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商品簡介
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作為估計理論的基礎，最小二乘估計是從不精確數據中提煉規律的信息處理過程，在航空航天、工業過程、計量經濟、生物物理等各學科和應用領域有著廣泛應用。
本書共五章。第一章介紹了線性模型下標準最小二乘估計的來由、推導、實現；第二章介紹了加權最小二乘估計的起因和推導，給出了等式約束、序貫處理、權重選擇等情況下的算法實現，以及量測矩陣不確定下的全最小二乘估計；第三章介紹了非線性模型下標準最小二乘估計的典型實現；第四章給出了模型校驗的度量以及過擬合與欠擬合檢驗方法；第五章給出了數據壓縮和最優估計的聯合處理方法。
本書力圖從應用示例出發，引出研究問題，可用于高等學校研究生和高年級本科生課程的學習與研討，也可供信息處理領域技術人員參考。
本書共五章。第一章介紹了線性模型下標準最小二乘估計的來由、推導、實現；第二章介紹了加權最小二乘估計的起因和推導，給出了等式約束、序貫處理、權重選擇等情況下的算法實現，以及量測矩陣不確定下的全最小二乘估計；第三章介紹了非線性模型下標準最小二乘估計的典型實現；第四章給出了模型校驗的度量以及過擬合與欠擬合檢驗方法；第五章給出了數據壓縮和最優估計的聯合處理方法。
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