商品簡介
本書理論與實踐相結合,介紹了一系列的新理論、新技術和新方法,可作為從事人工智能、石油工程系統等相關領域并具有一定理論基礎的科研人員、工程技術人員以及高校師生學習、借鑒和參考。
目次
1.1 人工智能及其發展
1.2 人工智能技術現狀與發展趨勢
1.3 人工智能技術在石油工程中的應用概述
參考文獻
2 集成化人工智能技術
2.1 集成化人工智能技術與石油工程系統
2.2 模糊神經網絡
2.3 神經網絡專家系統
2.4 遺傳神經網絡
2.5 灰色系統與神經網絡
2.6 粗神經網絡
2.7 混沌神經網絡
2.8 混沌遺傳算法
2.9 基於支持向量機的集成化智能技術
2.10 基於人工免疫系統的集成化智能技術
參考文獻
3 集成化智能技術在油氣勘探中的應用
3.1 地震解釋中的集成化智能技術
3.2 沉積相識別中的集成化智能技術
3.3 基於灰色理論和cP網絡的儲層評價技術
3.4 油氣水層識別中的集成化智能技術
3.5 基於遺傳神經網絡的測井儲層參數預測
3.6 基於神經網絡和模糊邏輯的裂縫識別技術
參考文獻
4 集成化智能技術在鉆井工程中的應用
4.1 智能化鉆井工程系統發展及應用
4.2 基於模糊自適應Hamming網絡鉆井過程巖性識別
4.3 基於神經網絡的混合決策樹及造斜點位置確定
4.4 鉆柱系統故障智能診斷方法及應用
4.5 集成化智能鉆井安全監控系統原理及應用
4.6 套管柱強度設計的遺傳算法應用
參考文獻
5 集成化智能技術在油氣田開發工程中的應用
5.1 油藏工程中的集成化智能技術及應用
5.2 智能抽油機綜合采油控制系統
5.3 注水系統決策中的集成化智能技術
5.4 油氣田增產穩產決策中的智能技術
5.5 水淹層識別與剩余油挖潛的智能決策
5.6 提高采收率中的集成化智能技術及其應用
5.7 試井解釋中的集成化智能技術及應用
5.8 儲層傷害預測與改造方案智能決策
5.9 稠油開采方式決策神經網絡專家系統
5.10 基於混合遺傳算法的新型防砂篩管優化設計
參考文獻
6 集成化智能技術在油氣集輸系統的應用
6.1 天然氣負荷預測的集成化人工智能技術
6.2 油氣集輸系統優化設計的集成化智能技術
6.3 油氣管道安全保障中的集成化人工智能技術
參考文獻
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