信息分析與預測（簡體書）

對於信息分析工作，最常用的分類方法是從信息加工的深度和精度來劃分。具體說是創造性思維方法、邏輯性思維方法和數學方法等。本書的體例結構是這樣安排的，分為概述篇、基礎篇、定性分析篇和定量分析篇。
其中，概述篇是第一章和第二章，主要講述信息、信息分析與科學管理的關係，以及信息分析人才隊伍的建設問題。
基礎篇是第三章和第四章，主要講述預測與科學管理、預測與信息分析的相關理論。
定性分析篇主要介紹了定性分析預測的基本方法，包括第五章比較法、第六章市場調查法、第七章專家評估法、第八章主觀概率法和第九章交叉影響法。
定量分析篇主要介紹了定量分析預測的基本方法，包括第十章參數估計與假設檢驗、第十一章回歸分析法、第十二章時間序列分析法、第十三章主成分分析法和因子分析法、第十四章聚類分析法、第十五章投入產出分析法。
由於本書作者知識的局限性和時間的緊迫性，本書在寫作過程中，可能存在一定的不足之處，還請專家、學者批評指正。

第1篇 概述篇
第1章 信息與信息分析
1.1 信息的特征
1.1.1 信息的共認特征
1.1.2 信息的分歧特征
1.2 信息與管理
1.2.1 管理與管理科學
1.2.2 信息是管理的要素
1.2.3 信息在管理中的作用
1.3 信息分析
1.3.1 信息分析工作的特點
1.3.2 信息分析的研究方法
1.3.3 信息分析的工作流程
1.3.4 信息分析人才隊伍建設
第2章 信息分析的專題應用
2.1 科學技術分析研究
2.2 社會科學分析研究
2.3 科學管理分析研究
2.3.1 管理科學理論分析研究
2.3.2 政策管理分析研究
2.3.3 規劃管理分析研究
2.3.4 行業管理分析研究
2.4 經濟分析研究
2.4.1 市場分析研究
2.4.2 技術經濟分析研究
第2篇 基礎篇
第3章 預測與科學管理
3.1 現代化科學管理的基本特征
3.1.1 系統性
3.1.2 層次性
3.1.3 綜合性
3.1.4 競爭性
3.1.5 預見性
3.1.6 效益性
3.1.7 服務性
3.2 預測是科學管理的重要內容
3.2.1 預測
3.2.2 經濟預測及其作用
3.2.3 有效預測是科學決策的前提
3.3 預測對信息的基本要求
3.3.1 可靠性
3.3.2 完整性
3.3.3 精確性
第4章 科學預測與信息分析
4.1 預測工作中的信息利用
4.1.1 軍事戰略制定中的信息利用
4.1.2 制定地區經濟發展規劃中的信息利用
4.1.3 大型工程項目中的信息利用
4.2 預測不同階段的信息服務
4.2.1 信息服務概念、特點
4.2.2 預測和決策不同階段的信息服務
4.2.3 預測分析信息的原則
4.3 各類研究活動中的預測信息保障
4.3.1 科學研究活動中的信息保障
4.3.2 技術開發的信息保障
4.3.3 新產品研制的信息保障
第3篇 定性分析篇
第5章 比較法
5.1 比較法的分類及其作用
5.2 比較法運用于教育
5.2.1 各級教育入學率比較
5.2.2 課堂教學結構模式的比較
5.2.3 山西省教育發展分析
5.3 比較法運用于公司財務
5.3.1 縱向比較
5.3.2 橫向比較
思考題
第6章 市場調查預測法
6.1 經營管理人員意見調查預測法
6.2 銷售人員意見調查預測法
6.3 商品展銷、訂貨會調查預測法
6.4 消費者購買意向調查預測法
思考題
第7章 專家評估法——德爾菲預測法
7.1 專家評估法的概念和特點
7.2 專家評估法的步驟
7.3 專家評估法的評價
思考題
第8章 主觀概率法
8.1 主觀概率介紹
8.2 主觀概率加權平均法
8.3 累計概率中位數法
思考題
第9章 交叉影響法
9.1 確定交叉影響方向矩陣
9.2 確定交叉影響程度
9.3 計算校正概率
9.4 交叉影響法的優缺點
思考題
第4篇 定量分析篇
第10章 參數估計與假設檢驗
10.1 參數估計
10.1.1 基本概念
10.1.2 點估計
10.1.3 區間估計
10.2 假設檢驗
10.2.1 假設檢驗的基本問題
10.2.2 總體均值的檢驗
10.2.3 總體方差的檢驗
第11章 回歸分析法
11.1 回歸分析概述
11.1.1 基本概念
11.1.2 回歸分析法的基本步驟
11.1.3 特征參數的選擇與選擇參數的原則
11.1.4 必備的數學知識
11.2 一元線性回歸分析法
11.2.1 設定回歸方程
11.2.2 確定回歸系數
11.2.3 估測標準誤差
11.2.4 相關性檢驗
11.2.5 預測及區間估計
11.3 多元線性回歸分析法
11.3.1 多元線性回歸的基本模型
11.3.2 相關性檢驗
11.3.3 區間估計
第12章 時間序列分析法
12.1 概述
12.2 多項式曲線法
12.2.1 一次曲線
12.2.2 二次曲線
12.2.3 三次曲線
12.3 指數曲線法
12.3.1 一次指數曲線
12.3.2 二次指數曲線
12.3.3 正指數曲線
12.4 生長曲線
12.4.1 生長曲線概述
12.4.2 邏輯曲線
12.4.3 Compertz曲線
12.4.4 生長曲線模型的選擇
第13章 主成分分析法和因子分析法
13.1 主成分分析法
13.1.1 主成分的直觀解釋
13.1.2 基本數學原理
13.1.3 主成分分析的計算步驟
13.2 因子分析法
13.2.1 基本數學原理
13.2.2 公共因子個數的確定
第14章 聚類分析
14.1 基本數學原理
14.2 系統聚類分析法
14.2.1 數據處理
14.2.2 距離和相似系數
14.2.3 常用的聚類法
14.2.4 系統聚類法的統一公式
第15章 投入產出法
15.1 投入產出法概述
15.1.1 投入產出法簡介
15.1.2 投入產出法的特點和步驟
15.2 投入產出表
15.3 直接消耗系數與完全消耗系數
15.3.1 直接消耗系數
15.3.2 完全消耗系數
15.3.3 投入產出的應用實例
附錄
參考文獻