程式設計 APP開發

處理大量資料的基本工具「這本書提供了清晰且易於遵循的範例，幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」—Anne BonnerContent Simplicity創辦人和CEOPython是許多研究人員的首選工具，它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，藉由本書，您可以一次獲得這些資源，包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其它相關的工具。對於熟悉Python，需要處理大量資料的資料科學家和資料處理人員來說，這是一本非常有價值的案頭書。可以有效率地處理每天面對的問題，像是操作、轉換及清理資料，視覺化不同形式的資料，建立統計學或機器學習模型等。藉由本書，你將可以學習到：‧IPython和Jupyter：提供資料科學家使用的Python計算環境‧NumPy：在Python中進行高效儲存及操作密集資料陣列的ndarrys‧Pandas：在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作‧Matplotlib：在Python中進行彈性範圍的資料視覺化功能‧Scikit-Learn：提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作

「本書在談到權衡取捨的同時，還解釋了Google做軟體工程的方式，一個讓我最有生產力、最開心的方式。」 - Eric Haugh Google軟體工程師 今日，軟體工程師不僅需要知道如何有效地進行程式設計，還需要知道如何開發適當的工程規範，以使他們的程式碼基底(codebase)能夠持續發展和維持健康。本書還強調了程式設計和軟體工程之間的區別。 軟體工程師如何管理一個發展中的程式碼基底，並在其生命週期內回應不斷變化的需求和要求？軟體工程師Titus Winters和Hyrum Wright以及技術作家Tom Manshreck根據他們在Google的經驗，坦率並深刻地說明了一些世界領先之從業者建構和維護軟體的方式。本書介紹了Google獨特的工程文化、流程和工具，以及這些方面提高工程組織效率的方式。 你將探索軟體組織在設計、建構、編寫和維護程式碼時應牢記的三個基本原則： ‧時間如何影響軟體的可持續性，以及如何使你的程式碼隨著時間的推移而具有彈性 ‧規模如何影響軟體規範在工程組織中的可行性 ‧典型的工程師在評估設計和開發決策時需要做出哪些權衡

涵蓋Java 8-17 邁向程式設計實務的學習指南 「多麼有趣和奇特的書啊！我教了多年的Java，可以誠實地說，這是我見過最吸引人的程式設計學習資源。它讓我想重新學習Java。」 ―Angie Jones, Java Champion 「判斷一個教程價值的唯一方法是看它的教學效果如何。《深入淺出Java程式設計》在教學方面表現出色。」 ―slashdot.org 「這肯定是深入淺出的時候了。」 ―Scott McNealy Sun Microsystems前董事長、總裁與CEO 你將從本書學到什麼？ 《深入淺出Java程式設計》是Java和物件導向程式設計的完整學習體驗。透過這本書，你將用一種獨特的方法來學習Java語言，超越了所謂的how-to操作手冊，幫助你成為一名卓越的程式設計師。透過拼圖、解謎和對著名Java物件的深入探討，你將迅速掌握Java的基礎知識和進階主題，包括 lambda、串流、泛型、執行緒、網路和令人敬畏的桌面GUI。如果你有其他程式語言的經驗，這本書將以更現代的程式設計方法啟發你的大腦，帶你進入更圓融、更快速、更容易閱讀、編寫和維護的Java。 本書為何如此與眾不同？ 如果你讀過深入淺出系列書籍，你就會知道該期待什麼：針對你大腦運作方式所設計的豐富視覺格式。如果你沒有讀過，那你將大飽眼福。《深入淺出Java程式設計》採取專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格，而不是令你昏昏欲睡的冗贅敘述。

跟著 C++之父學程式設計 本書將幫助讀者掌握程式設計的基本原理，並培養實務上所需的開發技能。本書前幾版已成功陪伴數以千計的學子踏上程式設計之路。此次經過修訂與更新，內容更加完善。 ■ 讓您編寫出他人也能使用與維護的優質程式。 ■ 著重於基本概念和技巧，而非晦澀難懂的語言技術細節。 ■ 不只是C++的語言入門，更是針對整體程式設計的導論，包括程序式、物件導向和泛型程式設計。 ■ 涵蓋當代的高階技巧，以及有效利用硬體所需的低階技巧。 ■ 為您提供堅實基礎，得以撰寫出實用、正確、具有型別安全性、可維護和高效率的程式碼。 ■ 主要為從未寫過程式的人所設計，但即使是經驗豐富的程式設計師也認為本書是精進概念與技巧的絕佳參考。 ■ 涵蓋廣泛的基本概念、設計和程式設計技巧、語言功能和程式庫。 ■ 使用現代C++（C++20 和 C++23）。 ■ 詳細介紹內建型別和使用者定義型別的設計與使用，包括輸入、輸出、計算和簡單的圖形繪製與GUI。 ■ 提供C++標準程式庫容器和演算法的入門介紹。 ■ 書中範例程式與練習題旨在強化學習與實作能力，本書無提供程式碼下載與書中習題解答。

人工智慧，大數據操作的後端，需要一個讓使用者能操作的前端介面。應用程式前端介面的選擇，除了Web、App、命令列之外，還有已存在30年的視窗程式。在大型專案開發中，雖然網頁已成為主流，但許多場合，還是有視窗程式的需求。開發視窗程式首選當然是Visual Studio，但必須熟悉C++/C#。如果讀者已經熟悉了Python，又想開發視窗程式，Qt將會是最好的選擇。讀者只要會Python就可以了。Qt