Python

本書基於Python語言，由淺入深地講解自動化測試領域的相關技術，引領讀者編寫各類實際場景的測試代碼。本書涵蓋Selenium、Unittest、Requests和HTMLTestRunner等主流框架，重點剖析數據驅動測試、關鍵字驅動和POM頁面對象模型等核心技術，最終構建一套屬￿自己的測試框架原型，實現從測試“菜鳥”到高手的飛躍，從而邁向高級測試開發之路。

本書涵蓋了Python 開發的核心知識。其中，第1 ～13 章主要講解的是Python 的核心語法，包 括基本概念和語句、風格、數據類型、字符串、序列、流程控制、字典和集合、函數和函數式編程、 文件和面向對象編程；第14 ～20 章講解進階內容，如錯誤和異常的處理、模塊、內存管理、正則 表達式、圖形界面、多任務編程、網絡編輯、數據庫、Web 編程等；第21 ～25 章分別通過井字棋、 貪吃蛇、飛機

本書以Python為工具，全面講解概率論與數理統計的主要內容和多元統計分析常用技術。全書包括13章和4個附錄，內容翔實，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎知識，主要是隨機變量的相關理論；數理統計4章，主要是樣本理論、參數估計和假設檢驗；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統計解釋；多元統計3章，主要講解主成分分析和因子分析理論。整書內容簡明，易上手，實用性強。本書不需要讀者有良好的數學基礎，4個附錄提供了Python基礎知識、微積分與線性代數的必要基礎，可滿足不同層次的讀者需求。本書的特色是將Python貫穿於內容之中，為讀者提供實踐練習，也便於讀者學習用Python解決實際問題的能力。 本書適用於大數據與人工智能專業的教師和學生，也適用於對數據科學感興趣的人士和企業界的工程師。

本書參考高等學校理工科“高等數學”“線性代數”“概率論與數理統計”“運籌學”等課程教學大綱，使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解，內容包含Python編程語言入門、極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網絡計劃及排隊論等。本書內容翔實，文字精練，例題豐富，注重本科數學理論與科學計算的密切結合。 本書可以作為高等學校理工科在校本科生的學習實驗用書，也可以作為對Python科學計算感興趣的人員的參考用書。

本書從實際項目出發，以Python為主要編程語言從基礎知識到高級編程、從前端開發到後端開發，全面系統的闡述在Python實際項目開發過程中所需用的到各種技術及相關知識。 全書共分為3篇：第1篇為入門篇（第1和2章），入門篇詳細講解Python編程語言的基礎知識，包括Python編輯器PyCharm的使用、Python的變量及標識符、數據類型、運算符、行和縮進、條件語句、循環語句、函數、面向物件編程、錯誤和異常、模塊及常用模塊的使用、包的使用、迭代器、生成器、裝飾器、多進程與多線程。 第2篇為應用篇（第3章~第6章），應用篇詳細講解Python與第三方軟件的結合及實際使用，包括Python對MySQL的操作、對MongoDB的操作、對Redis的操作、使用Python爬取網頁內容、爬取App內容、常見數據分析與可視化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python與前端交互等。 第3篇為實戰篇（第7章~第8章），實戰篇詳細講解Flask框架的使用，並通過開發一個短視頻數據平臺將前文所學的全部技術內容應用在實際項目當中，使學以致用。除了開發項目之外，對項目的上線流程也做了詳細的講解，包括服務器的部署、域名設置、服務器的備案等。使所學的知識真正能用在實際項目當中。 本書可作為Python初學者入門書籍，也可作為從事Web開發或者數據分析技術人員及培訓機構的參考書籍。

本書主要介紹如何使用Python處理數學問題。內容涉及代數、統計、概率和微積分等方面。本書第1～4章主要講解Python編程的基本知識，第5～12章主要是介紹Python用於處理數學問題的第三方擴展庫的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python繪圖是後續很多章節的基礎，請讀者務必要首先熟悉這一章的內容。第6章面向物件編程主要講解什麼是面向物件的程序設計，Python是一種面向物件的程序設計語言，掌握面向物件的概念對於理解Python程序、編寫出效率更高的Python代碼會很有幫助。NumPy是Python科學計算的基礎，第7章詳細講解NumPy的使用方法。第8章的內容相對比較獨立，主要介紹Python在符號計算方面的應用。第9和第10章是關於概率統計的內容，會用到第5～7章的知識。第11章是關於分形的介紹，讀者可以了解到如何使用Python繪製分形。第12章是講解Python中的異常處理。本書適合高等院校及培訓機構相關專業的參考用書，以及對如何使用Python處理數學問題感興趣的初學者閱讀。

《Python數據分析從0到1/清華開發者書庫·Python》以Python作為數據分析的工具，系統地介紹數據分析所需的核心知識，為書中的數據分析任務提供分析說明、代碼示例和極為詳細的代碼注釋，對於代碼中出現的重要知識點會細心地為讀者標注出相關內容及在書中出現的具體位置。 《Python數據分析從0到1/清華開發者書庫·Python》分為3篇共11章：初識篇（第1章和第2章），主要介紹數據分析和Python的相關基礎概念，一些數據分析的具體應用場景及Python的集成開發環境；基礎篇（第3-9章），主要介紹Python的基礎語法，自動化辦公的基礎操作，數據可視化庫Matplotlib和Seaborn，數據分析的核心庫NumPy和Pandas，提供了大量翔實、有趣的編程和數據分析示例；進階篇（第10章和第11章），主要介紹機器學習的入門基礎理論知識和代碼實現，監督學習和無監督學習的各種典型算法，涉及機器學習和數據挖掘的常用庫scikit-learn及神經網絡框架PyTorch等的使用，還介紹了編程算法中的動態規劃，以及數據分析的實戰例子。 《Python數據分析從0到1/清華開發者書庫·Python》面向數據分析的初學者，可以作為高等院校各專業的“數據分析”課程教材，也可以作為廣大數據分析從業者、愛好者、辦公人員、科研人員的參考和學習用書。

《精通Python(微課視頻版)》從初學者角度出發，使用通俗易懂的語言、豐富的實例，詳細介紹了Python語言的編程知識和應用技術。全書共4篇29章，基礎知識篇包括Python概述、Python語言基礎、運算符和表達式、語句和程序結構、列表和元組、字典和集合、字符串；進階提升篇包括正則表達式、函數、面向對象編程、模塊和包、異常處理和程序調試、文件和目錄操作；編程應用篇包括數據庫編程、Python界

《Python 遊戲開發從入門到精通》循序漸進地講解了使用Python語言開發遊戲程序的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了遊戲開發的方法和流程。全書共12章，主要內容有使用Python內置函數開發遊戲，Pygame遊戲開發基礎，字體、圖形圖像和多媒體，Sprite和碰撞檢測，使用AI技術，當Python遇到Cocos2d，Cocos2d進階，Cocos2d高級應用，使用PyOpenGL開發3D遊戲，使用Panda3D開發3D遊戲，綜合實戰―AI人機對戰版五子棋遊戲（Pygame實現），綜合實戰―水果連連看遊戲（Cocos2d實現）。本書簡潔而不失技術深度，內容豐富全面。以極簡的文字介紹了複雜的案例，是學習Python遊戲開發的實用教程。《《Python 遊戲開發從入門到精通》》適合已經瞭解Python語言基礎語法、希望進一步提高自己Python開發水平的讀者閱讀，還可以作為大中專院校相關專業和培訓學校師生的學習用書。

Python Web開發從入門到精通循序漸進地講解了Python Web開發的核心知識，並通過具體實例的實現過程演示了Web開發程序的流程。Python Web開發從入門到精通共15章，內容包括Python語言基礎、Tornado Web開發基礎、開發動態Tornado Web程序、開發異步Web程序、構建安全的Tornado Web、Django Web開發基礎、Django數據庫操作、Djan

Python語言從入門到精通循序漸進地講解了使用Python語言的核心知識，並通過具體實例的實現過程講解了各知識點的使用方法和流程。Python語言從入門到精通共22章，內容包括Python語言基礎、Python語法基礎、基本數據類型、運算符和表達式、條件語句、循環語句、數據結構、函數、類和對象、文件操作處理、異常處理、標準庫函數、正則表達式、開發網絡應用程序、多線程開發、tkinter圖形化界面