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半結構化數據管理關鍵算法研究與實證（簡體書）
商品資訊
系列名：中南財經政法大學青年學術文庫
ISBN13：9787520325059
替代書名：Large Scale Semi-structured Data Management
出版社：中國社會科學出版社
作者：張引
出版日：2018/08/30
裝訂／頁數：平裝／212頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
商品簡介
作者簡介
商品簡介
隨著互聯網技術的飛速發展，傳統的結構化數據已經無法滿足人們對信息處理的要求。尤其是在雲計算和物聯網高速發展的今天，對管理半結構化數據、大規模信息處理等領域的研究受到越來越多的關注。由於半結構化數據模型既能描述半結構化數據又能描述結構化數據，且具有靈活易擴展的存儲結構，其已被許多系統和應用作為公共數據模型，被廣泛地用於異構數據量大的使用場景中。如今，幾乎所有行業都制訂了描述和共享本領域數據的半結構化數據模型應用標準。此外，由於半結構化數據模型具有易於描述結構、易於校驗、易於展現等特點，許多原本是以非結構化方式進行存儲的數據，也通過半結構化數據模型進行描述並存儲。因此，如何對大規模半結構化數據進行有效的管理，在學術界是一個重要的理論研究課題，而在工業界又是一項具有廣闊應用前景的技術。本書以XML為代表，探討了大規模半結構化數據管理中的關鍵問題――模式提取、節點編碼、索引與查詢處理等研究課題。
作者簡介
張引，長期從事認知計算與智能服務領域的研究，迄今主持參與國家級、省部級課題近10項目，已發表學術論文80餘篇，其中SCI收錄超過40篇，並有8篇論文入選ESI高被引論文。張引博士于2014年當選IEEE計算機協會大數據技術委員會（IEEE Computer Society Big Data STC）副主席，2015年當選IEEE高級會員，2016年入選中南財經政法大學“文瀾學者”計劃，2017年入選湖北省“楚天學者計劃”。
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