MATLAB在電子信息工程中的應用（簡體書）

《MATLAB在電子信息工程中的應用》從MATLAB入門開始，向讀者詳細闡述MATLAB開發環境的主要工具及使用，在介紹MATLAB的實際應用時，用大量的示例將讀者由理論引入到實踐中，讓讀者深深體會MATLAB軟件的強大功能及簡便的操作方式。MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點，《MATLAB在電子信息工程中的應用》主要向讀者介紹MATLAB R 2008a的基礎知識和電子仿真技術，并詳細介紹集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內容涉及MATLAB基礎知識、MATLAB常用語法、Simulink應用、控制系統數學模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統中的應用、數字信號處理在MATLAB中的實現、濾波器模型、MATLAB在通信系統中的應用及示例、通信系統的評估及MATLAB示例等，這些內容基本涵蓋了電子信息工程中電子仿真的各個方面，也反映了近年來電子仿真發展的主要趨勢。
《MATLAB在電子信息工程中的應用》內容豐富，針對性強，仿真示例多，易于學習。可作為高等院校電子信息類相關課程的教材或教學參考書，也可供電子信息領域的科技工作者或其他讀者自學參考。

第1章 MATLAB基礎知識
1.1 MATLAB相關簡介
1.1.1 MATLAB發展歷程和影響
1.1.2 MATLAB語言特點
1.1.3 MATLAB典型應用及組成部分
1.1.4 MATLAB R2008a新特點
1.1.5 MATLAB R2008a涵蓋
1.2 MATLAB R2008a運行環境
1.2.1 啟動MATLAB R2008a
1.2.2 設置MATLAB R2008a
1.2.3 MATLAB R2008a桌面
1.2.4 MATLAB R2008a桌面工具
1.2.5 MATLAB R2008a工具欄

第2章 MATLAB常用語法
2.1 MATLAB的數值計算功能
2.1.1 MATLAB的數據類型
2.1.2 矩陣基礎
2.1.3 矩陣運算
2.1.4 數組運算
2.1.5 向量和下標
2.1.6 其他基本函數
2.1.7 數據分析
2.1.8 數值分析
2.1.9 矩陣分解
2.1.10 矩陣的其他相關操作
2.2 控制流
2.2.1 if語句
2.2.2 while語句
2.2.3 switch語句
2.2.4 for語句
2.3 M文件及程序調試
2.3.1 M文件的結構
2.3.2 局部變量和全局變量
2.3.3 程序的調試
2.4 繪制功能
2.4.1 二維繪圖
2.4.2 圖形注釋
2.4.3 特殊坐標繪圖
2.4.4 三維繪圖

第3章 Simulink應用
3.1 一個使用Simulink的示例
3.2 Simulink模塊庫
3.2.1 Simulink模塊庫簡介
3.2.2 Simulink功能模塊的處理
3.3 子系統創建及封裝技術
3.3.1 Simulink子系統及創建
3.3.2 封裝子系統
3.3.3 創建模塊庫
3.4 Simulink的工作原理——S函數
3.4.1 S函數的工作原理
3.4.2 用MATLAB語言編寫S函數
3.5 用S函數編寫Simulink基本模塊
3.5.1 信源模塊
3.5.2 信宿模塊和信號顯示模塊
3.5.3 信號傳輸模塊
3.6 Stateflow原理與應用
3.6.1 Stateflow原理
3.6.2 Stateflow常用命令
3.6.3 Stateflow應用

第4章 控制系統數學模型的MATLAB描述及建模
4.1 動態微分方程的描述
4.1.1 微分方程的解
4.1.2 微分方程的非線性系統
4.1.3 微分方程的線性化
4.2 拉氏變換
4.3 動態過程的傳遞函數描述
4.3.1 傳遞函數定義與性質
4.3.2 傳遞函數零極點描述
4.3.3 傳遞函數的部分分式表示
4.4 動態過程狀態空間描述
4.5 模型的轉換
4.5.1 連續時間模型與離散時間模型互轉換
4.5.2 傳遞函數模型與狀態空間模型互轉換
4.5.3 離散時間系統重新采樣
4.5.4 傳遞函數模型與零極點增益模型互轉換
4.5.5 狀態空間模型與零極點增益模型互轉換
4.6 模型的連接
4.6.1 優先原則
4.6.2 串/并聯連接
4.6.3 反饋連接
4.6.4 添加連接
4.7 模型的降階與實現
4.7.1 模型降階
4.7.2 模型實現
4.8 控制系統常用數學求解方程

第5章 MATLAB在控制系統中的應用
5.1 線性系統的時域分析
5.1.1 階躍響應分析
5.1.2 沖激響應分析
5.1.3 任意輸入的時域響應分析
5.2 系統的根軌跡分析
5.2.1 根軌跡函數
5.2.2 根軌跡分析MATLAB實現
5.3 線性系統的頻域分析
5.3.1 頻域分析函數
5.3.2 頻域分析MATLAB實現
5.4 線性系統的穩定性分析
5.4.1 線性系統穩定性的概念
5.4.2 穩定性判定方法
5.5 線性系統的能控性和能觀性分析
5.5.1 能控性
5.5.2 能觀性
5.5.3 能控性和能觀性實現
5.6 極點配置和觀測器設置
5.7 最優控制系統設計

第6章 數字信號處理在MATLAB中的實現
6.1 時間信號及系統
6.1.1 連續時間信號的表示
6.1.2 工具箱提供的信號函數
6.1.3 離散時間信號
6.1.4 離散系統的卷積和相關
6.1.5 離散系統的差分方程
6.2 信號參數的測量和分析
6.2.1 信號的能量和功率
6.2.2 信號直流分量和交流分量
6.2.3 離散時間信號的統計參數
6.2.4 信號的頻域參數
6.3 線性時不變系統的時域響應
6.4 線性時不變系統的頻率響應
6.5 數字信號處理信號分析示例
6.5.1 基本知識
6.5.2 wav文件的一次性傅里葉變換
6.5.3 wav文件的分段傅里葉變換

第7章 濾波器模型
7.1 濾波器的類型和參數指標
7.2 IIR濾波器設計
7.2.1 IIR濾波器的結構
7.2.2 IIR濾波器原型
7.2.3 IIR濾波器設計示例
7.3 IIR濾波器變換
7.3.1 濾波器變換方法
7.3.2 濾波器變換示例
7.4 FIR濾波器的結構
7.5 線性相位FIR濾波器的性質
7.5.1 沖激響應
7.5.2 頻率響應
7.5.3 零點設計
7.6 FIR濾波器窗函數設計
7.6.1 常用窗函數
7.6.2 FIR濾波器設計示例

第8章 MATLAB在通信系統中的應用及示例
8.1 通信工具箱函數
8.2 信息度量與編碼
8.2.1 編碼
8.2.2 信源編譯碼方法
8.3 信道模型
8.3.1 加性高斯白噪聲信道
8.3.2 帶限加性噪聲信道
8.3.3 離散時間信道指標的定量計算
8.4 調制與解調
8.4.1 帶通模擬調制/解調
8.4.2 基帶模擬調制/解調
8.4.3 數字解調簡介
8.4.4 帶通數字調制/解調
8.4.5 基帶數字調制/解調
8.5 脈沖編碼調制
8.5.1 模擬信號的抽樣
8.5.2 最佳量化及量化誤差
8.5.3 均勻量化
8.5.4 對數量化器及A律脈沖編碼調制
8.6 通信系統的性能仿真
8.6.1 通信系統的誤碼率仿真
8.6.2 誤碼率仿真界面
8.6.3 眼圖/散射圖

第9章 通信系統的評估及MATLAB示例
9.1 概述
9.2 隨機分布的辨識和參數估計
9.2.1 概率密度函數對比
9.2.2 概率分布的假設檢驗和參數估計
9.3 蒙特卡羅仿真的精度分析
9.3.1 蒙特卡羅仿真次數和精度的關系
9.3.2 蒙特卡羅仿真次數的序貫算法
參考文獻