三民網路書店 / 搜尋結果

內容介紹: 【最齊全！徹底活用Pandas的114技】想學Pandas，看官方文件就夠了？對於Python使用者來說，Pandas無疑是資料分析的必備套件。有了Pandas，您可以非常高效地重塑、過濾、清理以及整合大部分類型的資料。的確，Pandas的官方網站提供了不同指令的使用範例。因此有的使用者會說：『不用買書看啦！網路資源這麼豐富，多看看官方文件就好了！』不過，單單只知道某個指令的運作方式是不足夠的。在實際進行資料分析時，您可能需要結合多個指令來達成目標。這時候，您更需要知道如何活用Pandas。舉例來說，假設您現在面對DataFrame的記憶體用量過大，導致無法順利分析資料的難題時，該怎麼辦呢？從Pandas的官方文件中，您可以了解轉換欄位型別的方法，也知道如何查詢欄位的浮點數精度。只要結合這兩個方法，您就可以非常輕鬆地降低DataFrame的記憶體用量。遺憾的是，官方文件並不會告訴您這個訣竅，而必須自己花時間來摸索。在摸索的過程中，不可避免地會多走許多彎路。本書並非單純的Pandas語法參考手冊。作者寫作此書時的目標，是希望讀者們可以從完整的範例中學習，並充分了解活用Pandas技巧的重要性。此外，作者習慣給出同一問題的不同解法，同時比較不同做法的效能。由此一來，讀者日後在實際分析資料時，才能知道哪一種做法是最優解。正面對決真實資料集！目前市面上的Pandas書籍，多數是使用亂數產生的假資料集來進行教學。這會導致您在面對真實資料集時，不知該從何下手。有鑒於此，本書作者使用了眾多的真實資料集，讓讀者切身感受資料分析師的工作內容。書中的資料集包含：●IMDB 5000電影資料集●Tesla股票資料集●Kaggle問卷資料集●鑽石品質資料集●美國大學資料集●美國國內航班資料集●丹佛市的犯罪案件資料集 ●阿爾塔年積雪資料集●美國燃油經濟資料集 …等最齊全的Pandas技巧教學！為了讓讀者可以更好的理解，書中每一小節的內容皆搭配完整範例。讀者可以從讀入資料集開始，循序漸進地搞懂資料分析的眉眉角角。全書共傳授了Pandas實戰的114種技巧，保證讀者可以全面掌握其中的精髓。讀者將會學到如何：●處理資料集中的缺失值●處理索引爆炸的問題●組合多個Pandas物件●在DataFrame中新增和刪除欄位●取得特定欄位的統計資訊●轉置DataFrame的運算方向●

Python is easy to learn. You can learn the basics in a day and beproductive with it. But there are more advanced constructs that youwill eventually run across if you spend enough time with it. Theseco

As a low-level platform, Node.js offers a lot of flexibility in building the server side of web applications. In day-to-day work, all this flexibility means that there will be a lot of important decis

Introducing Your Guide to Learning PythonIllustrated Guide to Learning Python is designed to bring developers and others who are anxious to learn Python up to speed quickly. Not only does it teach the

With detailed notes, tables, and examples, this handy reference will help you navigate the basics of structured machine learning. Author Matt Harrison delivers a valuable guide that you can use for ad

hapi.js是圍繞三個基本理念構建的Node.js開發框架。一是開發效率，hapi簡明的設置允許快速構建和運行應用；二是可維護性，hapi的模塊化設計方便了擴展和改進；三是靈活性，可用插件來擴展和自定義hapi的輕量級內核。 《hapi.js實戰 一書緊貼實用，指導你使用Node.js和hapi.js框架來構建API、服務器和應用。開篇呈現一個通俗易懂的Node.js Web應用模型，從中可清

Python is one of the top 3 tools that Data Scientists use. One of the tools in their arsenal is the Pandas library. This tool is popular because it gives you so much functionality out of the box. In a

Treading on Python Volume 1 is a book designed to bring developers and others who are anxious to learn Python up to speed quickly. Not only does it teach the basics of syntax, but it condenses years o