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本書圍繞結構方程模型(SEM)展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標是幫助潛在使用者突破對結構方程模型的基礎認知，以及如何創造性、有條理且嚴謹地運用這一模型。手冊的目標讀者是已接受過應用統計方法訓練的研究人員。本書既可用作結構方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步瞭解結構方程模型如何運作以及如何將其應用於自身工作的研究者的參考資料。
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本書圍繞結構方程模型(SEM)展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標是幫助潛在使用者突破對結構方程模型的基礎認知。手冊的目標讀者是已接受過應用統計方法訓練的研究人員。本書既可用作結構方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步瞭解結構方程模型如何運作以及如何將其應用於自身工作的研究者的參考資料。
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本書圍繞結構方程模型(SEM)展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標是幫助潛在使用者進一步深入理解結構方程模型的運作原理。手冊的目標讀者是已接受過應用統計方法訓練的研究人員。本書既可用作結構方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步瞭解結構方程模型如何運作以及如何將其應用於自身工作的研究者的參考資料。
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《中國殘疾人事業統計年鑒2025》系統收錄了全國和各省、自治區、直轄市2024年殘疾人工作各方面的統計數據，是根據各地殘聯報送的統計年報和部分專項業務項目統計結果編制而成。是一部全面反映中國殘疾人事業發展的資料性年刊。本書內容由六部分組成：第一部分為主要指標數據圖；第二部分為2024年中國殘疾人事業發展統計公報；第三部分為綜合統計資料，是歷年統計情況的綜合反映；第四部分為2024年度分省統計資料，記錄2024年各省任務指標執行情況和全國匯總情況；第五部分為分省統計報告，包括全國31個省(自治區、直轄市)、新疆生產建設兵團和黑龍江墾區的殘疾人事業統計公報；第六部分為附錄，介紹中國殘疾人事業統計有關的政策法規文件。
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《中國農村統計年鑒》收錄了農村社會經濟統計資料及建國以後各關鍵歷史年份全國主要統計數據。本書由17部分組成:一、發展綜述;二、綜合與概要;三、農村基本情況與農業生產條件;四、農業生態與環境;五、農村投資;六、農林牧漁業總產值、中間消耗及增加值;七、主要農產品種植(養殖)面積與產量;八、農村市場與物價;九、農產品進出口;十、農產品成本與收益;十一、收入與消費;十二、農村文化、教育、衛生及社會服務;十三、國有農場;十四、西部大開發12省(區、市)農村經濟情況;十五、各地區主要農村經濟指標排序;十六、國外主要農業指標;十七、如何使用《中國農村統計年鑒》。
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書通過一些故事利用理性和邏輯來剖析作為傳統統計核心價值的“統計顯著性’’ 以及統計學家一些 ‘‘例行做法”，讓讀者從不同于教科書的角度認識數理統計中的邏輯及應用中的各種問題.
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本書是在統計模型與統計軟件課程教學內容改革和教學方法改革的基礎上凝練而成的，將理論、統計模擬、軟件實操等環節進行了有機整合。教材的編寫目的是，通俗易懂地把現代統計學代表性模型的建模思想、理論基礎、適用條件講清楚，並緊密結合學科特色提供應用背景和應用案例，為學生理解大數據、應用大數據打下堅實基礎。教材的主要內容包括：縱向數據模型；潛變量模型；K近鄰與算法模型概述；決策樹；集成學習；支持向量機；神經網絡；幾種常見的神經網絡。
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本書以數據分析特別是大數據的整理、清洗、分析以及建模為主線，從基礎入門到進階分析再到實踐應用，層層遞進。主要內容包括軟件介紹、數據重整、數據可視化、Stata軟件編程基礎以及不同場景下的應用。本書的特色在於軟件介紹詳細全面、結合教學和科研一線實際需求，教材案例內容豐富，理論與實踐性較強。本書的讀者以高年級本科生、研究生為主，博士生和科研工作者均可作為參考書。本書的讀者以高年級本科生、研究生為主，博士生和科研工作者均可作為參考書。
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本書通過大量統計圖表和手繪插圖，系統地介紹了統計學的基礎知識和相應公式，講解了各種統計方法及其應用場景，並使用R 語言進行了簡單實現。內容涉及概率分佈、假設檢驗、置信區間估計、非參數方法和回歸分析等。全書圖文清晰直觀，基礎概念、統計方法和分析結果皆一目了然，是一本統計學入門佳作，旨在幫助讀者學習並應用統計學基礎知識，為今後的深入學習打下基礎。同時，本書 還設有“統計學的歷史”“偉人傳”等專欄，趣味性十足。本書適合所有對統計學感興趣的讀者閱讀。初學者可以通過本書掌握基礎知識，建立對統計學的整體印象；中級水平者可將本書用作參考手冊，隨時翻閱以便查漏補缺。本書還可作為統計學相關專業師生的輔助讀物使用。
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《身邊的統計學：AI時代的統計思維普及課》是一本統計學科普讀物，引入人們身邊的多個趣味故事，將統計學看似複雜的知識用通俗易懂的方式呈現，讓沒有任何基礎的讀者也能輕鬆理解。本書從統計學的基礎知識講起，結合多個生活中的故事帶領讀者學習統計學的核心知識，並展望其在新時代背景下的特徵和前景，從而讓讀者建立初步的統計思維，並用其判斷和分析實際問題。通過閱讀本書，讀者會發現統計學其實距離人們並不遙遠，也沒有那麼難，它與人們的日常生活息息相關。《身邊的統計學：AI時代的統計思維普及課》共9章，分為3篇。第1篇基礎知識，涵蓋的主要內容有統計學簡介、數據的基本特徵、樣本及其可能存在的問題等；第2篇統計分析實踐，涵蓋的主要內容有常用描述性統計分析方法、假設檢驗的基本步驟、推斷性統計預測、統計決策的注意事項等；第3篇前景展望，涵蓋的主要內容有大數據技術賦能後和智能化應用場景下的統計學展望以及統計預測等。《身邊的統計學：AI時代的統計思維普及課》故事豐富，趣味性強，代入感強，特別適合沒有任何基礎的統計學初學者閱讀，也適合各行各業想建立基本統計思維的人及數據分析愛好者閱讀，還適合作為統計學科普讀物供相關愛好者閱讀。
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本書系統地講述統計學有關資料收集、資料整理和資料分析的基本方法。全書共分為8個任務，分別是：認識統計、資料收集、資料整理與顯示、資料特徵的描述、抽樣估計、統計指數、相關與回歸分析、時間序列分析與預測。為了提高學生的實踐能力，在每個任務的不同單元中，有針對性地增加了Excel的操作演示；為了讓學生能夠及時地檢查自己的學習效果，在每個任務的單元內容後，都安排了相應的習題與實訓。
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本書按照統計學的結構來編排，在介紹完相關的統計知識後，著重介紹如何用R 求解統計問題。因此，本書並不是簡單的R 使用手冊，而是將統計知識、統計模型及R 的求解過程融為一體的教科書。本書共9 章，分別是: 第 1 章緒論，介紹統計學及R 的基本概念；第 2 章R 語言入門，介紹R 軟件的下載與安裝，以及R 使用的基本方法；第3 章數據的描述性分析，介紹描述數據的圖形和數值方法；第4 章概率、隨機變量及其分佈，介紹概率的基本知識和幾個重要的分佈；第5 章參數估計與假設檢驗，介紹參數估計與檢驗的基本方法；第6 章非參數檢驗，介紹秩檢驗、分佈的檢驗及列聯表檢驗；第7 章方差分析，介紹單雙因素方差分析的方法；第8 章回歸分析，介紹回歸分析中參數的計算與檢驗、回歸方程的診斷，以及回歸分析的建模方法；第9 章時間序列分析與預測，介紹時間序列**基本的建模與預測方法。本書可作為經濟管理、統計等專業的本科生學習統計學、統計計算的教材或教學參考書, 也可作為理、工、農、醫、生物等專業的本科生或者相關專業的技術人員學習R 的教材或參考書，還可作為數學建模競賽培訓的輔導書。
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本書從數據獲取途徑闡述數據測量、收集、轉化、整理、處理與分析，目的是為社會、經濟、管理、傳播、統計、教育等學科的高年級本科生提供基本技能訓練，為碩士研究生提供研究方法學習，使之掌握必須的研究工具，讓文科學生敢於並善於運用定量研究方法分析論證現實問題，提升分析和解決實際問題的研究能力。書中所列舉操作性案例、例題的SPSS數據文件，讀者可去人民郵電出版社網站自行下載，使用這些數據文件可重現操作分析過程，起到反復練習、加深認識和鞏固原理的作用。本書可作為經管文法類研究生研究方法類課程的教材，也可作為研究生撰寫論文的工具學習材料，還可作為高年級本科生綜合分析技能訓練的理論與實驗教材。當然，本書內容對從事調查分析的實際從業人員，也有很好的理論提升和實踐指導作用。
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SPSS是目前應用非常廣泛的數據分析軟件之一，在很多領域深受用戶喜愛。本書以SPSS 25.0為基礎，詳細介紹了多種常用分析方法的原理和實現技術。全書分為9章，包括SPSS分析軟件概述、SPSS數據文件的建立與管理、SPSS數據預處理、描述分析、因子分析、聚類分析、線性回歸分析、邏輯回歸分析、數據分析實訓。本書結合案例，詳細介紹了使用SPSS解決實際問題的方法，並對結果數據進行瞭解讀。本書的應用性較強，內容淺顯易懂，並配有大量的圖表。本書可作為高等院校統計學、管理學、營銷學、人力資源等專業數據分析相關課程的教材，也可供相關領域的技術人員自學使用。
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本書系統講述了應用統計學的基礎知識和基本技能，融合了電子表格(Excel)的實際應用，介紹了參數估計、假設檢驗、方差分析、時間序列分析、統計指數等應用統計方法及常用的統計函數。本書突出體現了應用統計學的應用性、層次性、趣味性和可操作性，保持了統計研究方法體系的完整性，注重傳統與創新的統一及統計理論在實踐中的應用，便於教師教學與學生自學。本書配有電子課件、電子教案、上機操作數據、上機測試題目及解答、授課視頻、統計調查方案範例、統計調查報告範例、模擬試卷及答案等教學和學習資料(部分資料僅限用書教師下載)，索取方式參見附錄3“更新勘誤表和配套資料索取示意圖”。本書可作為經濟管理類專業本科生的教材，也可作為從事相關工作人員的培訓教材。
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本書主要介紹一般性統計理論與方法、面向經濟與管理領域的統計分析方法等。全書共8章，包括緒論、統計數據的收集與整理、數據分佈特徵描述、抽樣推斷、假設檢驗與方差分析、相關分析與回歸分析、時間序列分析、統計指數等。本書注重將統計理論和方法與社會經濟統計實踐相結合。通過學習本書，讀者可以形成基本的統計思想。本書可同時培養讀者將統計理論與實踐相結合的能力。本書每章有學習目標、引導案例、小結和習題等模塊，書中圖形、表格多樣，例題豐富，符合統計學的教學要求。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源數據、實驗手冊、課後習題答案、模擬試卷及答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載使用。本書既可以作為高等院校經濟與管理類等專業的教材或參考書，也可以作為經濟管理領域從業者的自學用書。
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本書是由陳希孺院士創作的統計學入門科普讀物。書中通過討論“偶然性”“機遇”等生活中常見的現象，通俗地介紹了概率和統計的基礎知識，講解了收集和分析數據的基本思路。此外，作者詳細闡述了數理統計分析的思維與方法，並結合實例講解了“抽樣調查”“試驗設計”的原理與統計方法選擇的技巧，以幫助讀者加深對統計學的理解，提高統計分析的思維能力。本書可作為一般讀者的統計學入門參考書，也適合相關專業的學生、教師和科研人員閱讀學習。
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本書詳細介紹了數據處理與數據展示、數據創建與數據預處理、數據整理、數據分析、數據流分析與挖掘等內容，以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18為主要分析工具，適合作為本科院校、專業院校經貿類專業、心理學類專業、社會調查類專業學生教材。
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《用Python動手學統計學》是面向零基礎讀者的統計學入門書，對同一個知識點分別使用文字、公式和Python 示例代碼加以講解，循序漸進地介紹了統計學和Python 的基礎知識、使用Python 進行統計分析的方法、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型，以及機器學習等。通過閱讀本書，讀者不僅可以通過書中例子深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到十分前沿的機器學習知識，以及如何使用Python 實現數據可視化和建模等。《用Python動手學統計學》結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python初學者以及對數據科學和機器學習感興趣的讀者使用，也可作為高等院校計算機、統計等專業學生的入門書。
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本書以適應高等院校經濟學類、管理學類專業教學改革的發展趨勢為目的，力求達到學做結合、加強實際技能訓練、提高實際工作能力的要求，主要闡述了統計學的基本理論與方法，包括統計調查和統計整理、總量指標和相對指標、平均指標與變異指標、抽樣與抽樣估計、假設檢驗、方差分析、統計指數、相關分析與回歸分析、時間數列、國民經濟核算體系、統計分析與統計報告。本書適合作為高等院校經濟學類、管理學類各專業的教學用書，也可作為在職人員培訓教材或相關人員的參考用書。
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本書本著理論夠用、強化應用、培養技能的原則，以一個實際統計調查項目為主線，系統講解統計學的基本原理、工作方法和分析手段。 本書既有用於各任務的實務案例，又有提高學生綜合應用能力的課後實踐實訓任務設計。本書案例設計科學合理，針對性和可操作性強，並且針對相應統計知識和原理提供對應的案例解析。本書共9個任務，包括認知統計學和統計數據、統計數據收集、統計整理、總量分析和相對分析、總體分佈分析、動態分析、指數分析、抽樣推斷、相關分析與回歸分析等。 本書可作為高等職業教育相關課程的教材，也可作為統計崗位的培訓教材，還可作為相關統計工作者和經營管理人員的參考書。
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本書以統計學的內涵為主線，從數據的收集、展示、描述到推斷統計分析，系統地介紹了重要的統計概念、數據的圖表展示、數據的描述統計量、推斷統計的重要理論基礎（概率和概率分佈、參數估計和假設檢驗），以及方差分析、相關和回歸分析等內容。本書內容通俗易懂，既可以作為高等院校本科生統計學課程的教材，也可以作為非統計專業研究生和MBA學生的教材，還可以作為各領域廣大實際工作者應用各類統計方法的參考書。
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我們是不是比父母更聰明？開車時打電話與酒駕一樣危險嗎？坐飛機和開車，哪種方式更安全？鑽石越重，價格就越高嗎？小學四年級的學生可以用統計學做什麼？……如果你想知道這些問題的答案，就來閱讀本書吧。 大資料時代，統計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎，資料採擷與統計分析已成為現代人必不可少的技能。《妙趣橫生的統計學——培養大資料時代的統計思維（第四版）》是一本美國流行的統計學應用入門書。它通過生活中有趣的案例、直觀的圖表闡述了各種統計概念與統計技術的應用，沒有枯燥乏味的理論知識、生澀難懂的理論證明，只有日常生活所需要的統計思想、正確分析資料的基本路徑，真正做到了通俗易懂、深入淺出。 如果你想更好地理解如經濟學、心理學等課程中將會用到的統計學知識，如果你正在尋找提高統計分析能力的方法，如果你需要統計學又有點“懼怕”它，那麼本書就是不可多得的“數學老師”，它將培養你的統計思維能力，帶你輕鬆玩轉統計學。
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本書出自統計學習領域聲名顯赫的幾位專家，結合R語言介紹了分析大數據必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預測技術，並借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現統計學習方法。論題包括括線性回歸、分類、重採樣方法、壓縮方法、基於樹的方法、支持向量機、聚類、深度學習、生存分析和多重檢驗等。為了給科學、工業和其他領域的從業者使用這些統計學習技術提供便利，書中大量使用彩圖和真實數據來說明所提出的方法。每章後還配有豐富的概念性和應用性習題，通過這些習題，讀者可以更好地理解所學內容。
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《統計學入門很簡單 看得懂的極簡統計學》圍繞搜集數據、分析數據以及得出統計結論這一主線，全面、系統地講解了有關統計學的基礎知識。《統計學入門很簡單 看得懂的極簡統計學》內容涉及統計原理、基本方法及發展應用，以及參數估計、假設檢驗、線性回歸、實際應用等幾個方面的有關知識；還講解了Excel中幾種常見的統計指標的計算方法，作為內容補充和完善。《統計學入門很簡單 看得懂的極簡統計學》文字簡潔明晰，講解簡單易懂，注重結合實例介紹理論知識，不拘泥於繁雜的運算，深入淺出，從名詞概念到原理方法，內容連貫，方便掌握，適合統計學初學者、對統計學感興趣的讀者以及想要學習運用統計知識的調研者使用。
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我們是不是比父母更聰明？開車時打電話與酒駕一樣危險嗎？坐飛機和開車，哪種方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析結果是否準確？金錢能買到愛情嗎？鑽石越重，價格就越高嗎？小學四年級的學生可以用統計學做什麼？擁有三個孩子的家庭，一兒兩女的概率是多少？……如果你想知道這些問題的答案，就來閱讀本書吧。 大數據時代，統計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎，統計思維是職業晉升和溝通交往的重要技能。《統計學入門：文科生也能看得懂的統計學（第5 版）》是一本美國流行的統計學應用入門書。它通過生活中有趣的案例、直觀的圖表闡述了各種統計概念與統計技術的應用，沒有枯燥乏味的理論知識、生澀難懂的理論證明，只有日常生活所需要的統計思想、正確分析數據的基本路徑，做到了通俗易懂、深入淺出。 如果你想更好地理解如經濟學、心理學、社會學等課程中將會用到的統計學知識，如果你正在尋找提高統計分析能力的方法，如果你需要統計學又有點“懼怕”它，那麼本書就是你的“老師”，它將培養你的統計思維能力，帶你趣味學習統計學。
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本書以空間數據為基礎、空間分布為特徵、統計方法為主線，內容由淺入深、由易到難、由簡到繁，分為描述性統計方法、經典統計分析、傳統空間統計、地統計學、空間統計新方法及空間統計應用6個層次：描述性統計方法包括集中趨勢度量、離散程度度量、頻率分布、概率等；經典統計分析包括主成分分析、層次分析、因子分析、聚類分析、判別分析、線性規劃方法及時間序列分析；傳統空間統計包括點/線/面模式空間統計、空間回歸分析、空間可達性分析及空間插值等；地統計學包括區域化變量、變異函數及克裡金方法等；空間統計新方法包括貝葉斯模型、元胞自動機、深度神經網絡、超限學習機及支持向量機等；空間統計應用涉及人口、經濟、環境、氣象、地質、礦產、災害等案例。 全書結構合理、系統科學、內容豐富，使用了大量的圖形、表格、符號、公式等幫助表達空間統計思想。本書通過大量的項目應用實例展示了空間統計方法的應用價值，較系統地反映了空間統計方法和技術的進展和成果。本書提供配套的電子課件，讀者可登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）注冊後免費下載。
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《統計學》融統計學理論、方法與應用為一體，突出了基本理論、基本知識和基本技能的傳授，在概念表述上力求準確，在內容安排上注重方法的應用，在計算公式中避免繁瑣的數學推導，避免了與數理統計學內容重復的現象，強調了統計學的應用性特點，形成具有特色的內容體系。 全書概括性地介紹了統計學的產生和發展的過程，闡述了統計調查、統計整理和統計分析的方法。書中提供的習題有助于理解統計學理論，統計學實習指導則強調統計學理論和方法在實踐中的應用，形成了完整的統計方法論體系。 《統計學》可作為高等院校、高職高專院校經管類相關專業教學用書，也可供經管領域相關人士參考閱讀。
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本書以Excel 2013為數據處理工具，將統計的基礎方法與Excel操作相結合，系統地闡述了如何設計統計調查方案，如何搜集、整理和分析數據。全書共9章，具體為初識統計、設計統計調查方案、搜集數據、分組和匯總數據、製表與製圖、總量分析與相對分析、數據分佈特徵分析、相關與回歸分析、時間序列分析和預測。為方便教師授課和學生學習，本書配有課件、教案、視頻及文字案例、演示操作視頻、課程標準、複習與技能實訓參考答案、實訓用基礎數據、模擬試卷等配套資料，索取方式參見“更新勘誤表和配套資料索取示意圖”或通過QQ（602983359）與編輯聯繫。
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本書系統地介紹了統計學的基本理論、基本方法及其應用。主要內容包括統計學的基本框架、統計調查、統計整理、綜合指標、抽樣與抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、時間數列分析指標、時間數列預測方法、統計指數、國民經濟核算概述等。本書在堅持體系完整性的前提下，努力貫徹“少而精”和“學以致用”的原則，注重傳統和創新的統一及統計理論在實踐中的應用，便於授課和自學使用。本書既可作為高等院校經濟類、管理類各專業學生教材，也可作為統計工作人員和經濟管理人員的培訓教材和學習參考書。
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本書是一部以黨的二十大精神為指導，以IBM SPSS Statistics 26.0 為分析工具的實用性很強的“互聯網+ ”統計學教材。基本內容包括：統計學與統計數據，統計數據的收集、整理與顯示，統計數據的特徵描述，SPSS 的簡單應用，統計假設檢驗，相關分析及回歸分析，聚類分析，主成分分析與因子分析，對應分析，綜合案例與分析。書中內容深入淺出，注重理論知識與技能訓練相結合，通過深入挖掘提煉思政元素，為教師有效地實施課程思政教學提供了指導；通過插入二維碼資料激發讀者的學習興趣、強化學習效果。本書適合作為高等院校經濟管理類專業本科生、研究生，以及理工科各專業本科生、研究生的教材，對廣大實際工作者也極具參考價值。
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本書是一部關於統計資料的收集、整理、分析和解釋的統計學教材。統計學是一門方法論科學，其目的是探索資料的內在數量規律性。本書在體系上涵蓋了描述統計和推斷統計兩大分支，在內容上主要體現：收集統計資料是進行統計分析的基礎；統計資料的整理是資料收集與資料分析之間的必要環節；統計資料的分析是統計學的核心內容，是通過統計描述和統計推斷，探索資料內在規律的過程，提供重要的方法與手段；資料解釋是對分析的結果進行說明。四者構成《統計學》教材的主體內容，形成了統計學嚴密的方法論體系。本書在內容上強調理論與實踐相結合，重統計理論思想傳播，注重運用統計學方法採用Excel作為分析工具來解決實際問題。本書既適宜作為高等院校經濟管理類專業統計學課程的教材，也可提供給社會經濟統計工作者以及學習Excel進行統計分析的讀者參閱。
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統計學是一門關於搜集、整理、分析資料並從資料中得出結論的學科。本書全面、系統地介紹了統計學的基本理論、基本方法和案例應用。其內容包括導論、資料的搜集、資料的預處理、資料的整理、統計圖、資料的概括性度量、回歸分析、動態數列分析、SPSS的統計學實訓。本書在統計資料的搜集、整理中通過實訓介紹了統計資料的匯總、統計圖的繪製方法、常見統計指標的計算和SPSS的統計應用。 本書適合作為經濟類、管理類各專業統
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《SPSS 統計分析從入門到精通(第 2版)》使用IBM SPSS Statistics 20中文界面進行講解和操作，致力於使讀者瞭解SPSS，瞭解和學習如何使用SPSS進行數據融合、數據分析、結果展示等工作，《SPSS 統計分析從入門到精通(第 2版)》介紹的是SPSS的窗口和對話框操作方式，著重於SPSS分析軟件的實際應用。 全書共分25章。第 1～3章重點講解了數據和文件的管理操作，以及SPSS系統環境的設置。第4～18章主要介紹各種統計分析方法及其對應SPSS過程的操作方式，包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、生存分析、時間序列分析、多重響應分析等幾大類。第 19章介紹各種統計圖形的生成和編輯。第 20～25章列舉了用SPSS處理多種行業數據的案例，包括上市公司財務數據分析、影響匯率的因素分析、多因素試驗設計等多方面的應用。 《SPSS 統計分析從入門到精通(第 2版)》適合自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，也可供相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士以及管理人員和決策者等學習與參考。
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《R語言統計入門(第 2版)》以恰當的方式向初學者介紹了R語言的全貌，內容涵蓋基本的R編程方法、基本數據處理和一些高 級數據操作的技巧，有助於讀者理解R向量化編程的特點。此外，作者在《R語言統計入門(第 2版)》中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統計方法的原理。雖然《R語言統計入門(第 2版》以實際案例解析居多，但是並非不重視理論，作者恰當而到位地描述了理論方面的內容，既不晦澀，也非淺薄，而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這《R語言統計入門(第 2版)》可以作為一道“開胃菜”引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。 本書適合數據分析，數據統計人員及R用戶學習參考。
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本書採用項目驅動、任務導向的編寫模式，本著“理論實在，技能到位”的原則，將統計學的知識體系與統計工作相結合，劃分為七個項目：認識統計學、統計數據搜集與整理、綜合指標分析、時間數列分析、指數分析、參數估計、相關分析與回歸分析。每個項目以任務引入的方式描述項目的實際工作情景並提出問題，；通過任務分析明確解決問題的任務明細；在解決任務的過程中把統計知識作為任務完成的手段與工具，在完成任務的同時系統掌握理論知識；項目結束後有針對性地設計應用技能訓練、練習題及知識拓展，鞏固並拓寬知識結構及視野，實現學生專業知識與素質教育的雙重培養。本教材具有定位準確、理論適中、知識系統、案例鮮活、通俗易懂、貼近實際等特點，可作為管理類、經濟學類各專業學習統計學課程的入門教材，也可供從事社會、經濟和管理等研究和實際工作的人員閱讀參考。
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本書以統計學基本步驟為主線，從最為基礎的收集和整理數據開始，漸次介紹數據分析的兩種方法：描述統計分析和推斷統計分析。對變量的分析也由研究單一變量間的關係逐步過渡到對二維變量及多元變量的分析，其間適時配以案例。考慮到學生的向量代數的基礎，回歸分析中主要是以單個方程為主。本書共分 8 章，具體內容包括：總論、統計數據的收集與處理、統計數據的整理與圖形展示、統計數據的指標度量、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析。本書既可作為高等院校財經管理類專業的本、專科生教材，也可作為相關工作人員自學參考用書。
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