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目次
商品簡介
《分布式信源信號處理》系統、深入地闡述了分布式信源信號處理的理論和方法，重點以分布式信源模型為基礎，詳細介紹了分布式信源參數估計算法，并給出了大量的定性和定量分析。全書共8章，內容包括分布式信源信號處理基礎、點信源信號參數估計的典型算法、分布式信源模型分析、適用于不同情況的分布式信源參數估計算法以及分布式信源信號處理的發展趨勢。
《分布式信源信號處理》取材新穎，內容豐富，體系完整，涵蓋了作者多年來在該領域所取得的科研成果，以及國內外自適應信號處理的最新成果和最新進展。
《分布式信源信號處理》讀者對象：從事通信和信號處理研究工作的專業技術人員、科研工作者，以及從事相關領域研究的高校教師、研究生。
《分布式信源信號處理》取材新穎，內容豐富，體系完整，涵蓋了作者多年來在該領域所取得的科研成果，以及國內外自適應信號處理的最新成果和最新進展。
《分布式信源信號處理》讀者對象：從事通信和信號處理研究工作的專業技術人員、科研工作者，以及從事相關領域研究的高校教師、研究生。
作者簡介
汪晉寬，1957年生，東北大學教授、博士生導師，中國儀器儀表學會理事，國際英文雜志International Journal of Information and Systems Sciences主編。1 982年畢業于東北工學院。1993年獲日本電氣通信大學電子情報與通信工學博士學位，同年任日本文部省宇宙科學研究所研究員，1998年回國。主要研究方向為目標跟蹤與方向估計、自適應信號處理。主持完成國家自然科學基金、教育部歸國博士基金等項目10余項，出版專著2部，教材5部，發表學術論文200余篇。
韓英華，2003年本科畢業于東北大學，2008年獲東北大學博士學位，現就職于東北大學秦皇島分校。主要研究方向為復雜通信環境下信號的建模、定位和參數估計算法等，已發表學術論文30余篇。參加教育部科學研究重點項目.博士點基金和國家自然科學基金等縱向科研課題5項，獲中央高校基本科研業務費專項資金資助項目1項。
韓英華，2003年本科畢業于東北大學，2008年獲東北大學博士學位，現就職于東北大學秦皇島分校。主要研究方向為復雜通信環境下信號的建模、定位和參數估計算法等，已發表學術論文30余篇。參加教育部科學研究重點項目.博士點基金和國家自然科學基金等縱向科研課題5項，獲中央高校基本科研業務費專項資金資助項目1項。
目次
第1章 分布式信源信號處理基礎
1.1 陣列信號處理基礎
1.1.1 陣列的基本原理
1.1.2 均勻線陣與均勻圓陣
1.2 參數估計理論
1.2.1 誤差的定義和分類
1.2.2 估計子的性能
1.2.3 最大似然估計
1.2.4 線性均方估計
1.2.5 最小二乘法
1.2.6 遞推估計
1.3 信號源數估計
l.3.1 信息論方法
1.3.2 平滑秩序列法
l.3.3 蓋氏圓方法
1.3.4 不相干分布式信源的數目估計
1.4 分布式信源信號處理的發展現狀
1.4.1 點信源模型及其波達方向估計
1.4.2 分布式信源模型及其參數估計
1.4.3 分布式信源參數估計的關鍵問題
本章小結
參考文獻
第2章 點信源信號參數估計的典型算法
2.1 波達方向估計的基本原理
2.2 波束形成算法
2.2.1 延遲.相加算法
2.2.2 capon波束形成算法
2.3 線性預測算法
2.3.1 前向預測算法
2.3.2 后向預測算法
2.3.3 雙向預測算法
2.4 特徵結構算法
2.4.1 MUSIC算法
2.4.2 ESPRIT算法
2.4.3 空間平滑技術
2.5 最大似然算法和子空間擬合類算法
2.5.1 最大似然算法
2.5.2 子空間擬合類算法
2.6 基於小波變換的波達方向估計算法
2.6.1 陣列信號的子帶分解
2.6.2 子帶分解的優點
2.6.3 基於子帶分解的MUSIC：波達方向估計算法
2.6.4 基於子帶分解的ESPRIT波達方向估計算法
2.7 實值信號的波達方向估計算法
2.7.1 虛擬空間平滑算法
2.7.2 共軛酉ESPRIT算法
2.8 點信源的二維波達方向估計算法
2.8.1 陣列結構及信號模型
2.8.2 ESPRIT二維波達方向估計原理
本章小結
參考文獻
第3章 分布式信源模型分析
3.1 信號環境
3.1.1 反射、繞射和散射
3.1.2 慢衰落和快衰落
3.1.3 選擇性衰落
3.2 點信源信號模型
3.2.1 點信源典型信號模型
3.2.2 相干信源信號模型
3.2.3 寬帶信源信號模型
3.3 分布式信源信號模型
3.3.1 分布式信源的產生及其信號模型的意義
3.3.2 分布式信源的近似模型
3.3.3 分布式信源的一般模型
3.4 分布式信源模型的二階統計特性
3.5 分布式信源參數估計典型算法
3.5.1 最大似然算法
3.5.2 擬合類算法
本章小結
參考文獻
第4章 基於特徵子空間的分布式信源參數估計算法
4.1 多重信號分類算法
4.1.1 矢量化MUSIC（VEC.MUSIC）算法
4.1.2 DSPE算法
4.1.3 DISPARE算法
4.1.4 低復雜度的Root－MUSIC算法
4.2 基於子空間的低復雜度算法
4.3 傳播因子算法
4.3.1 不相干分布式信源參數估計
4.3.2 相干分布式信源參數聯合估計
4.4 波束域傳播因子算法
4.4.1 信號模型
4.4.2 基於Schur－Hadamard積波束域傳播因子的分布式信源參數估計
4.4.3 實驗結果
本章小結
參考文獻
第5章 基於波束形成的分布式信源參數估計算法
5.1 延遲.相加法
5.2 廣義Capon波束形成法
5.3 基於空間譜的分布式信源參數估計算法
5.4 魯棒Capon波束形成法
5.5 基於Cholesky分解的波束形成法
5.6 大角度擴散環境下的波束形成算法
5.6.1 信號模型
5.6.2 基於Schur－Hadamard積波束形成的相干分布式信源參數估計
5.6.3 實驗結果
5.7 低復雜度的相干分布式信源參數估計算法
5.7.1 信號模型
5.7.2 低復雜度的相干分布式信源參數估計
5.7.3 實驗結果
5.8 相干分布式信源參數分離估計算法
5.8.1 中心波達方向的預估計
5.8.2 中心波達方向和角度擴散的估計
5.8.3 實驗結果
本章小結
參考文獻
第6章 分布式信源中心波達方向估計算法
6.1 分布式信源的ESPRIT中心波達方向估計算法
6.2 空間譜非對稱的分布式信源中心波達方向估計算法.
6.3 廣義ESPRIT中心波達方向估計算法
6.3.1 信號模型
6.3.2 廣義ESPKIT中心波達方向估計
6.3.3 實驗結果
6.4 基於酉ESPRIT的相干分布式信源參數估計算法
6.4.1 信號模型
6.4.2 基於酉ESPKIT的相干分布式信源參數估計算法..
6.4.3 實驗結果
6.5 相干分布式信源P－ESPRIT中心波達方向估計算法
6.5.1 信號模型
6.5.2 P-ESPKlT中心波達方向估計算法
6.5.3 實驗結果
6.6 基於二階統計量的分布式信源中心波達方向估計算法
6.6.1 信號模型
6.6.2 基於二階統計量的分布式信源中心波達方向估計算法
6.6.3 實驗結果
本章小結
參考文獻
第7章 分布式信源二維波達方向估計算法
7.1 二維波達方向估計常用的陣列模型
7.1.1 均勻圓陣模型
7.1.2 雙平行陣模型
7.1.3 均勻平面陣模型
7.1.4 十字形陣模型
7.1.5 L形陣模型
7.2 相干分布式信源的二維波達方向及角度擴散估計算法
7.3 基於雙圓陣的SOS二維波達方向估計算法
7.4 基於L形陣的相干分布式信源二維波達方向估計算法
7.4.1 信號模型
7.4.2 基於Schur－Hadamard積的相干分布式信源方向向量
7.4.3 基於L形陣的相干分布式信源二維波達方向估計
7.4.4 基於二階統計量的二維波達方向估計
7.4.5 實驗結果
7.5 相干分布式信源二維波達方向估計算法
7.5.1 信號模型
7.5.2 相干分布式信源二維波達方向估計
7.5.3 實驗結果
本章小結
參考文獻
第8章 分布式信源信號處理的發展趨勢
8.1 非理想環境下分布式信源的建模分析
8.1.1 有限帶寬分布式信源信號模型
8.1.2 未知噪聲
8.2 基於粒子濾波的分布式信源參數估計新方法
8.2.1 序貫重要性采樣粒子濾波器
8.2.2 序貫重要性再采樣粒子濾波器
8.2.3 基於粒子濾波的分布式信源參數估計算法
本章小結
參考文獻
1.1 陣列信號處理基礎
1.1.1 陣列的基本原理
1.1.2 均勻線陣與均勻圓陣
1.2 參數估計理論
1.2.1 誤差的定義和分類
1.2.2 估計子的性能
1.2.3 最大似然估計
1.2.4 線性均方估計
1.2.5 最小二乘法
1.2.6 遞推估計
1.3 信號源數估計
l.3.1 信息論方法
1.3.2 平滑秩序列法
l.3.3 蓋氏圓方法
1.3.4 不相干分布式信源的數目估計
1.4 分布式信源信號處理的發展現狀
1.4.1 點信源模型及其波達方向估計
1.4.2 分布式信源模型及其參數估計
1.4.3 分布式信源參數估計的關鍵問題
本章小結
參考文獻
第2章 點信源信號參數估計的典型算法
2.1 波達方向估計的基本原理
2.2 波束形成算法
2.2.1 延遲.相加算法
2.2.2 capon波束形成算法
2.3 線性預測算法
2.3.1 前向預測算法
2.3.2 后向預測算法
2.3.3 雙向預測算法
2.4 特徵結構算法
2.4.1 MUSIC算法
2.4.2 ESPRIT算法
2.4.3 空間平滑技術
2.5 最大似然算法和子空間擬合類算法
2.5.1 最大似然算法
2.5.2 子空間擬合類算法
2.6 基於小波變換的波達方向估計算法
2.6.1 陣列信號的子帶分解
2.6.2 子帶分解的優點
2.6.3 基於子帶分解的MUSIC：波達方向估計算法
2.6.4 基於子帶分解的ESPRIT波達方向估計算法
2.7 實值信號的波達方向估計算法
2.7.1 虛擬空間平滑算法
2.7.2 共軛酉ESPRIT算法
2.8 點信源的二維波達方向估計算法
2.8.1 陣列結構及信號模型
2.8.2 ESPRIT二維波達方向估計原理
本章小結
參考文獻
第3章 分布式信源模型分析
3.1 信號環境
3.1.1 反射、繞射和散射
3.1.2 慢衰落和快衰落
3.1.3 選擇性衰落
3.2 點信源信號模型
3.2.1 點信源典型信號模型
3.2.2 相干信源信號模型
3.2.3 寬帶信源信號模型
3.3 分布式信源信號模型
3.3.1 分布式信源的產生及其信號模型的意義
3.3.2 分布式信源的近似模型
3.3.3 分布式信源的一般模型
3.4 分布式信源模型的二階統計特性
3.5 分布式信源參數估計典型算法
3.5.1 最大似然算法
3.5.2 擬合類算法
本章小結
參考文獻
第4章 基於特徵子空間的分布式信源參數估計算法
4.1 多重信號分類算法
4.1.1 矢量化MUSIC（VEC.MUSIC）算法
4.1.2 DSPE算法
4.1.3 DISPARE算法
4.1.4 低復雜度的Root－MUSIC算法
4.2 基於子空間的低復雜度算法
4.3 傳播因子算法
4.3.1 不相干分布式信源參數估計
4.3.2 相干分布式信源參數聯合估計
4.4 波束域傳播因子算法
4.4.1 信號模型
4.4.2 基於Schur－Hadamard積波束域傳播因子的分布式信源參數估計
4.4.3 實驗結果
本章小結
參考文獻
第5章 基於波束形成的分布式信源參數估計算法
5.1 延遲.相加法
5.2 廣義Capon波束形成法
5.3 基於空間譜的分布式信源參數估計算法
5.4 魯棒Capon波束形成法
5.5 基於Cholesky分解的波束形成法
5.6 大角度擴散環境下的波束形成算法
5.6.1 信號模型
5.6.2 基於Schur－Hadamard積波束形成的相干分布式信源參數估計
5.6.3 實驗結果
5.7 低復雜度的相干分布式信源參數估計算法
5.7.1 信號模型
5.7.2 低復雜度的相干分布式信源參數估計
5.7.3 實驗結果
5.8 相干分布式信源參數分離估計算法
5.8.1 中心波達方向的預估計
5.8.2 中心波達方向和角度擴散的估計
5.8.3 實驗結果
本章小結
參考文獻
第6章 分布式信源中心波達方向估計算法
6.1 分布式信源的ESPRIT中心波達方向估計算法
6.2 空間譜非對稱的分布式信源中心波達方向估計算法.
6.3 廣義ESPRIT中心波達方向估計算法
6.3.1 信號模型
6.3.2 廣義ESPKIT中心波達方向估計
6.3.3 實驗結果
6.4 基於酉ESPRIT的相干分布式信源參數估計算法
6.4.1 信號模型
6.4.2 基於酉ESPKIT的相干分布式信源參數估計算法..
6.4.3 實驗結果
6.5 相干分布式信源P－ESPRIT中心波達方向估計算法
6.5.1 信號模型
6.5.2 P-ESPKlT中心波達方向估計算法
6.5.3 實驗結果
6.6 基於二階統計量的分布式信源中心波達方向估計算法
6.6.1 信號模型
6.6.2 基於二階統計量的分布式信源中心波達方向估計算法
6.6.3 實驗結果
本章小結
參考文獻
第7章 分布式信源二維波達方向估計算法
7.1 二維波達方向估計常用的陣列模型
7.1.1 均勻圓陣模型
7.1.2 雙平行陣模型
7.1.3 均勻平面陣模型
7.1.4 十字形陣模型
7.1.5 L形陣模型
7.2 相干分布式信源的二維波達方向及角度擴散估計算法
7.3 基於雙圓陣的SOS二維波達方向估計算法
7.4 基於L形陣的相干分布式信源二維波達方向估計算法
7.4.1 信號模型
7.4.2 基於Schur－Hadamard積的相干分布式信源方向向量
7.4.3 基於L形陣的相干分布式信源二維波達方向估計
7.4.4 基於二階統計量的二維波達方向估計
7.4.5 實驗結果
7.5 相干分布式信源二維波達方向估計算法
7.5.1 信號模型
7.5.2 相干分布式信源二維波達方向估計
7.5.3 實驗結果
本章小結
參考文獻
第8章 分布式信源信號處理的發展趨勢
8.1 非理想環境下分布式信源的建模分析
8.1.1 有限帶寬分布式信源信號模型
8.1.2 未知噪聲
8.2 基於粒子濾波的分布式信源參數估計新方法
8.2.1 序貫重要性采樣粒子濾波器
8.2.2 序貫重要性再采樣粒子濾波器
8.2.3 基於粒子濾波的分布式信源參數估計算法
本章小結
參考文獻
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