SAP商務智能完全解決方案（簡體書）

SAP商務智能是SAP提供的獨立的數據倉庫和商務智能解決方案，同時也是SAPERP、SAP CRM等眾多應用系統的重要組件。這一解決方案為充分挖掘，利用企業的信息資產，提高IT投資回報率提供了端到端的解決方案。
本書將解決方案本身所體現的業界最先進的理論發展與功能進行有機結合。在展開每一部分內容的介紹時，先介紹業界的理論發展，使讀者對相關的理論背景及市場上同類工具有總體的認識，幫助讀者深刻地理解軟件功能及其發展趨勢。接著，使用大量精心設計的案例，結合詳細的系統屏幕進行軟件功能及操作的說明，更利于讀者具體、生動地學習和理解SAP商務智能的使用。
本收分結構安排各部分內容，對于各個部分之間的先后順序則根據企業和組織對數據進行處理的業務流程展開。

陳永杰，碩士，畢業于廈門大學經濟學院，SAP資深認證顧問。先后供職于中國惠普公司、畢博管理咨詢公司、SAP中國。具有多年的數據倉庫、商務智能、ERP項目的推廣實施經驗和深厚的理論研究技術。曾領導和參與了惠普公司、中國電信、華潤集團、中信銀行等SAP項目的實施，并深度參與了制造、零售、鋼鐵、石油化工、銀行保險、航天航空、公共事業等行業客戶的解決方案的設計工作。
作者一直從事企業信息化建設與信息數據分析及應用的相關研究工作，幾年來，在國家權威、核心刊物上發表論文十余篇，部分論文收錄在《中國城市化：實證分析與對策研究》一書中，另有多篇論文的研究成果為國外權威刊物多次引用。

前言
第1章　SAP商務智能概述
　1.1　信息管理的重要性
　1.2　SAP商務智能的發展及其重要地位
　1.3　SAP商務智能主要模塊與功能
　1.4　SAP商務智能的進一步發展與應用
　1.5　本章小結
第2章　企業數據倉庫——收集與組織數據
　2.1　數據倉庫基礎知識
　2.2　SAP商務智能進行數據處理的工作平臺
　2.3　本章小結
第3章　構建數據倉庫的6種數據對象
　3.1　搭建倉庫的磚瓦——信息對象
　3.2　面向報表的高效率的數據組織方式——信息立方體
　3.3　明細數據與運營數據的存儲對象——數據存儲對象
　3.4　數據對象的兩種聯合視圖——信息集和多信息提供者
　3.5　用于編制計劃的數據對象——匯總級別
　3.6　本章小結
第4章　數據加載的方法與實例解析
　4.1　數據倉庫與數據抽取、轉換、加載基礎知識
　4.2　SAP商務智能ETL工具簡介
　4.3　SAP商務智能的數據抽取實例
　4.4　SAP商務智能數據轉換實例
　4.5　SAP商務智能數據加載實例
　4.6　使用開放集成器向其他系統提供數據實例
　4.7　本章小結
第5章　數據建模技巧與實例解析
　5.1　建立模型應該考慮的幾個問題
　5.2　SAP商務智能項目實戰過程和方法
　5.3　多層邏輯模型與BI中的建模技巧
　5.4　本章小結
第6章　商務智能平臺——使用與挖掘數據
　6.1　智能基礎知識
　6.2　SAP商務智能平臺簡介
　6.3　本章小結
第7章　商務智能平臺的重要應用之一——數據挖掘
　7.1　數據挖掘基礎知識
　7.2　使用數據挖掘工作平臺創建數據挖掘模型實例
　7.3　設計完整的數據分析進程實例
　7.4　本章小結
第8章　商務智能平臺的重要應用之二——業務計劃與會面預算
　8.1　計劃編制基礎知識
　8.2　使用SAP計劃向導進行簡單計劃編制實例
　8.3　使用SAP計劃建模器進行高級計劃編制實例
　8.4　本章小結
第9章　業務瀏覽器——查詢和展現數據
　9.1　業務瀏覽器簡介
　9.2　查詢設計器實例
　9.3　基于網頁的應用、報表與分析實例
　9.4　基于Excel的應用設計與分析實例
　9.5　信息發布實例
　9.6　本章小結
第10章　SAP商務智能系統的日常管理
　10.1　使用處理鏈自動完成指日常工作
　10.2　信息生命周期管理
　10.3　用戶權限管理
　10.4　本章小結
附錄　術語表
參考文獻