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大數據與人工智能技術叢書

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大數據技術與應用(微課視頻版)(簡體書)
滿額折
出版日:2020/06/01 作者:肖政宏  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書共分12章, 分為基礎篇、核心篇和應用篇。基礎篇包括大數據概論、大數據集群系統基礎、Hadoop分布式系統、HDFS分布式文件系統、MapReduce分布式計算、HBase分布式數據庫應用; 核心篇包括YARN資源分配、Spark集群計算、Spark機器學習、Hive數據倉庫應用、ZooKeeper協調服務;應用篇包括醫藥大數據案例分析。
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雲計算導論(簡體書)
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出版日:2020/06/01 作者:呂雲翔  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書從雲計算最基本的概念開始, 由淺人深地帶領讀者領會雲計算的精髓, 以梳理知識脈絡和要點的方式帶領讀者進人雲計算知識的殿堂。本書的第1章和第2章為雲計算的基礎部分, 介紹雲計算的產生、發展以及基本概念; 第3-8章為雲計算的技術部分, 介紹虛擬化、雲安全、分布式文件系統、數據處理與並行編程技術、分布式存儲系統等; 第9章介紹當前一些熱門的雲計算的應用; 第10章為綜合實踐, 主要通過實驗講解主流
優惠價: 87 260
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大數據可視化技術與應用(微課視頻版)(簡體書)
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出版日:2020/06/01 作者:徐受蓉; 蔣文豪; 黃源  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書主要介紹大數據可視化的基本概念和相應的技術應用。全書內容共10章, 分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、Tableau數據可視化、ECharts與pyecharts數據可視化、Python數據可視化、大數據可視化行業分析以及大數據可視化綜合實訓。
優惠價: 87 260
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數據庫技術及應用:基於SQL Server 2016和MongoDB(簡體書)
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出版日:2020/05/01 作者:馬忠貴; 王建萍  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書用通俗的語言將抽象的數據庫理論具體化, 採用目前最流行的關系數據庫SQL Server 2016和NoSQL數據庫的典型代表MongoDB對照闡述,介紹了數據庫的基本原理和主要技術,具體內容包括數據庫基礎知識、數據模型、SQL Server 2016數據庫基礎、關系數據庫標準語言、Transact-SQL程序設計進階、關系數據庫規範化理論MongoDB數據庫基礎、數據庫的安全和維護、數據庫設計
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Python爬蟲大數據采集與挖掘(微課視頻版)(簡體書)
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出版日:2020/03/01 作者:曾劍平  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書圍繞大數據采集,對採集技術的相關基礎、技術原理、 Python實現技術、大數據挖掘與應用方法 進行了系統介紹。書中全面、完整地覆蓋了各種類型的網絡爬蟲及相關的信息處理挖掘技術,並提供了27個與爬蟲技術和應用相關的Python程序。全書共分為四大部分,即概述、基礎篇、技術與實現篇 、大數據挖掘與應用篇。第一部分是概述,首先指出了利用Python採集互聯網大數據的重要性,介紹了 相關技術研究、技術
優惠價: 87 312
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Python數據分析與可視化(微課視頻版)(簡體書)
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出版日:2020/03/01 作者:魏偉一; 李曉紅  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
隨著互聯網的飛速發展,人們在互聯網上的行為產生了海量數據,對這些數據存儲、處理與分析帶動了大數據技術的發展。其中,數據挖掘和分析技術可以幫助人們對龐大的數據進行相關分析,找到有價值的信息和規律,使得人們對世界的認識更快、更便捷。在數據分析領域,Python語言簡單易用,第三方庫強大,並提供了完整的數據分析框架,因此深受數據分析人員的青睞,Python已經當仁不讓地成為數據分析人員的一把利器。 因此
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Python核心編程實踐(簡體書)
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出版日:2020/01/01 作者:北京百里半網絡技術有限公司 編著  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《Python核心編程實踐》按照高等學校大數據人工智能課程基本要求,以案例驅動的形式來組織內容,突出該課程的實踐性特點。《Python核心編程實踐》主要包含三大部分:Python基礎入門、Python高級編程和Python項目實踐。Python基礎入門包括的內容有:Python簡介、環境準備與安裝、Python基本數據類型、運算符、控制流語句、函數、數據結構、文件操作、模塊化及錯誤和異常。Pyth
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大數據分析:Python爬蟲、數據清洗和數據可視化(簡體書)
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出版日:2020/01/01 作者:黃源; 蔣文豪; 徐受蓉  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
在全書中介紹了大數據概述、爬蟲與大數據相關技術、Scrapy 爬蟲、數據庫連接與查詢、數據可視化、數據存儲與清洗概述、數據格式與編碼技術介紹、數據抽取與採集、pandas 數據清洗。每個階段都重點強化實訓,實現了理論與實踐的結合。教材中應用案例來展開知識點的講解,對重要的、核心的知識點加大練習的比例,以達到熟練運用的目的。
優惠價: 87 312
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統計學:方法、數據與R的應用(簡體書)
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出版日:2019/09/01 作者:劉超  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
當今是一個大數據的時代,人們已經生活在數據的海洋之中。本書嘗試瞭解學習者的想法和需要,強調統計學的基本概念,突出數據,使用R軟件為讀者呈現可見即可得的統計分析過程,讓讀者能夠輕鬆、愉快地瞭解統計的基本思想和應用價值。本書可讀性強,語言輕鬆活潑,內容通俗易懂。 本書可作為高等學校理、工、農、醫、經濟、管理、人文社會科學專業的統計學教材,也可以供從事商務活動和經濟分析等實際工作的各類人員參考。
優惠價: 87 208
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Python數據分析與實踐(簡體書)
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出版日:2019/07/06 作者:柳毅; 毛峰; 李藝  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
Python是信息管理與信息系統、電子商務等信息管理類本科學生進行數據分析所需要掌握的基礎性語言和分析工具,是未來學生掌握大數據分析技術的學習基礎。本書共分12章,著重講述Python語言和數據分析工具包的應用。 第1章主要介紹Python的發展歷史、特點、集成開發環境、內置模塊、幫助的使用等內容; 第2章主要介紹Python語言的基礎知識; 第3章主要介紹Python中的常用數據結構,包括序列
優惠價: 87 308
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大數據專業英語教程(簡體書)
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出版日:2019/07/01 作者:張強華; 劉俊輝; 鄭聰玲  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書是大數據專業英語教材,內容包括大數據基礎、軟件與開發技術、操作系統、Python與R 編程語言、數據結構、數據庫與數據倉庫、雲存儲與數據備份、數據處理與數據清洗、數據挖掘、Hadoop 與Spark、數據可視化、大數據安全等。 本書體例新穎,適合教學。每個單元均包含以下部分:課文――選材廣泛、風格多樣、切合實際的兩篇專業文章;單詞――給出課文中出現的新詞,讀者由此可以積累大數據專業的基本詞彙
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Python機器學習:數據分析與評分卡建模(簡體書)
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出版日:2019/05/01 作者:翟錕; 胡鋒; 周曉然  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書從零基礎入門,內含豐富項目案例實戰演練,詳細講解了Python的環境搭建、基本語法結構、趣味應用、分析與建模以及完整的項目案例。
優惠價: 87 256
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機器學習入門到實戰:MATLAB 實踐應用(簡體書)
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出版日:2019/03/01 作者:冷雨泉; 張會文; 張偉  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書主要介紹經典的機器學習算法的原理及改進,以及MATLAB的實例實現。本書內容分為三部分。第一部分(第1章)是機器學習概念篇,介紹機器學習的相關概念,並且對機器學習的各類算法進行分類,以便讀者對機器學習的知識框架有一個整體的瞭解,從而在後續的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB機器學習基礎篇,介紹MATLAB的基本使用方法,以及MATLAB集成的機器學
優惠價: 87 308
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Hadoop+Spark大數據技術(簡體書)
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出版日:2018/12/20 作者:劉彬斌; 李柏章; 周磊; 李永富  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
全書內容分為大數據系統基礎、Hadoop技術、Spark技術和項目實戰4部分。其中,Linux是學習大數據技術的基礎,先從Linux入手,打下堅實的基礎,之後才能更好地學習Hadoop和Spark。4部分內容分別介紹如下。 大數據系統基礎篇通過大數據概述、Linux系統安裝、Linux系統基礎命令、Shell編程和MySQL數據操作,為以後編程奠定堅實的基礎。 Hadoop技術篇以Hadoop
優惠價: 87 360
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雲計算與大數據技術(簡體書)
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出版日:2018/10/01 作者:呂雲翔; 鐘巧靈; 張璐  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書在闡述雲計算和大數據關係的基礎上,介紹了雲計算和大數據的基本概念、技術及應用。全書內容如下: 第1~4章講述雲計算的概念和原理,包括雲計算的概論、基礎、虛擬化、應用; 第5~8章講述大數據概述及基礎,包括大數據概念和發展背景、大數據系統架構概述、分布式通信與協同、大數據存儲; 第9~13章講述大數據處理,包括分布式處理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流計算、集群資源管理
優惠價: 87 183
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Python網絡編程(Linux)(簡體書)
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出版日:2018/10/01 作者:趙宏; 包廣斌; 馬棟林  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書選用各項性能指標優良的Ubuntu作為Linux系統實例,以Python為編程語言,理論結合實踐,系統地講解網絡各層次的功能、所包含的常用協議、數據報文格式,並給出實際操作的程序實例。本書包括Linux系統介紹、Python語言基礎、TCP/IP協議簇、Socket原理、進程和線程、網絡應用程序實例、Web應用程序開發等內容。本書內容也適用於其他版本的Linux。本書可作為普通高等院校信息類專
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