離散信號處理：應用與實踐（簡體書）

本書主要介紹離散信號處理的基本概念、基本分析方法及應用技術。全書共9章，內容包括離散時間信號與系統的基礎理論、離散時間傅里葉分析（DTFT）、離散傅里葉變換（DFT）及快速算法（FFT）、數字濾波器結構及IIR和FIR濾波器的設計、自適應濾波等。本書以離散信號濾波為應用背景，結合L點MA濾波器、加權移動平均濾波器（WMA）和雙加權移動平均濾波器（WMA）,討論了真實金融數據分析的實際應用，對噪聲序列的濾波、雙音多頻（DTMF）信號的檢測、太陽黑子活動周期的分析、MACD決策、胎兒心電圖中的噪聲抑制和回聲消除等實際應用問題也進行了案例式討論。書中給出了大量的仿真應用案例，對多種濾波算法也給出了大量的數值仿真例子，并且還給出了MATLAB算法的仿真程序代碼。
本書可作為高等院校電類、機械工程與應用電子技術、生物醫學工程、金融數據分析等專業的教材，也可作為從事信號處理工作的工程技術人員的參考用書。

第2版前言
第1版前言
第1章　信號和信號處理
　1.1　數字信號處理的起源
　1.2　信號的特徵和分類
　1.3　典型信號運算
1.3.1　基本時域操作
1.3.2　濾波
1.3.3　復信號的產生
1.3.4　調制和解調
1.3.5　多路復用和信號分離
1.3.6　正交幅度調制
　1.4　典型信號處理實例
1.4.1　遠程通信
1.4.2　回聲定位
1.4.3　圖像處理
1.4.4　柴油發動機信號
1.4.5　時間序列
　1.5　典型信號處理應用
1.5.1　CD數字音頻系統
1.5.2　電話撥號應用
1.5.3　自適應濾波器
1.5.4　電話網絡中的回聲消除
　1.6　數字信號處理與模擬信號處理的比較
　1.7　關於MATLAB及其工具箱的一些說明
第2章　離散時間信號與系統
　2.1　離散時間信號
2.1.1　序列的類型
2.1.2　序列運算
2.1.3　信號分解
2.1.4　離散序列的應用２
　2.2　離散時間系統
2.2.1　離散時間運算
2.2.2　離散系統的分類
　2.3　序列的卷積和相關
2.3.1　卷積和
2.3.2　序列的相關
2.3.3　卷積與相關的關係
　2.4　差分方程
2.4.1　N階輸入/輸出差分方程
2.4.2　差分方程的求解
　2.5　零輸入和零狀態響應
　2.6　數字濾波器
2.6.1　FIR濾波器
2.6.2　IIR濾波器
2.6.3　遞歸與非遞歸濾波器的關係
　2.7　單位樣值響應
　2.8　離散時間系統的應用
2.8.1　QQQQ股票數據的處理
2.8.2　噪聲數據的抑制
2.8.3　平方根的工程計算
　習題6
第3章　離散時間傅里葉分析
　3.1　離散時間傅里葉變換
　3.2　DTFT的性質
　3.3　DTFT的周期性和對稱性
　3.4　系統函數
3.4.1　定義
3.4.2　相位延遲和群延遲
3.4.3　逆頻率響應
　3.5　濾波器
　3.6　系統的互聯
　3.7　信號和系統中的DTFT
3.7.1　線性時（移位）不變系統和線性常系數差分方程
3.7.2　相關和卷積的頻率響應
3.7.3　逆系統
3.7.4　模擬信號的采樣和重構
　3.8　DTFT的應用
3.8.1　采樣對頻域各量的影響
3.8.2　內插技術在信號重構方面的應用
3.8.3　在低通濾波器中的應用
　習題
第4章　z變換
第5章　離散傅里葉變換及快速算法
第6章　數字濾波器的結構
第7章　IIR濾波器的設計
第8章　FIR濾波器的設計
第9章　自適應濾波及應用
附錄 一個實現LMS算法的快速算法
參考文獻