「原型設計是設計師需學習和融入實踐的最重要技能之一。當要將原型設計拆解成可操作、可教學的架構時，沒有人比Kathryn McElroy更有資格。本書是每位設計師書架上的必要收藏。」-Abby CovertFaculty, SVA Products of Design Program原型設計和使用者測試是創造成功產品的最佳途徑，但許多設計師只憑直覺即略過這個重要步驟。本書藉由解說原型設計的目標和方法
從基本概念到重要的演算法，再到處理平臺和實際案例，作者為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性與說明性的參考指南。"—Kirk Borne, PhDPrincipal Data Scientist and ExecutiveAdvisor, Booz Allen Hamilton"一本實用且資訊豐富的指南，幫助你藉由使用圖形演算法檢測模式和結果，來獲取更多洞察力，圖形資料庫開發人員的必讀書籍。"—Lua
基因組學、顯微鏡學、藥物開發等生命科學上的應用“對科學社群的重要貢獻”-PrabhatLawrence Berkeley國家實驗室NERSC數據與分析服務團隊負責人“優質的高層次精要說明，討論特定技術基礎與底層科學”-C. Titus Brown加大戴維斯分校教授深度學習在許多領域已經達成顯著的成果，在所有科學領域掀起波瀾，尤其是生命科學。本書教導開發者和科學家將深度學習應用於基因組學、化學、生物
使用JavaScript建立原生移動裝置app“對於想擴展到原生開發的React工作者，《React Native學習手冊》是你必讀的一本書。所有建立可量產的原生應用程式所需的知識，Eisenmen都在本書中仔細道盡。―Ryan HurleyTwitter, Full Stack Web Developer本書以實務的方法介紹React Native。React Native是一個JavaScri
運用旅程圖、藍圖、圖表進行顧客經驗對焦協調的完全操作指南 創造價值，從經驗圖像化開始 「Jim Kalbach承接了Edward Tufte的思想熱忱，揭開了「設計思考」或「UX工作坊」物件背後視覺邏輯的神秘面紗。從覆蓋辦公室整面牆的巨型服務藍圖，到地上不起眼的便利貼，Kalbach對其進行了仔細的研究，並賦予其意義。」 ― John Maeda 科技專家、《How To Speak Machine》作者 「Kalbach為顧客導向的視覺化工具點了一盞明燈，並提供讀者實用的指南，讓大家都可以自行操作這些工具。」 ― Kerry Bodine 《Outside In: The Power of Putting Customers at the Center of Your Business》共同作者 「Jim將圖表的優點具體化，釐清了流程，並提供了激發靈感的視覺範例，能幫助設計和商業領導人更願意為顧客提供更好的服務。」 ― Kate Rutter 顧問、設計師、加州藝術學院互動設計教授 我們可以理解顧客因產品與服務不一致，或因不良的經驗而感到挫折，但更糟的是，公司內部卻因為太過專注於商業流程，而看不見這些問題點。這本實用的書將帶領各位運用對焦協調圖表，將寶貴的顧客意見轉成可執行的洞見，這套強大的工具能幫助你把現有的顧客經驗圖像化，並發想未來的解決方案。 設計師、產品與品牌經理、行銷專員和企業主都能從中了解經驗圖像化如何幫助組織定義商業目標與顧客觀點交集之處。善用這些洞見，就能帶給使用者真正的價值。經驗圖像化不僅是用於設計產品和服務；而是為了更了解人。 ‧運用最新的圖像化方法以彰顯公司的近期變化 ‧建立適用於多通路體驗和生態系統設計的圖表 ‧了解「引導」如何逐漸成為圖像化工作的一環，將重點從成果轉移到實務可執行性 ‧探索將各種圖表應用於非商業環境的方法，例如，幫助家庭暴力受害者
資料準備、模型建構與MLOps常見挑戰的解決方案 「本書提供了豐富的範例，如果你是資料科學家或ML工程師，而且想要了解如何使用行之有效的解決方案來處理複雜的ML問題，你一定要看這本書。」 ―David Kanter ML Commons執行長 「如果你想在建構ML解決方案的過程中減少傷害、碰撞和磨擦，Lak、Sara和Michael可以在背後支持你。」 ―Will Grannis Google C
「許多偉大的書籍專門探討基礎的ML演算法，但這本書揭露真實系統的結構。對渴望實際建構和部署NLP的專業人士而言，本書具備無可估量的價值。」—Zachary LiptonCarnegie Mellon大學助理教授，Amazon AI科學家，《Dive into Deep Learning》作者很多著作和課程都使用簡單的案例和定義良好的資料組來處理自然語言處理(NLP)問題，但是，如果你想
