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(美)蓋麗特‧徐茉莉（1）

(美)蓋麗特‧徐茉莉、(美)彼得‧布魯斯、(美)米婭‧斯蒂芬斯、(美)尼廷‧帕特（1）

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Python商業數據挖掘(第6版)（簡體書）

作者：(美)蓋麗特‧徐茉莉 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2021/11/01 裝訂：平裝

本書前5版好評如潮，作為第6版，本書首次使用了Python語言。本書除了介紹用於統計和機器學習等領域的預測、分類、可視化、降維、推薦系統、聚類、文本挖掘、網絡分析等方法之外，內容還包括：新加入的合著者Peter Gedeck擁有使用Python講解商業分析課程的豐富經驗以及將機器學習應用於新藥發現過程的專業技能。在本書中，他十分樂於將這些經驗和技能與讀者分享。討論數據挖掘中的倫理問題。根據教師和學生的反饋意見對內容做了更新。通過多個案例展示數據挖掘技術的實際應用。每章後面的習題有助於讀者評估和加深對該章內容的理解。在線支持網站提供了數據集、教學資料、習題答案、PPT教案和案例解決方案。

定價：708 元，優惠價：87 616

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數據挖掘：商業數據分析技術與實踐（簡體書）

作者：(美)蓋麗特‧徐茉莉; (美)彼得‧布魯斯; (美)米婭‧斯蒂芬斯; (美)尼廷‧帕特 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2018/06/01 裝訂：平裝

蓋麗特·徐茉莉、彼得·布魯斯、米婭·斯蒂芬斯、尼廷·帕特爾著的《數據挖掘(商業數據分析技術與實踐)》采用SAS公司的統計軟件包JMP Pro進行實踐性應用，使用引人入勝的實際案例來構建關鍵數據挖掘方法（尤其是分類和預測的預測模型）的理論及其實踐理解。本書所討論的主題包括數據可視化、降維、聚類、線性和邏輯回歸、分類和回歸樹、判別分析、樸素貝葉斯、人工神經網絡、增量模型、集成算法以及時間序列預測等。

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