統計學(第2版)（簡體書）

本書分九章，系統地介紹了統計學基本理論，包括統計數據搜集與整理、靜態分析指標、動態分析方法、抽樣推斷與參數估計、假設檢驗與方差分析、相關與回歸分析、統計指數分析、統計預測與決策等內容。在編寫過程中，充分考慮到高等院校經管類各專業的教學要求和應用型人才培養的要求，書中對編寫內容做了統籌設計，不僅包括統計基本理論、統計描述、統計推斷，還增設了假設檢驗與方差分析、統計預測與決策等內容。為突出應用型教材的特色，本書還介紹了Excel軟件在相應統計分析部分的應用，力圖引導讀者全面掌握Excel統計分析功能和技術。在寫作方法上力求簡明扼要、深入淺出、實用新穎，每個章節開始設有“學習目標”“案例導引”激發學生對該章內容強烈的興趣；章節末尾有“案例研討”，突出該章知識的應用性。章節中穿插了“知識拓展”“知識鏈接”和“課堂討論”，豐富了學生知識面，啟發學生思考問題；章後均有複習思考題，以鞏固基本知識和提高基本技能。

第一章 緒論
第一節 統計學的產生和發展
一、古典統計學
二、近代統計學
三、現代統計學
第二節 統計與統計學
一、統計工作
二、統計數據資料
三、統計學
第三節 統計學的研究方法
一、實驗設計法
二、大量觀察法
三、統計描述法
四、統計推斷法
第四節 統計學的分科
一、描述統計學和推斷統計學
二、理論統計學和應用統計學
第五節 統計學與其他學科的關係
一、哲學、數學與理論統計學的關係
二、經濟學與統計學的關係
三、經濟統計學與經濟核算的關係
第六節 統計學中的一些基本概念
一、總體和總體單位
二、統計標誌
三、統計指標
四、統計指標體系
五、變異、變量和變量值
第七節 Excel系統介紹
一、Excel在統計中的運用
二、Excel的整體構成及功能
三、Excel入門操作綜述
第二章 統計數據的搜集與整理
第一節 數據的計量與類型
一、數據的計量
二、數據的類型
第二節 統計數據的搜集
一、統計數據的來源
二、統計調查的組織方式
三、統計調查的種類
四、統計調查誤差
第三節 調查方案的設計
一、制定統計調查方案的必要性
二、統計調查方案的主要內容
第四節 統計數據整理
一、統計數據的預處理
二、統計分組
三、統計分組方法
四、頻數分佈
第五節 統計表和統計圖
一、統計表
二、統計圖
第六節 Excel在統計數據整理和顯示中的應用
一、用Excel進行分組和編制頻數分佈表
二、用Excel繪製統計圖
第三章 靜態分析指標
第一節 總量指標
一、總量指標的概念與作用
二、總量指標的計量單位和種類
三、總量指標的統計要求
第二節 相對指標
一、相對指標的概念與作用
二、相對指標的分類及計算方法
三、相對指標的統計要求
第三節 平均指標概述
一、平均指標的概念及作用
二、平均指標的特點及種類
三、算術平均數、眾數和中位數的比較
第四節 變異指標
一、變異指標的概念及作用
二、變異指標的種類和計算
第五節 偏態與峰度
一、偏態的概念和測度
二、峰度的概念和測度
第六節 Excel在數據概括性度量中的應用
一、用Excel的統計函數進行特徵值的計算
二、運用宏程序進行特徵值的計算
第四章 動態分析方法
第一節 動態數列的概念和種類
一、動態數列的概念和作用
二、動態數列的種類
三、動態數列的編制原則
第二節 動態數列的水平分析指標
一、發展水平和平均發展水平
二、增長水平和平均增長水平
第三節 動態數列的速度分析
一、發展速度
二、增長速度
三、平均發展速度和平均增長速度
四、速度分析與水平分析的結合應用(增長1％的絕對值)
第四節 動態數列的變動分析
一、動態數列的構成因素和組合模型
二、長期趨勢變動分析
三、季節 變動分析
四、循環變動分析
第五節 Excel在時間數列分析中的應用
一、時間數列水平分析指標計算
二、時間數列速度分析指標計算
三、長期趨勢的測定與預測
四、季節 變動的測定
第五章 抽樣與參數估計
第一節 抽樣推斷概述
一、統計推斷
二、總體參數和樣本統計量
第二節 抽樣誤差
一、統計調查誤差的種類
二、抽樣分佈
三、抽樣誤差的衡量
第三節 抽樣估計的方法
一、參數估計的基本問題
二、一個總體參數的區間估計
三、樣本容量的確定
第四節 抽樣的組織形式
一、簡單隨機抽樣
二、類型抽樣
三、等距抽樣
四、整群抽樣
五、階段抽樣
第五節 Excel在抽樣推斷中的應用
一、概率計算
二、區間估計
第六章 假設檢驗與方差分析
第一節 假設檢驗的一般問題
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗中的兩類錯誤
三、假設檢驗的步驟
四、P值法檢驗
第二節 1個正態總體的假設檢驗
一、總體的均值檢驗
二、總體的方差檢驗
三、總體比例檢驗
第三節 2個正態總體的假設檢驗
一、2個正態總體均值之差的檢驗
二、2個總體方差之比的檢驗
三、2個總體比例之差的檢驗
第四節 單因素方差分析
一、問題的提出
二、方差分析的基本原理和步驟
第五節 雙因素方差分析
一、無交互影響的雙因素方差分析
二、有交互作用的雙因素方差分析
第六節 Excel在假設檢驗和方差分析中的應用
一、利用數據分析宏程序中的假設檢驗
二、利用各種統計分佈函數
三、方差分析的Excel實現
第七章 相關與回歸分析
第一節 相關分析概述
一、相關關係的概念
二、相關關係的種類
第二節 相關分析指標的測定
一、相關表和相關圖
二、相關係數
第三節 一元線性回歸分析
一、回歸分析的概念和特點
二、一元線性回歸分析
第四節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型的建立
二、多元線性回歸模型的評價
第五節 Excel在相關與回歸分析中的應用
一、用Excel進行相關分析
二、用Excel進行回歸分析
第八章 統計指數分析
第一節 指數的含義與分類
一、指數的含義
二、指數的分類
三、總指數編制的基本問題
第二節 綜合指數
一、拉氏指數
二、帕氏指數
第三節 平均指數
一、加權算術平均法
二、加權調和平均法
第四節 指數體系和因素分析
一、指數體系
二、總量變動的因素分析
第五節 統計指數的應用
一、居民消費價格指數
二、股票價格指數
三、消費者信心指數
第六節 Excel在指數分析中的應用
第九章 統計預測與決策
第一節 統計預測概述
一、統計預測的概念與作用
二、統計預測的基本類型
三、統計預測的基本原理
四、統計預測的步驟
第二節 統計預測方法
一、定性預測方法
二、定量預測方法
三、預測誤差分析
第三節 Excel在統計預測中的應用
一、Excel在移動平均預測法中的應用
二、Excel在指數平滑預測法中的應用
第四節 統計決策概述
一、統計決策的概念
二、統計決策的種類
三、統計決策的原則
四、統計決策的作用和步驟
第五節 單目標決策方法
一、非確定型決策法
二、決策樹法
第六節 多目標決策方法
一、多目標決策的類型和原則
二、多目標決策的方法
附錄
參考文獻
後記