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航空發動機氣路系統健康狀態預測具有重要的理論研究意義及工程應用價值。本書在置信規則庫理論框架下，對航空發動機氣路系統健康狀態預測方法進行介紹。在此基礎上，融合航空發動機氣路系統健康狀態特徵量及專家知識，建立了基於置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型，利用隸屬度函數建立了不同健康狀態等級之間的隸屬度關係，解決了航空發動機氣路系統處於臨界狀態時健康狀態等級的歸屬問題； 建立了融合多特徵的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型，提高了航空發動機氣路系統健康狀態預測模型精度；建立了考慮監測誤差的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型，降低了環境噪聲干擾及傳感器退化等因素帶來的監測數據不可靠性，提高了工程實際中系統健康狀態預測的準確性；提出了一種基於並串行置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型，解決了單個置信規則庫模型複雜度高、不能動態全面反映氣路系統的健康狀態和運行時間長的問題。本書可供從事複雜機電系統建模， 航空發動機氣路系統故障診斷、健康管理等相關方向研究的研究生及工程技術人員閱讀參考。

本書按照ER證據推理方法的發展歷程，全面系統地介紹了各種ER證據推理方法的主要思想及其所要解決的問題。同時，系統地介紹了基於ER的BRB推理方法，全面地闡述了BRB基本理論，包括BRB參數離線訓練、BRB參數線上更新、線上構造和前提屬性線上確定等演算法，並介紹了ER證據推理方法和BRB基本理論在系統辨識、故障預測、最優維護、醫學決策、武器系統性能評估和金融決策中的應用。

本書以無線傳感器網絡可靠性相關問題研究為出發點，通過對無線傳感器網絡可靠性影響因素的深人分析，根據影響因素的特性劃分為內部因素和外部因素兩個方面。在對內部因素進行研究時，通過對傳感器數據的時間、空間、屬性相關性進行分析，提出基於分層置信規則庫模型的無線傳感器網絡故障診斷方法。在對外部因素進行研究時，通過對網絡特徵數據的圖形化處理，提出基於卷積神經網絡的無線傳感器網絡安全檢測方法。在綜合利用內部與外

灸法是利用菊科植物艾葉做原料，製成艾絨，在的穴位上，用各種不同的方法燃燒，直接或間接地施以適當溫熱刺激，通過經絡的傳導作用而達到治病和保健目的的一種方法。本書編者首先簡要介紹了艾灸療法的中醫理論依據、技法、穴位、主治等，詳細闡述了內科、外科、骨傷科、神經科、消化科、內分泌科、婦科、皮膚科、五官科常見病的辨證治則、取穴、灸法等防病治病的方法。其內容豐富翔實，可按圖索驥，操作性、知識性強，適合廣大全科

本書在簡要介紹了針罐療法的基礎知識上，詳細介紹了針罐療法操作技術、針罐療法經穴知識、針罐療法治療常見內科、外科、五官科、婦科、泌尿科、皮膚科、兒科疾病的針刺療法的基本操作技術、拔罐療法使用的常見罐具、以及針灸和拔罐療法治療常見病應注意的具體細節和注意事項，同時介紹了火罐法常與針罐、藥罐、灸罐、紅外線罐配合應用的具體治療方法。為便於讀者操作，全書中配有插圖近百幅。全書融科學性、實用性、安全性為一體，

複雜機電系統健康狀態評估與預測具有重要的理論研究意義及工程應用價值。《基於半定量信息的複雜機電系統健康狀態評估與預測》基於半定量信息 (包含定性知識和部分定量信息)，開展一類具有小樣本特徵的複雜機電系統健康狀態評估與預測建模方法研究，提出基於置信規則庫理論的複雜機電系統健康狀態評估與預測系列方法，為複雜機電系統的健康管理及最優維護提供決策依據。