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商品簡介
目次
商品簡介
網站是發布和獲取各類信息的重要途徑，也是電子商務的運營平臺。由于規模不斷擴大、結構日益復雜，網站的設計、維護和評估也越來越困難。智能化網站能夠根據用戶的使用自動調整其提供的內容及形式，因而能夠應對日益嚴峻的網站管理挑戰。本書源于作者10年來發表在國際、國內核心期刊上的近20篇學術論文，主要內容分為三大部分、14個章節，針對自適應網站地圖、網站基本鏈接結構優化設計、網站附加鏈接結構設計、智能網站導航系統以及用戶興趣的跟蹤技術進行了系統深入的研究。書中運用了圖論、智能優化算法、多目標規劃、數據挖掘等技術和方法，各章 附有大量的計算實例。
本書適合于從事電子商務研究、開發與應用的研究人員和工程技術人員，系統工程和管理工程的教學與科研人員閱讀，也可以作為相關專業研究生和高年級本科生的參考教材。
本書適合于從事電子商務研究、開發與應用的研究人員和工程技術人員，系統工程和管理工程的教學與科研人員閱讀，也可以作為相關專業研究生和高年級本科生的參考教材。
目次
第一部分：智能化網站系統
第1章 智能化網站
1.1 電子商務網站
1.2 電子商務網站設計和管理
1.2.1 網站設計和管理流程
1.2.2 網站設計的一般要求
1.2.3 網站設計技術分類
1.2.4 頁面設計原則
1.3 智能化網站概念的提出
參考文獻
第2章 智能化網站研究綜述
2.1 智能化網站研究的分類
2.2 智能化網站的相關研究領域
2.2.1 自適應超媒體
2.2.2 數據挖掘
2.2.3 信息檢索
2.2.4 圖論
2.2.5 統計預測
2.3 智能化網站的研究內容
2.3.1 網站之間的鏈接結構分析
2.3.2 網頁知名度評估
2.3.3 用戶訪問模式分析
2.3.4 網站結構優化設計
2.4 智能化網站的技術方法
2.4.1 網站地圖
2.4.2 搜索引擎
2.4.3 智能導航工具
2.5 本章小結
參考文獻
第3章 智能優化算法綜述
3.1 禁忌搜索算法
3.2 捕食搜索算法
3.2.1 原始的捕食搜索算法
3.2.2 基於禁忌表的捕食搜索算法
3.3 本章小結
參考文獻
第二部分：網站優化設計方法研究
第4章 基於圖論的網站結構優化設計問題
4.1 引言
4.2 網站結構的圖描述
4.2.1 基本概念
4.2.2 網站結構描述
4.3 算法復雜性分析
4.3.1 算法的漸近分析
4.3.2 多項式時間算法
4.3.3 算法的空間代價
4.4 圖論相關算法
4.4.1 圖的周游算法
4.4.2 求頂點間距離的算法
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 自適應網站地圖設計
5.1 引言
5.2 自適應網站地圖系統架構
5.3 自適應網站地圖系統關鍵技術
5.3.1 全局結點
5.3.2 局部結點
5.3.3 中間結點
5.4 仿真實驗
5.4.1 網站日志數據預處理
5.4.2 網站結構分析
5.4.3 全局結點
5.4.4 局部結點
5.4.5 中間結點
5.4.6 研究發現
5.5 本章小結
參考文獻
第6章 網站基本鏈接結構優化設計
6.1 引言
6.2 問題描述及模型建立
6.3 算法設計
6.4 數值例子
6.4.1 實驗數據
6.4.2 實驗結果
6.5 本章小結
參考文獻
第7章 信息類網站附加鏈接結構優化設計
7.1 引言
7.2 網上購物流程及可達性概念的提出
7.2.1 鏈接的可達性
7.2.2 網頁的可達性
7.3 網站設計效果評估
7.3.1 平均載入時間
7.3.2 網站評估方法
7.3.3 實例研究
7.4 基於可達性的網站結構優化設計
7.4.1 基於主觀數據的網站結構優化方法
7.4.2 基於客觀數據的網站結構優化方法
7.5 本章小結
參考文獻
第8章 電子商務網站附加鏈接結構優化設計
8.1 引言
8.2 電子超市及其網站結構優化數學模型
8.2.1 電子超市的產生
8.2.2 數學模型的建立
8.3 商品相關性與獲利因子的定義
8.4 模型求解算法
8.4.1 禁忌搜索算法（TS）
8.4.2 快速搜索算法（SS）
8.5 數值例子
8.5.1 一個小規模網站結構優化的例子
8.5.2 采用隨機生成數據的大規模問題的例子
8.6 本章小結
參考文獻
第三部分：網站導航系統研究
第9章 基於向量的網站導航技術
9.1 引言
9.2 智能網頁推薦系統架構
9.3 智能網頁推薦系統關鍵技術
9.3.1 數據預處理
9.3.2 聚類分析
9.4 仿真算例
9.4.1 實驗參數
9.4.2 實驗結果
9.5 本章小結
參考文獻
第10章 基於序列聚類的網站導航技術
10.1 引言
10.2 基於用戶訪問序列的網站導航系統
10.2.1 網站瀏覽路徑
10.2.2 圖之間距離的測度方法
10.2.3 用戶訪問圖化簡
10.2.4 導航系統設計
10.3 仿真實驗
10.3.1 實驗數據
10.3.2 數據預處理
10.3.3 算法性能指標和聚類算法參數
10.3.4 實驗結果
10.4 本章小結
參考文獻
第11章 基於序列模式挖掘的網站導航技術
11.1 引言
11.2 基於序列模式的導航系統
11.2.1 文獻綜述
11.2.2 序列模式挖掘算法
11.2.3 系統設計
11.2.4 數據結構
11.3 仿真實驗
11.3.1 數據來源
11.3.2 數據預處理
11.3.3 性能指標和參數設定
11.3.4 實驗結果
11.4 本章小結
參考文獻
第12章 用戶興趣變化跟蹤問題研究
12.1 引言
12.2 文獻綜述
12.2.1 混合型興趣模型
12.2.2 長短期興趣模型
12.3 新的用戶興趣度識別算法
12.3.1 算法概述
12.3.2 數學符號定義
12.3.3 算法邏輯
12.4 仿真實驗研究
12.4.1 實驗數據源
12.4.2 仿真實驗環境
12.4.3 實驗結果
12.5 本章小結
參考文獻
附錄12.1 模擬系統單元格說明
附錄12.2 模擬系統操作方法
第13章 智能化網站系統實現
13.1 引言
13.2 電子超市系統實現
13.2.1 總體規劃
13.2.2 系統設計
13.2.3 系統實現
13.2.4 系統維護
13.3 結構自適應調整的電子超市網站設計
13.3.1 網站結構與頁面設計
13.3.2 數據庫設計
13.3.3 網站結構自適應調整
13.4 本章小結
參考文獻
第14章 結束語
第1章 智能化網站
1.1 電子商務網站
1.2 電子商務網站設計和管理
1.2.1 網站設計和管理流程
1.2.2 網站設計的一般要求
1.2.3 網站設計技術分類
1.2.4 頁面設計原則
1.3 智能化網站概念的提出
參考文獻
第2章 智能化網站研究綜述
2.1 智能化網站研究的分類
2.2 智能化網站的相關研究領域
2.2.1 自適應超媒體
2.2.2 數據挖掘
2.2.3 信息檢索
2.2.4 圖論
2.2.5 統計預測
2.3 智能化網站的研究內容
2.3.1 網站之間的鏈接結構分析
2.3.2 網頁知名度評估
2.3.3 用戶訪問模式分析
2.3.4 網站結構優化設計
2.4 智能化網站的技術方法
2.4.1 網站地圖
2.4.2 搜索引擎
2.4.3 智能導航工具
2.5 本章小結
參考文獻
第3章 智能優化算法綜述
3.1 禁忌搜索算法
3.2 捕食搜索算法
3.2.1 原始的捕食搜索算法
3.2.2 基於禁忌表的捕食搜索算法
3.3 本章小結
參考文獻
第二部分：網站優化設計方法研究
第4章 基於圖論的網站結構優化設計問題
4.1 引言
4.2 網站結構的圖描述
4.2.1 基本概念
4.2.2 網站結構描述
4.3 算法復雜性分析
4.3.1 算法的漸近分析
4.3.2 多項式時間算法
4.3.3 算法的空間代價
4.4 圖論相關算法
4.4.1 圖的周游算法
4.4.2 求頂點間距離的算法
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 自適應網站地圖設計
5.1 引言
5.2 自適應網站地圖系統架構
5.3 自適應網站地圖系統關鍵技術
5.3.1 全局結點
5.3.2 局部結點
5.3.3 中間結點
5.4 仿真實驗
5.4.1 網站日志數據預處理
5.4.2 網站結構分析
5.4.3 全局結點
5.4.4 局部結點
5.4.5 中間結點
5.4.6 研究發現
5.5 本章小結
參考文獻
第6章 網站基本鏈接結構優化設計
6.1 引言
6.2 問題描述及模型建立
6.3 算法設計
6.4 數值例子
6.4.1 實驗數據
6.4.2 實驗結果
6.5 本章小結
參考文獻
第7章 信息類網站附加鏈接結構優化設計
7.1 引言
7.2 網上購物流程及可達性概念的提出
7.2.1 鏈接的可達性
7.2.2 網頁的可達性
7.3 網站設計效果評估
7.3.1 平均載入時間
7.3.2 網站評估方法
7.3.3 實例研究
7.4 基於可達性的網站結構優化設計
7.4.1 基於主觀數據的網站結構優化方法
7.4.2 基於客觀數據的網站結構優化方法
7.5 本章小結
參考文獻
第8章 電子商務網站附加鏈接結構優化設計
8.1 引言
8.2 電子超市及其網站結構優化數學模型
8.2.1 電子超市的產生
8.2.2 數學模型的建立
8.3 商品相關性與獲利因子的定義
8.4 模型求解算法
8.4.1 禁忌搜索算法（TS）
8.4.2 快速搜索算法（SS）
8.5 數值例子
8.5.1 一個小規模網站結構優化的例子
8.5.2 采用隨機生成數據的大規模問題的例子
8.6 本章小結
參考文獻
第三部分：網站導航系統研究
第9章 基於向量的網站導航技術
9.1 引言
9.2 智能網頁推薦系統架構
9.3 智能網頁推薦系統關鍵技術
9.3.1 數據預處理
9.3.2 聚類分析
9.4 仿真算例
9.4.1 實驗參數
9.4.2 實驗結果
9.5 本章小結
參考文獻
第10章 基於序列聚類的網站導航技術
10.1 引言
10.2 基於用戶訪問序列的網站導航系統
10.2.1 網站瀏覽路徑
10.2.2 圖之間距離的測度方法
10.2.3 用戶訪問圖化簡
10.2.4 導航系統設計
10.3 仿真實驗
10.3.1 實驗數據
10.3.2 數據預處理
10.3.3 算法性能指標和聚類算法參數
10.3.4 實驗結果
10.4 本章小結
參考文獻
第11章 基於序列模式挖掘的網站導航技術
11.1 引言
11.2 基於序列模式的導航系統
11.2.1 文獻綜述
11.2.2 序列模式挖掘算法
11.2.3 系統設計
11.2.4 數據結構
11.3 仿真實驗
11.3.1 數據來源
11.3.2 數據預處理
11.3.3 性能指標和參數設定
11.3.4 實驗結果
11.4 本章小結
參考文獻
第12章 用戶興趣變化跟蹤問題研究
12.1 引言
12.2 文獻綜述
12.2.1 混合型興趣模型
12.2.2 長短期興趣模型
12.3 新的用戶興趣度識別算法
12.3.1 算法概述
12.3.2 數學符號定義
12.3.3 算法邏輯
12.4 仿真實驗研究
12.4.1 實驗數據源
12.4.2 仿真實驗環境
12.4.3 實驗結果
12.5 本章小結
參考文獻
附錄12.1 模擬系統單元格說明
附錄12.2 模擬系統操作方法
第13章 智能化網站系統實現
13.1 引言
13.2 電子超市系統實現
13.2.1 總體規劃
13.2.2 系統設計
13.2.3 系統實現
13.2.4 系統維護
13.3 結構自適應調整的電子超市網站設計
13.3.1 網站結構與頁面設計
13.3.2 數據庫設計
13.3.3 網站結構自適應調整
13.4 本章小結
參考文獻
第14章 結束語
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