商品簡介
《先進製造環境下的控製圖技術》20世紀20年代，休哈特博士發明了以其名字命名的休哈特控製圖(Shewhart Control Charts)，為質量管理領域開辟了新紀元。休哈特控製圖的提出，極大地帶動了數理統計技術與質量管理理論的完美結合，創建了統計過程控制(Statistical Process Control，SPC)這一全新的理論和方法。這一新理論的提出和蓬勃發展將質量管理的重點轉移到對過程狀態的監控方面，從根本上改變了質量管理的事后檢驗狀態。
SPC理論和方法，無論在理論上還是在實踐中均取得了豐碩的成果，已經被廣泛應用于企業的質量管理實踐。在IS0 9000系列文件中強調了SPC的重要性，這充分說明了企業界對SPC的重視。隨著生產技術的不斷發展，進入20世紀80年代以來，出現了以計算機集成製造CIM、柔性製造FM為代表的先進製造模式。在AMT環境下，以控製圖為主的常規SPC理論和方法面臨極大的挑戰。許多分析和研究證明，常規控製圖方法已經不能適應AMT環境的需要。因此，不論是企業界還是學術界，都需要對常規控製圖方法進行創新，從而對先進製造系統實施更為有效的質量管理和控制。《先進製造環境下的控製圖技術》主要針對在AMT環境下常規控製圖所面臨的一些問題，對控製圖的理論及方法進行研究，進一步完善質量控製圖的理論體系，同時為實際工作中正確使用質量控製圖提供參考。
目次
前言
第1章 質量管理概述
1.1 質量的基本知識
1.2 質量管理概述
1.3 統計過程控制
1.4 質量管理的統計基礎
第2章 常規控製圖理論
2.1 控製圖的概念及作用
2.2 控製圖原理
2.3 控製圖的分類
2.4 控製圖在應用中的兩類錯誤和檢出力
2.5 控製圖的判斷準則
2.6 控製圖應用前的準備工作
2.7 控製圖應用的一般程序
2.8 常規控製圖
2.9 AMT環境下常規控製圖理論所面臨的問題
第3章 小批量生產過程的控製圖技術
3.1 多品種、小批量生產及其特點
3.2 小批量生產過程中控製圖理論面臨的問題
3.3 小批量生產過程的控製圖方法研究進展
3.4 標準化變換控製圖
3.5 Q控製圖
3.6 面向小批量生產過程的控製圖選用
第4章 自相關過程的控製圖技術
4.1 概述
4.2 自相關過程的建模
4.3 自相關過程的質量控制
4.4 自相關過程的控製圖方法研究進展
4.5 自相關現象對單值X控製圖的影響分析
4.6 調整界限單值x控製圖
4.7 特殊原因控製圖
4.8 貝葉斯自相關控製圖
4.9 自相關現象對均值又控製圖的影響分析
4.10 調整界限均值又控製圖
4.11 批均值控製圖
4.12 特殊原因控製圖與批均值控製圖的ARL性能比較
第5章 SPC與EPC的集成控制技術
5.1 統計過程控制與工程過程控制
5.2 SPC與EPC集成的研究進展
5.3 SPC與EPC集成的必要性
5.4 SPC與EPC集成的過程控制方法研究
5.5 製造過程質量提升的理論集成概念模型
第6章 結論及展望
參考文獻
