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$800以上 (1)

出版日期


2022~2023 (1)
2020~2021 (1)
2018~2019 (3)
2016年以前 (1)

裝訂方式


平裝 (4)
精裝 (2)

作者


(英)朱莉亞‧布魯斯、(英)彼得‧丹尼斯 (2)
(美)拉里‧L. 彼得森、(美)布魯斯‧S. 戴維 (1)
(美)蓋麗特‧徐茉莉、(美)彼得‧布魯斯、(美)米婭‧斯蒂芬斯、(美)尼廷‧帕特 (1)
彼得‧布魯斯 (1)
茱莉亞.布魯斯 文;彼得.大衛.史考特 圖 (1)

出版社/品牌


化學工業出版社 (2)
九童國際文化 (1)
人民郵電出版社 (1)
機械工業出版社 (1)
清華大學出版社(大陸) (1)

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6筆商品,1/1頁
數據科學中的實用統計學(第2版)(簡體書)
滿額折

1.數據科學中的實用統計學(第2版)(簡體書)

作者:彼得‧布魯斯  出版社:人民郵電出版社  出版日:2021/10/01 裝訂:平裝
本書解釋了數據科學中至關重要的統計學概念,並介紹了如何將各種統計方法應用於數據科學。作者以通俗易懂、分門別類的方式,闡釋了統計學中與數據科學相關的關鍵概念,並解釋了各統計學概念在數據科學中的重要性及有用程度。第 2 版在第 1 版的基礎上加入了更多以Python 和 R 編寫的示例,更清楚地闡釋了如何將統計方法用於數據科學。
定價:599 元, 優惠價:87 521
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
歷史大事件:我是羅馬帝國行省長官(簡體書)
滿額折

2.歷史大事件:我是羅馬帝國行省長官(簡體書)

作者:(英)朱莉亞‧布魯斯; (英)彼得‧丹尼斯  出版社:化學工業出版社  出版日:2018/08/01 裝訂:精裝
本套書以孩子的角度進行角色扮演,一步一步引導孩子實現自己的歷史冒險之路,告訴孩子“你要做什麼—你會遇到什麼困難—怎樣解決困難”,並完成任務,獲得成功。精致手繪,用透視的畫法,展示歐洲古代建筑的結構和用途。本套書圖片細致、精美,視角新穎、別具一格,讓孩子在閱讀與游戲中學習知識,了解並感受史前和中世紀時的歐洲。
定價:210 元, 優惠價:87 183
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
歷史大事件:我是中世紀航海家(簡體書)
滿額折

3.歷史大事件:我是中世紀航海家(簡體書)

作者:(英)朱莉亞‧布魯斯; (英)彼得‧丹尼斯  出版社:化學工業出版社  出版日:2018/08/01 裝訂:精裝
本套書以孩子的角度進行角色扮演,一步一步引導孩子實現自己的歷史冒險之路,告訴孩子“你要做什麼—你會遇到什麼困難—怎樣解決困難”,並完成任務,獲得成功。精致手繪,用透視的畫法,展示歐洲古代建筑的結構和用途。本套書圖片細致、精美,視角新穎、別具一格,讓孩子在閱讀與游戲中學習知識,了解並感受史前和中世紀時的歐洲。
定價:210 元, 優惠價:87 183
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和恐龍面對面

4.和恐龍面對面

作者:茱莉亞.布魯斯 文; 彼得.大衛.史考特 圖  出版社:九童國際文化  出版日:2011/03/01 裝訂:平裝
你有沒有想過,如果恐龍、螞蟻、海豚或者袋鼠會說話,他們就能跟你講故事?他們會告訴你,你想知道的關於動物的所有事情.說出你的疑問,我們會傾聽回答.準備好了嗎?那我們開始吧!來,和我們一起去拜訪地球上最古老的生命-恐龍吧!牠們會親自告訴你,牠們如何統治地球1億6千萬年.暴龍會述說,牠狩獵的故事.你可以看到,長羽毛的恐龍.你也會瞭解,恐龍寶寶的生活情形如何;為什麼如此巨大的爬行動會滅絕;牠們滅絕後又發生
缺貨無法訂購
計算機網絡(簡體書)
滿額折

5.計算機網絡(簡體書)

作者:(美)拉里‧L. 彼得森; (美)布魯斯‧S. 戴維  出版社:機械工業出版社  出版日:2022/06/01 裝訂:平裝
本書是計算機網絡領域的經典教材,被哈佛大學、斯坦福大學、卡內基‧梅隆大學、康奈爾大學、普林斯頓大學等眾多名校採用。第6版延續了之前版本的特色,採用系統方法,反對嚴格的分層。新版添加了豐富的實例,增加或擴展了接入網絡技術、虛擬局域網、軟件定義網絡、可靠的端到端傳輸、擁塞控制機制、協議緩衝區、HTTP/2、現代網絡管理系統等內容,關注雲、虛擬網絡覆蓋、去中心化身份管理和區塊鏈等新技術。
定價:1014 元, 優惠價:87 882
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
數據挖掘:商業數據分析技術與實踐(簡體書)

6.數據挖掘:商業數據分析技術與實踐(簡體書)

蓋麗特·徐茉莉、彼得·布魯斯、米婭·斯蒂芬斯、尼廷·帕特爾著的《數據挖掘(商業數據分析技術與實踐)》采用SAS公司的統計軟件包JMP Pro進行實踐性應用,使用引人入勝的實際案例來構建關鍵數據挖掘方法(尤其是分類和預測的預測模型)的理論及其實踐理解。本書所討論的主題包括數據可視化、降維、聚類、線性和邏輯回歸、分類和回歸樹、判別分析、樸素貝葉斯、人工神經網絡、增量模型、集成算法以及時間序列預測等。
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