法庭科學DNA證據的解釋（簡體書）

《法庭科學DNA證據的解釋》系統闡述了DNA證據的生物學、群體遺傳學、統計學等基礎理論；對目前DNA證據涉及的個體識別、親子鑑定、疑難檢材檢驗、數據庫比對等問題進行了分別討論。每個章節都附有案例說明、計算公式及公式推導過程。
《法庭科學DNA證據的解釋》內容豐富、結構合理，既可以作為法官、檢察官、律師、公安工作者了解DNA證據相關知識的平臺，也可以作為廣大DNA工作者進一步深入研究法庭科學DNA證據相關問題的重要參考。

作者：（新西蘭）約翰·巴克爾敦（John Buckleton） （新西蘭）克里斯托弗·M.特里格斯（Christopher.M.Triggs） （澳大利亞）西蒙·J.沃爾什（Simon.J.Walsh） 譯者：唐暉 焦章平 等

在土新西蘭的奧克蘭，John Buckleton是ESR的首席科學家。他在新西蘭、英國和美國等國家的案例工作和作證方面擁有超過20年的經驗，他曾經在法醫工作領域受雇于許多政府機構。Buckleton博士在法醫學領域擁有的合著出版物超過100種，是一個多產的科學家，他還擁有4項專利，并曾經在英國、美國、澳大利亞、新西蘭和亞洲國家教授DNA培訓課程。他曾經在全球做過大量演講，同時也獲得過大量獎項。
Christophel.M.Triggs是新西蘭奧克蘭大學統計學系的教授。他從業23年，是一位令人尊敬的統計學家，自從20世紀80年代開始就專攻法醫統計學。rrriggs博士在許多科學領域都有建樹，發表的論文數量超過100篇，擁有三項專利。他的研究興趣包括群體遺傳學以及統計方法在許多科學領域特別是法醫科學領域的應用。在澳大利亞，他在這些主題上做過大量報告，并經常在法醫學領域被邀請作仲裁者，他還是兩個主要的法醫組織的顧問。
Simon J.Walsh是澳大利亞悉尼技術大學法醫生物學中心講師。在加盟該大學之前，作為一個實驗法醫學家，他在澳大利亞和新西蘭的法醫學實驗室工作了8年。Simon發行過的出版物超過15種并因此而享有盛譽。他的研究興趣包括DNA數據庫的使用、非常染色體DNA遺傳標記、法醫統計學、群體遺傳學以及基於數據庫的法醫案件數據的使用。當前他的博士研究課題集中在評估法醫DNA檢測技術對刑事司法系統的作用和影響上。

譯者序
前言
致謝
作者簡介
貢獻者
1 DNA證據的生物學基礎
1．1 歷史和生物學背景
1．2 理解STR圖譜
1．3 小結

2 證據解釋
2．1 頻率論法
2．2 邏輯法
2．3 貝葉斯充分判決方法
2．4 可能的解決方案
2．5 不同方法之間的比較
2．6 法庭上的證據解釋
2．7 小結

3 群體遺傳學模型
3．1 引言
3．2 乘積法則
3．3 模擬真測試
3．4 乘積法則和子種群模型的討論
3．5 一個復雜的案例——DNA證據和Orenthal James Simpson

4 相關性
4．1 引言
4．2 條件概率
4．3 聯合概率
4．4 統一公式

5 數據庫驗證
5．1 引言
5．2 哪種種群才是相關性種群
5．3 種群數據庫
5．4 種群基因模型的驗證
5．5 參數θ的評估
5．6 梯皮特測試
5．7 數據庫的描述性統計
附錄

6 抽樣效果
6．1 引言
6．2 邊界和α-Levels
6．3 采樣不確定性的評估方法
6．4 最小等位基因概率
6．5 采樣不確定性估計方法的適用性討論——Buckleton

7 混合物
7．1 引言
7．2 頻率論方法
7．3 貝葉斯方法
7．4 混合物的統計評估

8 低拷貝數
8．1 引言
8．2 LCN圖譜形態學改變
8．3 LCN基因圖譜的解釋

9 非常染色體法醫學標記
9．1 引言
9．2 法醫學線粒體DNA的鑑定
9．3 Y染色體的法醫學分析
9．4 X染色體的法醫學分析
9．5 一個著名的案例——羅曼諾夫王朝

10 親權鑑定
10．1 引言
10．2 證據的評估
10．3 非常染色體DNA標記
10．4 子種群模型的應用
10．5 父權關係案件中的相關性
10．6 多個孩子
10．7 基因突變
10．8 孟德爾遺傳模式中的不一致性
10．9 “排除”(exclusions)

11 災難遇難者鑒別、失蹤人員鑒別以及移民案例
11．1 引言
11．2 線粒體DNA或者細胞核DNA
11．3 人類遺骸——從尸體遺骸獲得基因圖譜
11．4 比較
11．5 復雜因素
11．6 大型災難

12 DNA博報數據庫
12．1 簡史
12．2 功能性層面
12．3 立法
12．4 法醫學重要性層面
12．5 社會和倫理考慮
12．6 對與數據庫有關的問題進行解釋
12．7 小結
詞匯表
參考文獻