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《數字圖像處理與分析(第2版)》可作為電子信息工程、通信工程、電子科學與技術、計算機應用、醫學生物工程、自動控制等專業本科生和高職高專生的教學用書，也可作為相關專業研究生及從事數字圖像處理工作的技術人員的參考用書。系統介紹數字圖像處理與分析技術中所涉及的有代表性的思想、算法與應用，跟蹤圖像處理技術的發展前沿，以圖像頻域變換、圖像增強、圖像復原、圖像壓縮編碼、數學形態學及應用、圖像分割技術、圖像特徵分析、圖像配準與識別、實用數字圖像處理與應用系統為主線，系統講述圖像處理與分析技術的理論基礎、典型算法和應用實例。與第1版相比，本版又針對目前的發展及應用增加了運動圖像目標分割、矢量量化的數字圖像壓縮、Hough變換應用等新內容。
編寫上力求系統性、實用性與先進性相結合，理論與實踐相交融，既注重傳統知識的講授，又兼顧新技術、新成果的應用。
編寫上力求系統性、實用性與先進性相結合，理論與實踐相交融，既注重傳統知識的講授，又兼顧新技術、新成果的應用。
目次
第1章 圖像處理的基礎知識
1.1 數字圖像處理概述
1.1.1 數字圖像處理及其特點
1.1.2 數字圖像處理研究的主要內容
1.1.3 數字圖像處理的發展與應用
1.2 圖像數字化技術
1.2.1 圖像的數學模型
1.2.2 圖像的采樣
1.2.3 圖像的量化
1.3 圖像獲取技術
1.3.1 圖像采集系統
1.3.2 圖像輸入設備
1.4 圖像文件格式及類型
1.4.1 常用的圖像文件格式
1.4.2 數字圖像類型
1.5 圖像的視覺原理
1.5.1 人的視覺模型
1.5.2 人的視覺特性
1.5.3 色度學基礎
1.5.4 圖像質量評價
1.6 M.ATLAB在圖像處理中的應用簡介
1.6.1 MATLAB圖像處理工具箱
1.6.2 MATLAB圖像處理基本過程
習題與思考題
第2章 圖像的頻域變換
2.1 傅里葉變換
2.1.1 連續函數的傅里葉變換
2.1.2 離散函數的傅里葉變換
2.1.3 二維離散傅里葉變換的基本性質
2.1.4 快速離散傅里葉變換
2.1.5 數字圖像傅里葉變換的頻譜分布和統計特性
2.2 離散余弦變換
2.2.1 一維離散余弦變換
2.2.2 Z.維離散余弦變換
2.2.3 快速離散余弦變換
2.3 K-L變換
2.3.1 K-L變換的定義
2.3.2 K-L變換的性質
2.4 離散沃爾什一哈達瑪變換
2.4.1 離散沃爾什變換
2.4.2 離散哈達瑪變換
2.5 小波變換
2.5.1 小波變換的基本知識
2.5.2 小波變換在圖像處理方面的應用
習題與思考題
第3章 圖像增強與復原技術
3.1 圖像增強與圖像復原技術概述
3.1.1 圖像增強的體系結構
3.1.2 圖像復原的體系結構
3.2 灰度變換
3.2.1 灰度線性變換
3.2.2 灰度非線性變換
3.3 直方圖修正
3.3.1 灰度直方圖的定義
3.3.2 直方圖的計算
3.3.3 直方圖的均衡化
3.4 圖像平滑
3.4.1 濾波原理與分類
3.4.2 空域低通濾波
3.4.3 頻域低通濾波
3.5 圖像銳化
3.5.1 空域高通濾波
3.5.2 頻域高通濾波
3.5.3 同態濾波器圖像增強的方法
3.6 偽彩色增強
3.6.1 灰度分層法偽彩色處理
3.6.2 灰度變換法偽彩色處理
3.6.3 頻域偽彩色處理
3.7 圖像退化與圖像復原
3.7.1 圖像的退化模型
3.7.2 圖像復原的基本方法
3.7.3 圖像復原實現的案例分析
3.7.4 運動模糊圖像的復原
習題與思考題
第4章 圖像的幾何變換
4.1 幾何變換基礎
4.1.1 齊次坐標
4.1.2 齊次坐標的一般表現形式及意義
4.1.3 維圖像幾何變換的矩陣
4.2 圖像的位置變換
4.2.1 圖像平移變換
4.2.2 圖像鏡像變換
4.2.3 圖像旋轉變換
4.3 圖像形狀變換
4.3.1 圖像比例縮放變換
4.3.2 圖像錯切變換
4.4 圖像復合變換
4.4.1 圖像復合變換
4.4.2 圖像復合變換案例分析
4.5 三維幾何變換的投影變換簡介
4.5.1 投影變換
4.5.2 透視投影
4.5.3 平行投影
習題與思考題
第5章 圖像的壓縮編碼
5.1 圖像壓縮編碼基礎
5.1.1 圖像壓縮編碼的必要性
5.1.2 圖像壓縮編碼的可能性
5.1.3 圖像壓縮編碼的分類
5.1.4 圖像壓縮編碼的系統評價
5.2 熵編碼
5.2.哈夫曼編碼
5.2.2 香農一范諾編碼
5.2.3 算術編碼
5.2.4 行程編碼
5.3 預測編碼
5.3.1 DPCM基本原理
5.3.2 最佳線性預測編碼方法
5.3.3 自適應預測編碼方法
5.4 變換編碼～
5.5 圖像壓縮編碼國際標準
5.5.1 靜止圖像壓縮標準JPEG
5.5.2 活動圖像壓縮標準MPEG
習題與思考題
第6章 數學形態學及其應用
6.1 數學形態學概述
6.1.1 數學形態學
6.1.2 基本符號和定義
6.2 二值形態學圖像處理
6.2.1 腐蝕
6.2.2 膨脹
6.2.3 結構元素的分解
6.2.4 開運算與閉運算
6.3 灰度形態學圖像處理
6.3.1 腐蝕與膨脹
6.3.2 開運算與閉運算
6.4 形態學濾波及骨架抽取
6.4.1 形態學濾波
6.4.2 骨架抽取
習題與思考題
第7章 圖像分割技術
7.1 基於閾值選取的圖像分割方法
7.1.1 灰度閾值分割
7.1.2 直方圖閾值
7.1.3 最大熵閾值
7.1.4 全局閾值分割和局部閾值法
7.1.5 二維直方圖閾值
7.2 基於區域的圖像分割方法
7.2.1 區域生長法
7.2.2 分裂一合併分割方法
……
第8章 圖像特徵分析
第9章 圖像配準及識別
第10章 實用數字圖像處理與分析系統
附錄
參考文獻
1.1 數字圖像處理概述
1.1.1 數字圖像處理及其特點
1.1.2 數字圖像處理研究的主要內容
1.1.3 數字圖像處理的發展與應用
1.2 圖像數字化技術
1.2.1 圖像的數學模型
1.2.2 圖像的采樣
1.2.3 圖像的量化
1.3 圖像獲取技術
1.3.1 圖像采集系統
1.3.2 圖像輸入設備
1.4 圖像文件格式及類型
1.4.1 常用的圖像文件格式
1.4.2 數字圖像類型
1.5 圖像的視覺原理
1.5.1 人的視覺模型
1.5.2 人的視覺特性
1.5.3 色度學基礎
1.5.4 圖像質量評價
1.6 M.ATLAB在圖像處理中的應用簡介
1.6.1 MATLAB圖像處理工具箱
1.6.2 MATLAB圖像處理基本過程
習題與思考題
第2章 圖像的頻域變換
2.1 傅里葉變換
2.1.1 連續函數的傅里葉變換
2.1.2 離散函數的傅里葉變換
2.1.3 二維離散傅里葉變換的基本性質
2.1.4 快速離散傅里葉變換
2.1.5 數字圖像傅里葉變換的頻譜分布和統計特性
2.2 離散余弦變換
2.2.1 一維離散余弦變換
2.2.2 Z.維離散余弦變換
2.2.3 快速離散余弦變換
2.3 K-L變換
2.3.1 K-L變換的定義
2.3.2 K-L變換的性質
2.4 離散沃爾什一哈達瑪變換
2.4.1 離散沃爾什變換
2.4.2 離散哈達瑪變換
2.5 小波變換
2.5.1 小波變換的基本知識
2.5.2 小波變換在圖像處理方面的應用
習題與思考題
第3章 圖像增強與復原技術
3.1 圖像增強與圖像復原技術概述
3.1.1 圖像增強的體系結構
3.1.2 圖像復原的體系結構
3.2 灰度變換
3.2.1 灰度線性變換
3.2.2 灰度非線性變換
3.3 直方圖修正
3.3.1 灰度直方圖的定義
3.3.2 直方圖的計算
3.3.3 直方圖的均衡化
3.4 圖像平滑
3.4.1 濾波原理與分類
3.4.2 空域低通濾波
3.4.3 頻域低通濾波
3.5 圖像銳化
3.5.1 空域高通濾波
3.5.2 頻域高通濾波
3.5.3 同態濾波器圖像增強的方法
3.6 偽彩色增強
3.6.1 灰度分層法偽彩色處理
3.6.2 灰度變換法偽彩色處理
3.6.3 頻域偽彩色處理
3.7 圖像退化與圖像復原
3.7.1 圖像的退化模型
3.7.2 圖像復原的基本方法
3.7.3 圖像復原實現的案例分析
3.7.4 運動模糊圖像的復原
習題與思考題
第4章 圖像的幾何變換
4.1 幾何變換基礎
4.1.1 齊次坐標
4.1.2 齊次坐標的一般表現形式及意義
4.1.3 維圖像幾何變換的矩陣
4.2 圖像的位置變換
4.2.1 圖像平移變換
4.2.2 圖像鏡像變換
4.2.3 圖像旋轉變換
4.3 圖像形狀變換
4.3.1 圖像比例縮放變換
4.3.2 圖像錯切變換
4.4 圖像復合變換
4.4.1 圖像復合變換
4.4.2 圖像復合變換案例分析
4.5 三維幾何變換的投影變換簡介
4.5.1 投影變換
4.5.2 透視投影
4.5.3 平行投影
習題與思考題
第5章 圖像的壓縮編碼
5.1 圖像壓縮編碼基礎
5.1.1 圖像壓縮編碼的必要性
5.1.2 圖像壓縮編碼的可能性
5.1.3 圖像壓縮編碼的分類
5.1.4 圖像壓縮編碼的系統評價
5.2 熵編碼
5.2.哈夫曼編碼
5.2.2 香農一范諾編碼
5.2.3 算術編碼
5.2.4 行程編碼
5.3 預測編碼
5.3.1 DPCM基本原理
5.3.2 最佳線性預測編碼方法
5.3.3 自適應預測編碼方法
5.4 變換編碼～
5.5 圖像壓縮編碼國際標準
5.5.1 靜止圖像壓縮標準JPEG
5.5.2 活動圖像壓縮標準MPEG
習題與思考題
第6章 數學形態學及其應用
6.1 數學形態學概述
6.1.1 數學形態學
6.1.2 基本符號和定義
6.2 二值形態學圖像處理
6.2.1 腐蝕
6.2.2 膨脹
6.2.3 結構元素的分解
6.2.4 開運算與閉運算
6.3 灰度形態學圖像處理
6.3.1 腐蝕與膨脹
6.3.2 開運算與閉運算
6.4 形態學濾波及骨架抽取
6.4.1 形態學濾波
6.4.2 骨架抽取
習題與思考題
第7章 圖像分割技術
7.1 基於閾值選取的圖像分割方法
7.1.1 灰度閾值分割
7.1.2 直方圖閾值
7.1.3 最大熵閾值
7.1.4 全局閾值分割和局部閾值法
7.1.5 二維直方圖閾值
7.2 基於區域的圖像分割方法
7.2.1 區域生長法
7.2.2 分裂一合併分割方法
……
第8章 圖像特徵分析
第9章 圖像配準及識別
第10章 實用數字圖像處理與分析系統
附錄
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