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目次
書摘/試閱
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《概率論與數理統計(第2版)》在大學公共數學系列教材《概率論與數理統計》（2002年第一版）的基礎上修訂而成。主要改動有：重寫了第一章，改寫了第五章、第七章和第八章，其余各章的部分內容作了改動和增刪，習題作了較多調整和補充，更正了第一版中的錯誤。全書有如下特色：1.堅持數學理論的完整性和嚴謹性，并盡量闡述其實際意義，2.重點放在對基本概念的準確理解、對常用方法的熟練掌握上3.堅持理論與實際相結合的原則，詳細敘述了概率統計中主要概念和方法產生的背景和思路，注重培養學生對隨機現象的理解和概率統計直覺。4.在保持傳統體系和經典內容的同時，注意滲透和吸收現代概率統計新的思想、概念和方法，5.《概率論與數理統計(第2版)》內容緊扣全國碩士研究生入學統一考試“數學一”和“數學三”的考試大綱，不僅有針對性地在例題和習題中收錄了考研的各種題型，而且在書末給出了一個附錄，提供了幾套考研客觀試題。《概率論與數理統計(第2版)》可作為高等學校理科（非數學、非統計學專業）、工科、經濟、管理等各專業概率論與數理統計課程的教材。
名人/編輯推薦
《概率論與數理統計(第2版)》是大學公共數學系列教材之一。
目次
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
習題
第二章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量與分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量的函數及其分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其概率分布
3.1 二維隨機變量及其聯合分布函數
3.2 二維離散型隨機變量
3.3 二維連續型隨機變量
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 條件分布
3.6 二維隨機變量函數的分布
3.7 n維隨機變量
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關系數
4.4 其他數字特征
習題四
第五章 概率極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統計量與抽樣分布
6.3 正態總體的抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的優良性準則
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值與方差的區間估計
7.5 單側置信區間
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想與概念
8.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
8.3 分布擬合檢驗
習題八
附錄1 客觀題
附錄2 參考答案
附表1 常用分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態分布表
附表4 x2分布表
附表5 t分布表
附表6 F分布表
參考文獻
1.1 隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
習題
第二章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量與分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量的函數及其分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其概率分布
3.1 二維隨機變量及其聯合分布函數
3.2 二維離散型隨機變量
3.3 二維連續型隨機變量
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 條件分布
3.6 二維隨機變量函數的分布
3.7 n維隨機變量
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關系數
4.4 其他數字特征
習題四
第五章 概率極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統計量與抽樣分布
6.3 正態總體的抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的優良性準則
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值與方差的區間估計
7.5 單側置信區間
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想與概念
8.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
8.3 分布擬合檢驗
習題八
附錄1 客觀題
附錄2 參考答案
附表1 常用分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態分布表
附表4 x2分布表
附表5 t分布表
附表6 F分布表
參考文獻
書摘/試閱
在自然界和人類社會中存在著兩類現象：一類是確定性現象，指的是在一定條件下必然會發生的現象；另一類是隨機現象，其特點是在一定條件下可能出現這樣的結果，也可能出現那樣的結果，且在試驗和觀察之前，不能預知確切的結果.確定性現象的例子：在一個標準大氣壓下，純凈水加熱到1000C必然沸騰；在地球上向上拋出的重物必然下落.微積分、線性代數等學科是研究確定性現象的數學工具.隨機性現象的例子：拋擲一枚質地均勻的硬幣，硬幣落地後有可能反面朝上，也有可能正面朝上；擲一顆骰子，擲出的點數可能是1，2，…，6中的任何一個；在沒有政策變化等重大事件發生的條件下，觀察下一天上海股市的上證指數，它可能會漲，也可能會跌；某人購買了一張彩票，可能中獎，也可能不中獎；某射手向遠處的靶子發射一發子彈，可能擊中目標，也有可能脫靶.隨機現象在自然界和人類社會中廣泛存在，對它的研究有著重要的理論意義和應用價值。
隨機現象雖然給人的感覺是“純屬偶然”、難以捉摸，似乎沒有規律可言，但事實上人們發現很多隨機現象依然存在著固有的規律性，這種規律性體現在對同一隨機現象的大量重復觀察之中.比如，大量重復地拋擲一枚質地均勻的硬幣，會發現正面朝上的次數所占的比例會越來越接近于50％.下表列出了歷史上一些科學家在拋擲硬幣試驗中得到的相關數據。
隨機現象雖然給人的感覺是“純屬偶然”、難以捉摸，似乎沒有規律可言，但事實上人們發現很多隨機現象依然存在著固有的規律性，這種規律性體現在對同一隨機現象的大量重復觀察之中.比如，大量重復地拋擲一枚質地均勻的硬幣，會發現正面朝上的次數所占的比例會越來越接近于50％.下表列出了歷史上一些科學家在拋擲硬幣試驗中得到的相關數據。
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