複雜多屬性决策研究（簡體書）

《復雜多屬性決策研究》針對復雜多屬性決策的若干理論與方法進行了分析和研究。第1章介紹了多屬性決策的有關概念，簡述了多屬性決策的研究現狀和發展前景，并提出了《復雜多屬性決策研究》所要研究的問題。第2章回顧了決策矩陣的規範化方法和經典的方案排序方法。第3章研究了權重確定的主客觀信息的集成問題。首先，分別給出了計算主觀權重與計算客觀權重的數學規劃模型、基於兩個模型的目標函數的加權集成和一種權重確定方法，并針對主、客觀權重計算模型的相對重要程度進行了靈敏度分析；其次，分別基於計算方案綜合評價值的加權法和理想點法討論了將主觀權重與客觀權重按其相對重要程度進行集成的方法，并針對這兩種方法分別給出了算例分析。第4章研究了多屬性決策中的靈敏度分析。第5章是關於多群體雙因素人員評價模犁的進一步研究。通過對雙因素評價數據樣本進行二維正態分布的檢驗，對一個具有多群體雙因素的人員統計評價模型進行了改進，為該模型的建立和推廣提供了科學的、可靠的理論依據。第6章研究了多屬性決策中主觀不確定性信息的融合方法。基於DempSter-Shafer證據組合理論，針對一類具有主觀不確定性判斷信息的多人多屬性決策問題，給出了一種通過對不確定性信息進行二次證據組合的算法，將該問題轉化為普通的確定性多屬性決策問題。第7章研究了區間數決策矩陣的規範化方法及方案的區間數綜合評價值的計算。基於誤差傳遞理論與比重變換法，給出了區間數決策矩陣規範化的誤差傳遞法；基於區間數的有關運算，給出了區間數決策矩陣規範化的比重變換法和極差變換法；并分別給出了算例；針對多個決策者以區間數的形式給出的判斷矩陣，給出了基於誤差傳遞理論的區間數判斷矩陣的集結算法。針對一個計算決策方案區間數綜合評價值的線性規劃模型進行了改進，給出了模型改進的目標規劃模型和目標集成模型。第8章研究了具有區間數的多屬性決策中方案韻排序問題。首先，在決策者能夠給出承擔風險的態度的情況下。給出了方案排序的映射法和效用值法；其次，針對方案的評價值在其所被估計的區間上分別服從均勻分布和正態分布的情況，討論了方案排序的可能度方法以及優勢的概念，并給出了算例分析。
多屬性決策也稱有限方案多目標決策，普遍應用于工程、社會和經濟系統等領域中。由于在各領域中有著深刻的理論意義和廣泛的實際應用背景，多屬性決策問題的研究始終是人們關注的重要課題。

前言
第1章 緒論
1.1 決策的概念
1.2 多屬性決策問題
1.3 多屬性決策的研究現狀
1.4 本書研究工作概要
第2章 多屬性決策的基礎理論
2.1 決策矩陣的規範化方法
2.2 方案綜合評價值的計算方法
第3章 多屬性決策中權重確定的主客觀信息集成方法
3.1 基於主客觀目標加權的集成方法
3.2 基於主客觀權重加權求和的集成方法
3.3 基於理想點法的主客觀權重集成方法
3.4 小結
第4章 多屬性決策中的靈敏度分析
4.1 屬性權重的靈敏度分析
4.2 屬性值的靈敏度分析
4.3 滿足決策者偏好的屬性權重最小變化量的二次規劃模型
4.4 小結
第5章 具有多群體雙因素人員評價模型的進一步研究
5.1 人員評價模型
5.2 模型的檢驗
5.3 案例
5.4 小結
第6章 多屬性決策中主觀不確定性信息的融合方法
6.1 具有主觀不確定性判斷信息的多屬性決策問題
6.2 D-S證據組合理論
6.3 基於D-S證據組合的不確定性信息融合方法
6.4 算例
6.5 小結
第7章 區間數決策矩陣的規範化與方案區間數評價值的計算方法
7.1 誤差傳遞理論
7.2 基於誤差傳遞理論的區間數決策矩陣的規範化
7.3 區間數決策矩陣規範化的比重變換法
7.4 區間數決策矩陣規範化的極差變換法
7.5 基於誤差傳遞理論的區間數群體判斷矩陣的集結
7.6 區間數綜合評價值計算的B&M模型及其改進
7.7 B&M模型改進的目標規劃模型
7.8 B&M模型改進的目標集成模型
7.9 小結
第8章 區間數多屬性決策中的方案排序方法
8.1 基於風險態度因子的排序方法
8.2 基於樂觀、悲觀效用值的排序方法
8.3 帶有可能度的排序方法(1)
8.4 帶有可能度的排序方法(2)
8.5 小結
結論和建議
參考文獻