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$400~$599 (1)

出版日期


2022~2023 (1)

裝訂方式


平裝 (1)

作者


林炳清 (1)

出版社/品牌


人民郵電出版社 (1)

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深度學習入門與TensorFlow實踐(簡體書)
滿額折

1.深度學習入門與TensorFlow實踐(簡體書)

作者:林炳清  出版社:人民郵電出版社  出版日:2023/04/01 裝訂:平裝
本書首先介紹深度學習方面的數學知識與Python基礎知識,線性模型中的線性回歸模型和logistic模型;然後講述正向傳播算法、反向傳播算法及深度神經網絡的完整訓練流程,輸出層的激活函數和隱藏層的常見激活函數,深度學習的過擬合和欠擬合,應對過擬合的方法,以及使用TensorFlow 2建立深度神經網絡模型的步驟;接著介紹卷積神經網絡及其兩個重要的組成部分―卷積和池化,以及如何使用TensorFlow 2建立卷積神經網絡;最後討論如何從零開始實現循環神經網絡,如何搭建深度學習框架,如何使用TensorFlow 2建立循環神經網絡模型。本書既可供從事人工智能方面研究的專業人士閱讀,也可供計算機專業的師生閱讀。
定價:599 元, 優惠價:87 521
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