環境遙感定量反演與同化（簡體書）

在環境一號衛星(HJ-1)——環境減災小衛星發射成功并投人運行的背景下，針對環境遙感監測的迫切需求，柳欽火、仲波、吳紀桃、肖志強、王橋編寫的《環境遙感定量反演與同化》主要論述了四個方面的內容：?國產衛星數據的關聯整合技術；?利用環境一號等國產衛星遙感數據結合國際上多種先進傳感器數據開展遙感協同反演大氣、地表與水環境關鍵參數技術研究；?結合大氣污染、水污染與生態過程模型進行同化技術研究；?基于多源遙感數據的定量遙感產品生產與服務系統軟件的設計與開發。
《環境遙感定量反演與同化》可供從事定量遙感基礎研究、遙感應用研究以及遙感應用系統建設的科技與管理人員參考，也可作為高等院校遙感和地理信息系統專業的教材。

柳欽火、仲波、吳紀桃、肖志強、王橋編寫的《環境遙感定量反演與同化》共分為7章，第1章介紹定量遙感反演的方法及近期的國內外進展情況；第2章重點闡述針對HJ-1等國產衛星數據在數據的關聯整合技術方面的研究成果；第3章介紹基于HJ-1等國產衛星數據的基礎物理參數的多源遙感數據定量反演方法的研究進展；第4章介紹基于HJ-1等國產衛星數據在面向應用的地表物理參數定量遙感反演方面的研究進展；第5章介紹針對大氣污染、水污染和生態參數模型的同化技術研究進展；第6章介紹定量遙感參數的真實性檢驗方法研究進展；第7章簡要介紹了基于HJ-1等國產衛星數據的定量遙感產品生產系統。

前言
第1章 定量遙感參數反演方法及其研究進展
1．1 遙感輻射傳輸研究現狀與發展趨勢
1．1．1 遙感輻射傳輸建模研究現狀
1．1．2 遙感輻射傳輸建模研究最新進展
1．2 環境監測共性參數遙感定量反演技術現狀與發展趨勢
1．2．1 單一傳感器參數反演
1．2．2 多源遙感協同反演技術方面
1．2．3 環境遙感參數與動態模型同化技術方面
1．2．4 環境遙感參數真實性檢驗技術方面
1．2．5 多源遙感數據處理軟件方面
參考文獻
第2章 HJ-1等國產衛星數據關聯與整合技術
2．1 基于小波理論的遙感數據尺度轉換模型及其應用示范
2．2 遙感圖像多尺度分割技術及應用示范
2．2．1 變分水平集模型
2．2．2 統計區域增長模型
2．2．3 模型實驗示范
2．3 基于Kriging的插值模型研究及其應用示范
參考文獻
第3章 基礎物理參數定量遙感反演方法
3．1 基礎物理參數介紹
3．2 大氣氣溶膠光學厚度定量遙感反演
3．2．1 氣溶膠簡介
3．2．2 氣溶膠衛星遙感發展現狀
3．2．3 國內外衛星遙感氣溶膠的傳感器介紹
3．2．4 HJ-1衛星氣溶膠遙感
3．3 云檢測遙感
3．3．1 云檢測簡介
3．3．2 HJ-1 A／B CCD云檢測方法
3．4 BRDF和Albedo定量遙感反演
3．4．1 BRDF／Albedo定義
3．4．2 ASK模型及其環境衛星應用
3．4．3 基于先驗知識估算環境星地表反照率的研究
3．5 地表發射率和LST定量遙感反演
3．5．1 地表發射率遙感反演
3．5．2 地表溫度遙感反演
3．6 LAI／Fvc定量遙感反演
3．6．1 植被覆蓋度估算方法
3．6．2 葉面積指數反演方法
3．6．3 綜合時空信息的植被覆蓋度和葉面積指數反演模型
3．7 光譜指數和葉片生化組分定量反演
3．7．1 引言
3．7．2 光譜指數
3．7．3 葉片生化組分植被葉綠素含量、植被葉片含水量產品的反演
3．8 離水輻亮度定量遙感反演
3．8．1 引言
3．8．2 算法原理
3．8．3 離水輻亮度試驗產品與驗證
3．9 土地覆蓋分類和生態系統分類衛星遙感技術
參考文獻
第4章 面向應用的地表參數定量遙感反演方法
4．1 面向應用的地表參數介紹
4．1．1 植被有效光合輻射比率與植被生產力
4．1．2 地表蒸散
4．1．3 土壤含水量
4．1．4 森林地上生物量
4．1．5 森林擾動遙感檢測
4．1．6 干旱指數
4．2 植被有效光合輻射比率與植被生產力
4．2．1 植被有效光合輻射比率介紹
4．2．2 FPAR模型
4．2．3 生產力模型
4．2．4 植被生產力遙感產品算法和軟件模塊
4．2．5 植被生產力試驗產品與驗證
4．3 地表蒸散定量遙感反演
4．3．1 地表輻射平衡
4．3．2 地表能量平衡
4．3．3 冠層湍流通量參數化
4．3．4 常用遙感計算蒸散的方法介紹
4．4 土壤含水量定量遙感反演
4．4．1 微波土壤水分反演
4．4．2 光學土壤含水量——熱慣量法
4．5 森林地上生物量定量遙感反演
4．5．1 森林地上生物量遙感反演現狀
4．5．2 基于輻射傳輸模型的sAR地表生物量反演方法與驗證
4．6 森林擾動遙感檢測
4．6．1 森林擾動遙感反演算法
4．6．2 森林擾動遙感反演示例
4．7 干旱指數(WDI和VCI)遙感反演
4．7．1 植被狀態指數VCI
4．7．2 水分虧缺指數WDI
參考文獻
第5章 模型同化技術
5．1 生態參數模型同化技術
5．1．1 地表參數的先驗知識構建
5．1．2 遙感觀測數據質量控制方法
5．1．3 基于集合卡爾曼濾波的LAI反演方法
5．2 水污染模型同化技術
5．2．1 水污染擴散模型描述
5．2．2 同化算法描述
5．2．3 同化算法流程
5．2．4 同化算法結果
5．3 大氣污染模型同化技術
5．3．1 污染傳輸模式Models-3
5．3．2 模式框架
5．3．3 數據同化
參考文獻
第6章 定量遙感參數真實性檢驗方法
6．1 定量遙感產品真實性檢驗方法介紹
6．2 專題產品真實性檢驗方案
6．2．1 土地覆蓋及生態系統分類
6．2．2 BRDF／反照率產品
6．2．3 地表發射率／地表溫度產品
6．2．4 FVC&LAI產品
6．2．5 光譜指數與植被生化組分產品
6．2．6 FPAR產品
6．2．7 植被生產力產品
6．2．8 氣溶膠光學厚度產品
6．2．9 通量和地表蒸散產品
6．2．10 土壤含水量產品
6．2．11 雷達森林生物量與森林擾動檢測算法
6．2．12 森林擾動監測產品
參考文獻
第7章 基于HJ-1等國產衛星數據的定量遙感參數產品生產系統
7．1 基于HJ-1等國產衛星數據的定量遙感產品生產系統構建
7．1．1 HJ-1衛星技術指標
7．1．2 底層數據結構設計與數據管理實現
7．2 定量遙感參數產品生產系統設計與實現
彩圖