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商品簡介
目次
商品簡介
本書為工業工程及管理專業而編寫。本書的特色之一是對概念和原理作明確和清晰的闡述,但不作深奧的數學論證,讀者學習后能認識到客觀世界中存在大量的模糊事物,初步樹立起一種新的思維方式和處理模糊事件的能力；二是緊密結合工業工程實際,每章有工業工程實例,學員學習后初步能應用模糊原理來解決工業工程中實際問題,從而為進一步在模糊理論方面的學習及其在工業工程與管理方面的應用打下基礎。本書第一部分介紹事物的模糊性及其處理的基本原理,極自然地從經典集合論過渡到模糊集合論,進而闡述了隸屬函數的確定。第二部分介紹模糊理論最基本的概念與方法——模糊模式識別、模糊聚類分析、模糊綜合評判、模糊工程管理控制、模糊預測與決策等。最后簡要介紹模糊技術的新進展。本書可供大專院校工業工程與管理專業的高年級學生或研究生作教材,也可作其他專業的參考書。
目次
第1章 緒論
1.1 模糊性的客觀基礎及哲學基礎
1.2 模糊性的數學描述
1.3 模糊理論與技術的興起
1.3.1 工程與管理模糊分析的發展背景
1.3.2 工程與管理模糊分析的基本特點
1.4 模糊技術的應用現狀
第2章 經典集合論到模糊集合論
2.1 經典集合、映射和模糊集合
2.1.1 經典集合與模糊集合的概念
2.1.2 經典集合與模糊集合的表示法
2.2 兩類集合的運算
2.2.1 經典集合運算的概念
2.2.2 經典集合交、并運算的真值表
2.2.3 經典集合特徵函數的運算性質
2.2.4 模糊集合運算的概念
2.2.5 經典集合及模糊集合運算的法則
2.2.6 廣義模糊算子
2.3 直積和關係
2.3.1 直積
2.3.2 普通關係及其表示法
2.3.3 模糊關係及其運算
2.3.4 關係的合成
2.4 模糊集合與經典集合的聯系
2.4.1 截集和閾值
2.4.2 截矩陣
第3章 隸屬(度)函數的確定
3.1 確定隸屬(度)函數的原則
3.2 用統計方法求隸屬函數
3.3 用二元對比排序法求隸屬函數
3.3.1 對比平均法
3.3.2 相對比較法
3.4 模糊分布
3.4.1 常用的模糊分布
3.4.2 常用的隸屬函數
第4章 模糊模式識別
4.1 模糊模式識別的概念
4.2 個體識別——最大隸屬度原則
4.3 群體識別——最大貼近度原則
4.3.1 模糊子集間的距離
4.3.2 模糊子集間的貼近度
4.3.3 擇近原則
4.4 模糊模式識別在建築管理中的應用
第5章 模糊聚類分析
5.1 模糊關係合成的性質
5.1.1 模糊關係的冪及恆等關係
5.1.2 模糊關係合成、模糊矩陣合成的若干性質
5.2 分解定理和擴張原理及其一個應用
5.2.1 分解定理
5.2.2 擴張原理
5.2.3 模糊關係合成運算的合理性
5.3 關係的自反、對稱、傳遞等性質
5.3.1 普通關係的自反、對稱、傳遞性
5.3.2 模糊關係的自反、對稱、傳遞性
5.3.3 模糊關係的三種性質與普通關係性質之間的聯系
5.4 模糊等價關係和相似關係
5.4.1 普通等價關係及分類
5.4.2 模糊等價關係及模糊分類
5.5 模糊聚類分析中模糊相似矩陣的建立
5.5.1 相似系數法
5.5.2 距離法
5.5.3 貼近度法
5.6 模糊聚類分析中的傳遞偏差及模糊聚類分析的步驟
5.6.1 傳遞偏差及其量度
5.6.2 傳遞偏差最小化
5.6.3 模糊聚類分析的步驟
5.6.4 直接聚類法
5.7 武器系統的模糊聚類
5.7.1 確定刻畫武器性能的屬性
5.7.2 選擇度量相似關係的函數并計算相似矩陣
5.7.3 根據不同的閾值得出不同的聚類結果
5.7.4 對戰鬥機進行聚類分析
第6章 模糊綜合評判
6.1 綜合評判與模糊綜合評判
6.1.1 傳統綜合評判法
6.1.2 模糊綜合評判的引例
6.2 一級模糊綜合評判
6.2.1 一級模糊綜合評判的數學模型
6.2.2 鏈輪材料選擇的模糊綜合評判法
6.3 各類算子模型、權重、評判指標及評判矩陣的討論
6.3.1 常用合成算子模型
6.3.2 權數的確定
6.3.3 評判指標的處理
6.3.4 評判矩陣的按行歸一化問題
6.4 多級模糊綜合評判
6.4.1 課程設計的評分
6.4.2 模糊綜合評判評分法與傳統評分法的比較
6.4.3 新產品方案的二級模糊綜合評判
第7章 模糊工程管理控制
7.1 模糊控制原理
7.1.1 模糊控制的基本思想
7.1.2 模糊控制系統的組成
7.1.3 模糊控制器
7.1.4 模糊控制器的設計
7.2 模糊知識表示與推理
7.2.1 模糊知識表示
7.2.2 模糊推理
7.3 生產質量的模糊控制
7.4 企業資源規劃的模糊控制
7.4.1 問題的提出
7.4.2 實例
第8章 模糊預測與決策
8.1 預測與模糊預測
8.1.1 預測的基本特點與步驟
8.1.2 模糊預測
8.1.3 模糊預測的對象與方法
8.2 模糊預測原理、方法及應用
8.2.1 模糊預測的隸屬函數方法
8.2.2 模糊預測的邏輯函數方法
8.2.3 可能性分布預測
8.2.4 多目標模糊決策的預測方法
8.3 模糊決策原理、方法及應用
8.3.1 基於綜合評判的模糊決策
8.3.2 基於統計信息的模糊決策
8.4 工程管理中的模糊預測與決策
8.4.1 LMRF模型用于宏觀交通流量預測
8.4.2 污水處理擴建工程的模糊決策
8.4.3 基於模糊決策的供應商選擇方法
第9章 模糊技術的新發展
9.1 模糊信息檢索
9.2 模糊主動知識庫
參考文獻
1.1 模糊性的客觀基礎及哲學基礎
1.2 模糊性的數學描述
1.3 模糊理論與技術的興起
1.3.1 工程與管理模糊分析的發展背景
1.3.2 工程與管理模糊分析的基本特點
1.4 模糊技術的應用現狀
第2章 經典集合論到模糊集合論
2.1 經典集合、映射和模糊集合
2.1.1 經典集合與模糊集合的概念
2.1.2 經典集合與模糊集合的表示法
2.2 兩類集合的運算
2.2.1 經典集合運算的概念
2.2.2 經典集合交、并運算的真值表
2.2.3 經典集合特徵函數的運算性質
2.2.4 模糊集合運算的概念
2.2.5 經典集合及模糊集合運算的法則
2.2.6 廣義模糊算子
2.3 直積和關係
2.3.1 直積
2.3.2 普通關係及其表示法
2.3.3 模糊關係及其運算
2.3.4 關係的合成
2.4 模糊集合與經典集合的聯系
2.4.1 截集和閾值
2.4.2 截矩陣
第3章 隸屬(度)函數的確定
3.1 確定隸屬(度)函數的原則
3.2 用統計方法求隸屬函數
3.3 用二元對比排序法求隸屬函數
3.3.1 對比平均法
3.3.2 相對比較法
3.4 模糊分布
3.4.1 常用的模糊分布
3.4.2 常用的隸屬函數
第4章 模糊模式識別
4.1 模糊模式識別的概念
4.2 個體識別——最大隸屬度原則
4.3 群體識別——最大貼近度原則
4.3.1 模糊子集間的距離
4.3.2 模糊子集間的貼近度
4.3.3 擇近原則
4.4 模糊模式識別在建築管理中的應用
第5章 模糊聚類分析
5.1 模糊關係合成的性質
5.1.1 模糊關係的冪及恆等關係
5.1.2 模糊關係合成、模糊矩陣合成的若干性質
5.2 分解定理和擴張原理及其一個應用
5.2.1 分解定理
5.2.2 擴張原理
5.2.3 模糊關係合成運算的合理性
5.3 關係的自反、對稱、傳遞等性質
5.3.1 普通關係的自反、對稱、傳遞性
5.3.2 模糊關係的自反、對稱、傳遞性
5.3.3 模糊關係的三種性質與普通關係性質之間的聯系
5.4 模糊等價關係和相似關係
5.4.1 普通等價關係及分類
5.4.2 模糊等價關係及模糊分類
5.5 模糊聚類分析中模糊相似矩陣的建立
5.5.1 相似系數法
5.5.2 距離法
5.5.3 貼近度法
5.6 模糊聚類分析中的傳遞偏差及模糊聚類分析的步驟
5.6.1 傳遞偏差及其量度
5.6.2 傳遞偏差最小化
5.6.3 模糊聚類分析的步驟
5.6.4 直接聚類法
5.7 武器系統的模糊聚類
5.7.1 確定刻畫武器性能的屬性
5.7.2 選擇度量相似關係的函數并計算相似矩陣
5.7.3 根據不同的閾值得出不同的聚類結果
5.7.4 對戰鬥機進行聚類分析
第6章 模糊綜合評判
6.1 綜合評判與模糊綜合評判
6.1.1 傳統綜合評判法
6.1.2 模糊綜合評判的引例
6.2 一級模糊綜合評判
6.2.1 一級模糊綜合評判的數學模型
6.2.2 鏈輪材料選擇的模糊綜合評判法
6.3 各類算子模型、權重、評判指標及評判矩陣的討論
6.3.1 常用合成算子模型
6.3.2 權數的確定
6.3.3 評判指標的處理
6.3.4 評判矩陣的按行歸一化問題
6.4 多級模糊綜合評判
6.4.1 課程設計的評分
6.4.2 模糊綜合評判評分法與傳統評分法的比較
6.4.3 新產品方案的二級模糊綜合評判
第7章 模糊工程管理控制
7.1 模糊控制原理
7.1.1 模糊控制的基本思想
7.1.2 模糊控制系統的組成
7.1.3 模糊控制器
7.1.4 模糊控制器的設計
7.2 模糊知識表示與推理
7.2.1 模糊知識表示
7.2.2 模糊推理
7.3 生產質量的模糊控制
7.4 企業資源規劃的模糊控制
7.4.1 問題的提出
7.4.2 實例
第8章 模糊預測與決策
8.1 預測與模糊預測
8.1.1 預測的基本特點與步驟
8.1.2 模糊預測
8.1.3 模糊預測的對象與方法
8.2 模糊預測原理、方法及應用
8.2.1 模糊預測的隸屬函數方法
8.2.2 模糊預測的邏輯函數方法
8.2.3 可能性分布預測
8.2.4 多目標模糊決策的預測方法
8.3 模糊決策原理、方法及應用
8.3.1 基於綜合評判的模糊決策
8.3.2 基於統計信息的模糊決策
8.4 工程管理中的模糊預測與決策
8.4.1 LMRF模型用于宏觀交通流量預測
8.4.2 污水處理擴建工程的模糊決策
8.4.3 基於模糊決策的供應商選擇方法
第9章 模糊技術的新發展
9.1 模糊信息檢索
9.2 模糊主動知識庫
參考文獻
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