群體智能與仿生計算：Matlab技術實現(第2版)（簡體書）

本書廣泛吸取群智能計算、模式識別、統計學、數據挖掘、機器學習、人工智能等學科的先進思想和理論，以一種新的體系，系統、全面地介紹各種群智能算法的理論、仿生計算方法及其聚類應用。全書內容包括進化計算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、貓群算法、細菌覓食算法、人工魚群算法、蜂群算法等。其中，進化計算內容包括進化計算、遺傳算法、進化規劃算法、進化策略算法、差分進化算法；人工免疫算法內容包括人工免疫算法概述、免疫遺傳算法、免疫規劃算法、免疫策略算法、基於動態疫苗提取的免疫遺傳算法、免疫克隆選擇算法。 本書以圖像中物體的聚類分析為應用實例，介紹了相應的實現步驟及Matlab代碼。

本書廣泛吸取群智能計算、模式識別、統計學、數據挖掘、機器學習、人工智能等學科的先進思想和理論，以一種新的體系，系統、全面地介紹各種群智能算法的理論、仿生計算方法及其聚類應用。本書以圖像中物體的聚類分析為應用實例，介紹了相應的實現步驟及Matlab代碼。

目錄
第1章緒論
第2章進化計算
21進化計算概述
22遺傳算法仿生計算
221遺傳算法
222遺傳算法仿生計算在聚類分析中的應用
23進化規劃算法仿生計算
231進化規劃算法
232進化規劃算法仿生計算在聚類分析中的應用
24進化策略算法仿生計算
241進化策略算法
242進化策略算法仿生計算在聚類分析中的應用
25差分進化計算仿生計算
251差分進化計算
252差分進化計算仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第3章人工免疫算法
31人工免疫算法概述
32免疫遺傳算法仿生計算
321免疫遺傳算法
322免疫遺傳算法仿生計算在聚類分析中的應用
33免疫規劃算法仿生計算
331免疫規劃算法
332免疫規劃算法仿生計算在聚類分析中的應用
34免疫策略算法仿生計算
341免疫策略算法
342免疫策略算法仿生計算在聚類分析中的應用
35基於動態疫苗提取的免疫遺傳算法仿生計算
351基於動態疫苗提取的免疫遺傳算法
352動態疫苗提取的免疫遺傳算法仿生計算在聚類分析中的應用
36免疫克隆選擇算法仿生計算
361免疫克隆選擇算法
362免疫克隆選擇算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第4章混合蛙跳算法仿生計算
41混合蛙跳算法
42混合蛙跳算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第5章貓群算法仿生計算
51貓群算法
52貓群算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第6章細菌覓食算法仿生計算
61細菌覓食算法
62細菌覓食算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第7章人工魚群算法仿生計算
71人工魚群算法
72人工魚群算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第8章蟻群算法仿生計算
81蟻群算法
82蟻群算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第9章蜂群算法仿生計算
91蜂群算法
92蜂群算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第10章量子遺傳算法仿生計算
101量子計算
102量子進化算法
103量子遺傳算法仿生計算
104量子遺傳算法仿生計算在聚類分析中的應用
本章小結
習題
第11章禁忌搜索算法聚類分析
111禁忌搜索算法的基本原理
112禁忌搜索的關鍵參數和相關操作
113基於禁忌搜索算法的聚類分析
本章小結
習題11
參考文獻