，你將收穫：·縱覽GenAI核心算法、工程化流程與多模態/Agent發展趨勢。·透視深度偽造、自動化攻擊、模型對抗等新型安全場景。·按CISSP×NIST AI RMF雙框架建立系統性防禦思維。·掌握模型供應鏈、數據倫理、價值觀對齊等內生風險治理路徑。·借30+行業案例與最佳實踐，快速落地企業級GenAI安全體系。
本書深入淺出地介紹了大數據安全分析的理論基礎和實踐基礎，涵蓋大數據安全概述、機器學習、深度學習、開發編程工具以及相關法律法規，並簡明扼要地介紹了聚類分析、關聯分析、預測分析及分類所涉及的主流算法，最後以實戰導向的綜合案例對大數據安全分析的相關知識和技術進行整合應用。本書是中國信息安全測評中心認證的註冊信息安全專業人員――大數據安全分析師(Certified Information Security Professional―Big Data Security Analyst，CISP―BDSA)的配套參考書，書中除了對常用的典型算法及編程軟件進行了詳細的介紹外，還為參加認證培訓的人員提供了進行實踐操作和考核的線上平臺，力求使讀者能夠做到理實結合、學以致用。
