反求工程與建模（簡體書）

反求工程技術是測量技術、數據處理技術、圖形處理技術和機械加工技術相結合的一門綜合性技術。《反求工程與建模》在逆向反求的思路與方法上提出了基于統計學習理論的SVM方法，重點對點云空洞修復、基于模式識別方法的修補、基于紋理的表面重構、基于切片的曲面建模、基于模式識別的直接替代建模等內容展開研究，形成了一套完整的研究體系。全書內容表達規范，理論與實踐相結合。《反求工程與建模》可作為工科院校機械類、計算機類專業的研究生教材，也可供相關專業的教師和工程技術人員參考。

前言
第1章 反求工程理論基礎
1.1 反求工程的內涵
1.2 反求工程建模的基本步驟
1.3 點云處理的數學方法
1.3.1 基于網格和基于點的表達方法
1.3.2 基于點的表面幾何表達
1.3.3 基于點的數據處理
1.3.4 基于點的曲面重建
1.3.5 基于點的模型繪制
1.3.6 基于點的加工軌跡生成
1.4 反求工程的應用展望
參考文獻

第2章 曲面表達
2.1 CAD系統幾何造型技術
2.1.1 三維物體的幾何表示
2.1.2 三維立體造型最常用的表示方法
2.1.3 正則集和正則集運算
2.2 BREP和CSG實體表達法
2.2.1 AP203擴展邊界表達法
2.2.2 CSG表達法
2.3 實體和曲面
2.3.1 實體
2.3.2 曲面
2.4 基于點云的優化子采樣曲面表示研究
2.4.1 相關定義
2.4.2 算法描述
2.4.3 生成油彩
2.4.4 選擇能覆蓋整個表面S的子集
2.4.5 油彩整體松弛
參考文獻

第3章 支持向量機方法
3.1 統計學習理論基礎
3.1.1 一致性概念與函數集VC維
3.1.2 四種重要的歸納原則
3.1.3 模式識別與回歸估計
3.1.4 函數集的熵與推廣能力的界
3.2 支持向量機基礎及其優缺點分析
3.2.1 最優分類超平面
3.2.2 支持向量分類機
3.2.3 支持向量回歸機
3.2.4 支持向量方法的優缺點分析
3.3 基于SVM的優化子采樣曲面表示研究
3.3.1 貪婪算法原理
3.3.2 求解曲面輪廓
3.3.3 曲面擬合研究
3.3.4 曲面表示研究
3.4 對比實驗與結果分析
3.4.1 不同方法橫向比較
3.4.2 不同核函數縱向比較
參考文獻

第4章 點云空洞修復技術
4.1 點云捕獲
4.1.1 點云分類
4.1.2 點云噪聲
4.2 點云邊界提取
4.2.1 單個邊界點的判定
4.2.2 等價類的劃分與邊界追蹤
4.3 基于SVF的修補技術研究
4.3.1 空洞邊界的確定
4.3.2 提取特征
4.3.3 構建回歸曲線求解色彩值
4.3.4 基于核的回歸學習機
4.3.5 修補實例
……
第5章 點云結構拓撲與建模技術
第6章 基于紋理的點云建模技術
第7章 基于切片的曲面重構技術
參考文獻