概率論與數理統計(高等院校“十一五”規劃教材)（簡體書）

本書內容包括隨機事件與隨機事件的概率、離散型隨機變量、連續型隨機變量、極限定理、統計學基本概念、點估計與區間估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等。書中簡單介紹概率統計的產生和發展，以及在概率統計方面做出重要貢獻的著名數學家，并融入數學歷史、數學文化教育。
本書強調概率論與數理統計的應用性，力求結合實際的同時又兼顧趣味性，并在設定的數學程度內，力求做到論述嚴謹。書中精選百余道習題，并在書末附有提示與解答。
本書可作為高等學校非數學系的概率統計課程的教材，也可以作為具有相當數學準備(初等微積分及少量矩陣知識)的讀者自修之用。

前言
概率論與數理統計的產生與發展
第1章　事件與概率
　1.1　樣本空間和隨機事件
　1.2　頻率與概率
　1.3　古典概型與幾何概型
　1.4　概率的公理化定義
　1.5　條件概率與乘法公式
　1.6　全概率公式與貝葉斯公式
　1.7　獨立性
　1.8　伯努利試驗和二項概率
　伯努利
　習題一
第2章　離散型隨機變量
　2.1　一維隨機變量及其分布列
　2.2　二維隨機變量聯合分布列和邊際分布列
　2.3　隨機變量函數的分布列
　2.4　數學期望的定義及性質
　2.5　方差的定義及性質
　2.6　條件分布與條件數學期望泊松
　習題二
第3章　連續型隨機變量
　3.1　連續型隨機變量及常見的分布
　3.2　隨機變量的分布函數及正態分布
　3.3　二維連續型隨機變量及其分布
　3.4　二維正態分布與兩個隨機變量的函數的分布
　3.5　連續型隨機變量的數字特徵
　3.6　條件分布
　高斯導出誤差正態分布
　習題三
第4章　大數定律與中心極限定理簡介
　4.1　大數定律
　4.2　中心極限定理
　切比雪夫
　習題四
第5章　數理統計的基本概念
　5.1　總體與子樣、經驗分布函數
　5.2　統計量
　5.3　抽樣分布
　高斯
　習題五
第6章　參數估計
　6.1　參數的點估計
　6.2　衡量點估計量好壞的標準
　6.3　參數的區間估計
　6.4　正態總體均值與方差的區間估計
　6.5　兩個正態總體均值差及方差比的置信區間
　6.6　單側置信區間
　社會輿論調查
　習題六
第7章　假設檢驗
　7.1　假設檢驗的基本思想和概念
　7.2　單個正態總體參數的假設檢驗
　7.3　兩個正態總體均值或方差的比較
　7.4　分布擬合檢驗
　貝葉斯
　習題七
第8章　方差分析
　8.1　單因素試驗的方差分析
　8.2　雙因素無重復試驗的方差分析
　8.3　雙因素等重復試驗的方差分析
　統計學與法律
　習題八
第9章　回歸分析
　9.1　回歸分析的基本概念與最小二乘法
　9.2　回歸直線的擬合優度
　9.3　線性假設的顯著性檢驗
　9.4　利用線性回歸方程預測與控制
　勒讓德發明最小二乘法
　習題九
　習題及答案
附表1　泊松分布表
附表2　標準正態分布表
附表3　X2分布表
附表4　t分布表
附表5　F分布臨界值表
附表6　相關係數檢驗表
參考文獻