戰鬥建模（簡體書）

第1章 概論與術語 1.1 引言 1.2 戰斗模型分類 1.3 建模的捷徑 1.3.1 期望值分析 1.3.2 普遍獨立 1.3.3 參數調諧 1.3.4 鴕鳥效應 1.3.5 順手的分布 1.4 符號和約定 1.5 本書結構 第2章 標定射擊 2.1 引言 2.2 單發毀傷概率 2.2.1 毀傷函數與毀傷面積 2.2.2 曲奇餅成形機毀傷函數 2.2.3 擴散高斯(DG)毀傷函數 2.2.4 其他毀傷函數 2.3 多發毀傷概率 2.3.1 同時獨立射擊 2.3.2 相關射彈齊射 2.3.3 擴散高斯特例 2.3.4 面目標與多誤差源 2.4 多發，多目標，一次齊射 2.4.1 相同射彈，相同目標，最佳射擊 2.4.2 相同射彈，不同目標，最佳射擊 2.4.3 不同射彈，不同目標，最佳射擊 2.4.4 相同射彈，相同目標，隨機射擊 2.5 擴展閱讀 習題 第3章 修正射擊 3.1 引言 3.2 單目標狀態的反饋 3.3 距離誤差的反饋 3.4 對多目標射擊一觀察一射擊 3.4.1 時間約束下的相同射彈和相同目標 3.4.2 多種射彈和目標，無時間限制 3.4.3 多種射彈和目標，不可靠反饋 3.5 擴展閱讀 習題 第4章 目標防御 4.1 引言 4.2 針對多個同一類型攻擊武器的單一目標防御 4.2.1 已知攻擊規模 4.2.2 貝葉斯防御 4.2.3 針對射擊一觀察一射擊攻擊的最高成本防御 4.2.4 普瑞姆一瑞德防御 4.3 針對ICBM攻擊的多目標防御 習題 第5章 損耗模型 5.1 引言 5.2 確定型蘭徹斯特模型 5.3 隨機型蘭徹斯特模型 5.4 蘭徹斯特模型的數據 5.4.1 工程方法 5.4.2 統計方法 5.5 聚合與賦值 5.6 快速戰區模型(FATHM) 5.6.1 FATHM的地面模型 5.6.2 FATHM的空戰模型 5.6.3 實現和使用 習題 第6章 對策論和對抗模擬 6.1 引言 6.2 對策論 6.2.1 矩陣對策和決策論 6.2.2 樹形對策和鞍點 6.2.3 可解對策 6.2.4 情報及其對戰斗的作用 6.3 對抗模擬 習題 第7章 搜索論 7.1 引言 7.2 搜掃寬度 7.3 發現概率的三個“定律” 7.3.1 窮盡搜索 7.3.2 隨機搜索 7.3.3 倒立方律 7.4 屏障性巡邏 7.5 對固定目標的最優搜索力分配 7.5.1 離散搜索 7.5.2 連續搜索 7.5.3 二維正態先驗搜索 7.6 運動目標 7.6.1 動態放大 7.6.2 馬爾可夫運動 7.6.3 規避目標 7.7 擴展閱讀 習題 第8章 雷戰 8.1 引言 8.2 簡單的雷場模型 8.3 非對抗雷場規劃模型(UMPM) 8.4 排雷 8.4.1 排雷兵力是否易損？ 8.4.2 只輸出掃清水平夠嗎？ 8.4.3 掃雷是順序過程嗎？ 8.4.4 有多種地雷型號嗎？ 8.4.5 有多種掃雷方式嗎？ 8.4.6 更多問題 8.4.7 一個原型掃雷優化模型：OptSweep 8.5 地雷對策 8.5.1 對抗性雷場規劃分析模型(ACMPM) 8.5.2 三角形掃雷 8.5.3 簡易爆炸裝置(IED)戰 習題 第9章 無人機 9.1 引言 9.2 UAV航跡規劃 9.2.1 情報—探查目標 9.2.2 偵察—探測運動目標 9.3 無人戰斗機 9.3.1 一次性使用型UCAV 9.3.2 可回收型多武器UCAV 9.4 小結、擴展和深人閱讀 9.4.1 優化UAV運用 9.4.2 無人戰斗機 習題 第10章 恐怖和叛亂 10.1 引言 10.2 自殺式炸彈的效果 10.2.1 碎片擴散 10.2.2 現場建模 10.2.3 人群阻擋的效果 10.2.4 分析 10.3 生化恐怖應對策略——天花案例 10.3.1 流行病與可能的干預措施 10.3.2 一個大面積預防接種模型 10.3.3 數值例子 10.4 平叛 10.4.1 模型 10.4.2 數值例子 習題 附錄A 概率——不確定性數學 A.1 預備知識 A.2 概率計算 A.3 條件概率與獨立性 A.4 貝葉斯法則 A.5 隨機變量 A.6 隨機變量的均值與方差 A.7 離散型概率分布 A.8 連續型概率分布 A.9 隨機過程 A.10 泊松過程 A.11 離散時間馬爾可夫鏈 A.12 連續時間馬爾可夫鏈 附錄B 優化 B.1 引言 B.2 線性規劃 B.3 整數約束 B.4 非線性規劃 B.5 動態規劃 附錄C 蒙特卡洛模擬 C.1 基本思想 C.2 隨機數產生 C.3 統計問題和Simsheet.xls C.4 例子和習題 C.5 擴展閱讀 名詞術語(英中對照) 參考文獻