MATLAB數字圖像處理（簡體書）

本書利用MATLAB圖像處理工具箱進行數字圖像處理的設計與應用，簡潔明了地指出了所介紹的函數與方法的理論背景，同時又緊密聯系實際應用，以具體的實例說明了函數的使用方法。在實例中強調了如何用MATLAB圖像處理工具箱解決圖像處理中的問題、難題，節省了圖像處理的時間，提高了圖像處理的效率。 本書詳細介紹了數字圖像處理技術及利用MATLAB進行圖像處理的方法和技巧，強調了圖像處理的理論和應用相結合的方法，并給出了大量數字圖像處理技術的MATLAB實現程序。 本書可作為高等理工科院校電子信息、通信工程、信號與信息處理學科的本科生教材，也可作為研究生以及從事圖像研究的科研工作者的學習參考用書。

前言
第1章 圖像處理與MATLAB 2007a簡介
　1.1 概述
1.1.1 MATLAB概述
1.1.2 數字圖像處理技術的內容與發展現狀
　1.2 相關學科和領域
1.2.1 數字信號處理學
1.2.2 計算機圖形學
1.2.3 計算機視覺
　1.3 MATLAB 2007a的新功能
1.3.1 MATLAB 2007a的新特性
1.3.2 Simulink6的新特性
　1.4 MATLAB 2007a圖像處理
1.4.1 MATLAB圖像處理應用舉例
1.4.2 圖像處理基本操作
1.4.3 圖像處理的高級應用
第2章 圖像的編碼和解碼
　2.1 概述
2.1.1 圖像壓縮編碼的必要性
2.1.2 圖像壓縮編碼的可能性
2.1.3 圖像壓縮編碼的評價準則
　2.2 統計編碼
2.2.1 信息熵
2.2.2 Shannon Fano編碼
2.2.3 哈夫曼編碼
2.2.4 算術編碼
2.2.5 行程編碼
　2.3 預測編碼
　2.4 圖像的變換編碼
　2.5 數據壓縮編碼的國際標準
2.5.1 JPEG標準
2.5.2 MPEG視頻編碼壓縮標準
　2.6 小結
　習題
第3章 圖像復原
　3.1 圖像復原的基本概念
　3.2 圖像退化模型
3.2.1 連續的退化模型
3.2.2 離散的退化模型
　3.3 非約束復原
3.3.1 非約束復原的代數方法
3.3.2 逆濾波復原法
　3.4 有約束復原
3.4.1 最小二乘類約束復原
3.4.2 維納濾波
3.4.3 Lucy Richardson濾波復原
3.4.4 盲解卷積復原
　3.5 幾種其他圖像復原技術
3.5.1 幾何畸變校正
3.5.2 盲目圖像復原
　3.6 運動模糊圖像的復原
3.6.1 模糊模型
3.6.2 水平勻速直線運動引起模糊的復原
　3.7 小結
　習題
第4章 圖像處理的相關操作
　4.1 圖像類型轉換
　4.2 圖像數據結構
4.2.1 圖像模式
4.2.2 顏色空間
4.2.3 數據存儲的數據結構
　4.3 線性系統和移不變系統
4.3.1 線性系統
4.3.2 移不變系統
　4.4 調用信號分析
4.4.1 調諧信號
4.4.2 對調諧信號的響應
4.4.3 系統傳遞函數
　4.5 數字圖像的顯示特性
4.5.1 圖像的屏幕顯示
4.5.2 顯示特性
4.5.3 數字圖像的暫時顯示
4.5.4 數字圖像的永久顯示
　4.6 二維系統及矩陣運算
4.6.1 二維線性系統
4.6.2 二維位置不變線性系統
4.6.3 二維系統的梯度算子
4.6.4 常用矩陣運算
　4.7 圖像的塊操作
4.7.1 邊緣操作
4.7.2 顯示塊操作
　4.8 特定區域處理
4.8.1 特定區域
4.8.2 特定區域濾波
4.8.3 特定區域填充
　4.9 圖像質量評價
4.9.1 圖像質量的客觀評價
4.9.2 圖像質量的主觀評價
　習題
第5章 圖像頻域變換
第6章 圖像處理中的代數運算及幾何變換
第7章 圖像增強
第8章 圖像分割與邊緣檢測
第9章 小波分析及其在MATLAB中的應用
第10章 圖像特征的描述
第11章 MATLAB圖像處理的應用醫學圖像增強
附錄
參考文獻