數值計算方法(第二版)（簡體書）

朝倫巴根等主編的《數值計算方法》系統介紹了常用的數值計算方法,包括線性代數方程組、非線性方程(組）的數值解法、矩陣特徵值及特徵向量的求法、插值法、曲線擬合、數值逼近、數值積分、常微分方程（組）的數值解法、最優化方法和人工智能方法。各種計算方法均給出了用FORTRAN-90編寫的計算程序。
《數值計算方法》系統性較強，重點突出，闡述簡明易懂。書中提供的程序符合設計規範、具有很強的實用性。
本書可作為高等學校水文與水資源工程、農業水利工程、水利水電工程、環境工程及工科其他專業教材，并可供工程技術人員參考。

第二版前言
第一版前言
第一章 引論
第一節 數值分析與計算機
第二節 數值方法的概念
第三節 誤差及數在計算機內的近似表示
第四節 算法的穩定性
第五節 數值問題的適定性
習題
第二章 線性代數方程組的數值方法
第一節 矩陣及其基本運算
第二節 線性代數方程組的直接解法
第三節 線性代數方程組的迭代解法
第四節 特殊系數陣方程組的求解
習題
第三章 非線性方程(組)的數值方法
第一節 二分法
第二節 牛頓法
第三節 修正的牛頓法
第四節 弦截法
第五節 迭代法
第六節 求[a，b]區間上全部實根的方法
第七節 非線性方程組的迭代解法
習題
第四章 矩陣特徵值與特徵向量的數值解法
第一節 冪法
第二節 反冪法
第三節 雅可比方法
第四節 QR方法
習題
第五章 插值與逼近
第一節 多項式插值
第二節 分段低次插值
第三節 樣條插值
第四節 連續函數的逼近
習題
第六章 曲線擬合與數據平滑
第一節 曲線擬合的一般概念
第二節 線性擬合的最小二乘法
第三節 幾種常用的線性擬合
第四節 多元及非線性擬合簡介
第五節 數據平滑的基本算法
習題
第七章 數值積分
第一節 矩形公式與梯形公式
第二節 辛甫生求積公式
第三節 樣條積分
第四節 龍貝格積分法
第五節 高斯積分法
第六節 數值積分法的簡要回顧
習題
第八章 常微分方程初值問題的數值方法
第一節 有限差分解法
第二節 泰勒級數法
第三節 龍格-庫塔法
第四節 阿當姆斯方法
第五節 方程組及高階方程
第六節 實際應用中的幾個問題
習題
第九章 常用最優化方法
第一節 解線性規劃模型的單純形法
第二節 動態規劃
第三節 多目標線性規劃
第四節 二次規劃
習題
第十章 人工智能計算方法
第一節 遺傳算法
第二節 神經網絡算法
第三節 其它智能計算方法
習題
參考文獻