商業智能理論與應用實踐（簡體書）

《商業智能理論與應用實踐》是作者蘇力萍長期從事數據倉庫、數據挖掘與數據展現的研究工作，在數據處理各個階段進行了探索和嘗試，並在此基礎上構建了不同的商業智能應用系統。書中實踐部分的案例全部來源於本人的實際研究工作，具有很好的實踐指導意義。通過對商業智能系統的建設實踐，不斷總結經驗，總結出能夠對商業智能項目前期規劃和項目實施進行指導的綜合知識是本書最顯著的特點。本書共分三大部分，分別從商業智能基礎知識、核心技術和應用實踐三個方面對商業智能的概念、相關理論知識、構建實際應用系統的過程進行了闡述。．

第一部分　商業智能基礎
第1章　商業智能概論
1.1　商業智能的概念
1.2　商業智能的研究內容
1.3　商業智能與知識管理
1.4　商業智能與數據質量
第2章　商業智能的應用
2.1　企業的困惑
2.2　商業決策與商業智能
2.3　智能型企業
2.4　商業智能應用類型
2.5　商業智能領域擴展
2.6　商業智能發展

第二部分　商業智能核心技術
第3章　數據倉庫與數據挖掘
3.1　數據倉庫的概念及特徵
3.2　數據倉庫的體系結構
3.3　數據提取、轉換和加載
3.4　多維分析與數據展現
3.5　數據挖掘與數據預測
第4章　元數據
4.1　元數據概念
4.2　元數據收集過程
4.3　CWM元模型
4.4　元數據管理體系
第5章　地理信息技術
5.1　WebGIS的概念與特點
5.2　WebGIS實現方法與比較
5.3　WebGIS實現模型
5.4　webCIS發展趨勢
第6章　分布式系統整合
6.1　分布式數據庫
6.2　異構數據源
6.3　面向服務的體系架構（SOA）
6.4　Web服務（Web-service）
第7章　系統安全
7.1　BI系統的安全弱點
7.2　BI系統安全防護
7.3　安全計劃
第8章　系統技術架構
8.1　Kimball生命週期過程
8.2　技術架構簡介
8.3　數據架構
8.4　應用程序架構
8.5　底層基礎設施
8.6　元數據
8.7　安全性
8.8　架構開發過程
8.9　創建底層設施圖

第三部分　商業智能應用實踐
第9章　保險BI項目建設示例
9.1　項目啟動
9.2　需求調查與分析
9.3　BI架構設計
9.4　元數據管理
9.5　產品選擇
9.6　維度模型設計和開發
9.7　數據庫設計
9.8　應用開發
9.9　BI應用程序開發
第10章　BI項目中的GIS應用
10.1　系統需求
10.2　系統框架設計
10.3　功能模塊
10.4　數據準備與ETL
10.5　數據倉庫設計和實現
10.6　應用系統的設計與實現
10.7　基於GIS的BI數據展現示例
第11章　分布式系統的數據整合
11.1　項目簡介
11.2　主要問題分析與解決思路
11.3　解決方案
11.4　分布式異構數據源的集成
11.5　目標數據倉庫的設計與實現
11.6　學生子系統的數據集成
11.7　資金監控子系統
11.8　工程管理子系統
11.9　決策支持平臺的實現
主要參考文獻及網址
縮略語解釋．