第一章，從阿爾法零的卓越性能出發，深入解讀其背後著實不易的成長歷程，揭示其數學模型。第二章，從確定性和隨機動態規劃問題入手，介紹決策問題的數學模型。第三章，從抽象視角回顧紛繁複雜的強化學習算法，揭示值函數近似與滾動改進的重要作用。第四章，從經典的線性二次型**控制問題入手，分析從阿爾法零的成功中學到的經驗。第五章，分別從魯棒、自適應、模型預測控制等問題入手，分析值函數近似與滾動改進對算法性能的提升潛力。第六章，從離散優化的視角審視阿爾法零的成功經驗。第七章，總結全書。適合作為本領域研究者作為學術專著閱讀，也適合作為研究生和本科生作為參考書使用。

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凸優化（簡體書）

出版日：2013/01/01 作者：(美)鮑德 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本系列：凸優化》從理論、應用和算法三個方面系統地介紹凸優化內容。凸優化在數學規劃領域具有非常重要的地位。從應用角度看，現有算法和常規計算能力已足以可靠地求解大規模凸優化問題，一旦將一個實際問題表述為凸優化問題，大體上意味著相應問題已經得到徹底解決，這是非凸的優化問題所不具有的性質。從理論角度看，用凸優化模型對一般性非線性優化模型進行局部逼近，始終是研究非線

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電磁兼容工程（簡體書）

出版日：2013/05/30 作者：(美)奧特 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本系列:電磁兼容工程》對理論分析和應用技術講得很具體，實用性很強。例如關於電纜與機箱的屏蔽及屏蔽層的端接方法，無源器件和有源器件的噪聲分析，對差模輻射、共模輻射及抑制措施的分析，去耦效果的定量研究，觸點保護技術，靜電防護技術，對PCB板跡線上信號的返回電流路徑的分析及PCB板上槽和縫隙的處理方法，PCB板上的數字電流分析及模擬地和數字地的處理方法，多層PCB

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電磁場與電磁波(第2版)（簡體書）

出版日：2013/02/15 作者：(美)程 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

電磁場與電磁波（第2版）》是一本世界知名高校廣泛採用的國際經典教材．從電磁模型的介紹入手，全面、系統、詳細地闡述了電磁場與電磁波的基本理論，包括靜電場、靜磁場、穩恒吧流場、邊值問題、時變電磁場與麥克斯韋方程組、平面電磁波及其傳播、傳輸線、阻抗圓圖、微帶線、波導與諧振腔、天線與電磁輻射、電磁屏蔽等內容；並給出了豐富的設計實例。書中同時配備了大量例題及習題以便讀者快速領會各章精華；書後附有習題解答及中

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網絡優化：連續和離散模型（簡體書）

出版日：2013/01/01 作者：DImitri P. Bertsekas 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本系列．網絡優化：連續和離散模型》不僅詳細介紹了經典的線性網絡優化模型、理論和方法，還分別對非線性網絡優化問題和具有一般性整數約束的網絡優化問題進行了廣泛而深入的討論，所涉及的網絡優化知識非常全面。書中不少材料源自作者本人在網絡優化相關領域多年的研究成果和研究心得，內容新穎，富有啟發性，與同類書籍相比具有鮮明的特色。通過閱讀《信息技術和電氣工程學科國際知名教

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時域有限差分方法及程序設計技巧（簡體書）

出版日：2015/03/01 作者：(美)施耐德 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《資訊技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本系列•哈爾濱工程大學研究生規劃教材:時域有限差分方法及編程技巧》是一部詳細介紹時域有限差分方法、編程技巧和應用的著作。該二鞲深入淺出地介紹了時域有限差分基本理淪、關鍵技術、編程技巧以及工程應用。《資訊技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本系列•哈爾濱工程大學研究生規劃教材:時域有限差分方法及編程技巧》配有一維、二維和王維時域有限差分原程式並詳細地解釋了編程方

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動態規劃與最優控制：近似動態規劃(第Ⅰ卷)（簡體書）

出版日：2024/06/05 作者：(美)德梅萃‧P. 博塞克斯 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書系統性介紹動態規劃與最優控制，包括動態規劃算法、確定性系統與隨機最短路問題、確定性連續時間最優控制、狀態信息完整的問題、狀態信息缺失的問題、次優與適應控制、無窮階段問題等。

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動態規劃與最優控制：近似動態規劃(第Ⅱ卷)（簡體書）

出版日：2021/02/01 作者：(美)徳梅萃‧P.博塞克斯 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《動態規劃與最優控制--近似動態規劃(第Ⅱ卷)》系統性介紹動態規劃，特別是近似動態規劃，包括折扣問題的理論與計算方法、隨機最短路問題、無折扣問題、平均費用問題、折扣與無折扣問題的近似動態規劃等。

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10.

強化學習與最優控制（簡體書）

出版日：2024/04/23 作者：(美)德梅萃‧P‧ 博塞克斯 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書的目的是考慮大型且具有挑戰性的多階段決策問題，這些問題原則上可以通過動態規劃和**控制來解決，但它們的精確解決方案在計算上是難以處理的。本書討論依賴於近似的解決方法，以產生具有足夠性能的次優策略。這些方法統稱為增強學習，也可以叫做近似動態規劃和神經動態規劃等。本書的主題產生於**控制和人工智能思想的相互作用。本書的目的之一是探索這兩個領域之間的共同邊界，並架設一座具有任一領域背景的專業人士都可以訪問的橋樑。

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