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集成化人工智能技術及其在石油工程中的應用(簡體書)
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集成化人工智能技術及其在石油工程中的應用(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

綜合集成化人工智能技術已經成為人工智能發展的歷史性的發展趨勢。應用綜合集成化人工智能技術來解決石油工程復雜大系統課題,在理論和實際應用上具有重要的意義。本書系統介紹了人工智能技術的基本原理與方法,分析論述了綜合集成化人工智能技術的基本理論、研究方法和技術,并將綜合集成化人工智能技術應用于油氣田勘探工程、油氣井工程、油氣田開發工程和油氣集輸系統中的智能優化決策中,給出了集成化人工智能技術在石油工程系統中的模式識別、參數優選、系統優化及效果預測等方面的大量應用實例,匯集了綜合集成化人工智能技術的最新進展和成果。
本書理論與實踐相結合,介紹了一系列的新理論、新技術和新方法,可作為從事人工智能、石油工程系統等相關領域并具有一定理論基礎的科研人員、工程技術人員以及高校師生學習、借鑒和參考。

目次

1 緒論
1.1 人工智能及其發展
1.2 人工智能技術現狀與發展趨勢
1.3 人工智能技術在石油工程中的應用概述
參考文獻
2 集成化人工智能技術
2.1 集成化人工智能技術與石油工程系統
2.2 模糊神經網絡
2.3 神經網絡專家系統
2.4 遺傳神經網絡
2.5 灰色系統與神經網絡
2.6 粗神經網絡
2.7 混沌神經網絡
2.8 混沌遺傳算法
2.9 基於支持向量機的集成化智能技術
2.10 基於人工免疫系統的集成化智能技術
參考文獻
3 集成化智能技術在油氣勘探中的應用
3.1 地震解釋中的集成化智能技術
3.2 沉積相識別中的集成化智能技術
3.3 基於灰色理論和cP網絡的儲層評價技術
3.4 油氣水層識別中的集成化智能技術
3.5 基於遺傳神經網絡的測井儲層參數預測
3.6 基於神經網絡和模糊邏輯的裂縫識別技術
參考文獻
4 集成化智能技術在鉆井工程中的應用
4.1 智能化鉆井工程系統發展及應用
4.2 基於模糊自適應Hamming網絡鉆井過程巖性識別
4.3 基於神經網絡的混合決策樹及造斜點位置確定
4.4 鉆柱系統故障智能診斷方法及應用
4.5 集成化智能鉆井安全監控系統原理及應用
4.6 套管柱強度設計的遺傳算法應用
參考文獻
5 集成化智能技術在油氣田開發工程中的應用
5.1 油藏工程中的集成化智能技術及應用
5.2 智能抽油機綜合采油控制系統
5.3 注水系統決策中的集成化智能技術
5.4 油氣田增產穩產決策中的智能技術
5.5 水淹層識別與剩余油挖潛的智能決策
5.6 提高采收率中的集成化智能技術及其應用
5.7 試井解釋中的集成化智能技術及應用
5.8 儲層傷害預測與改造方案智能決策
5.9 稠油開采方式決策神經網絡專家系統
5.10 基於混合遺傳算法的新型防砂篩管優化設計
參考文獻
6 集成化智能技術在油氣集輸系統的應用
6.1 天然氣負荷預測的集成化人工智能技術
6.2 油氣集輸系統優化設計的集成化智能技術
6.3 油氣管道安全保障中的集成化人工智能技術
參考文獻

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