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2025年
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2023~2024
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2021~2022
(35)
2019~2020
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161.
OpenCV 4計算機視覺項目實戰(原書第2版)(簡體書)
出版日:
2019/07/01
作者:
(西)大衛‧米蘭‧埃斯克里瓦
出版社:
機械工業出版社
裝訂:
平裝
本書通過實例和項目講解OpenCV概念及其算法。首先介紹OpenCV的安裝和圖像處理的基礎知識。然後,覆蓋用戶界面並深入講解圖像處理,讀者將學到複雜的計算機視覺算法,並探索機器學習和人臉檢測。之後,本書將介紹如何在複雜場景中創建光流視頻分析和背景減除,還將講解文本分割和識別,以及新的和改進的深度學習模塊的基礎知識。最後,本書介紹了OpenCV的基礎知識,例如矩陣運算、濾波器和直方圖,幫讀者掌握常用
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87 折
162.
機器學習與深度學習:通過C語言模擬(簡體書)
出版日:
2018/07/03
作者:
(日)小高知宏
出版社:
機械工業出版社
裝訂:
平裝
本書以非常容易理解的方式解說了人工智能研究中機器學習的各領域知識,以這些知識為前提,說明了深度學習是什麼,以及相關學習方法。本書不是單純地羅列概念,而是通過適當介紹具體處理流程和程序示例,來具體化地、易於理解地介紹這些技術到底是什麼。
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163.
Web安全之深度學習實戰(簡體書)
出版日:
2018/01/01
作者:
劉焱
出版社:
機械工業出版社
裝訂:
平裝
在現今的互聯網公司中產品線綿延複雜,安全防禦體系無時無刻不在應對新的挑戰。哪怕是擁有豐富工作經驗的安全從業者,在面對層出不窮的攻擊手段和海量日誌數據時也會望洋興嘆。深度學習在數據量以指數級不斷增長的未來有可能是唯壹的出路。本書首先介紹如何打造自己的深度學習工具箱,包括TensorFlow、TFLearn等深度學習庫的安裝以及使用方法。接著介紹卷積神經網絡和循環神經網絡這兩大深度學習算法的基礎知識。
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