經濟政策與模擬研究報告(第4輯)（簡體書）

《經濟政策與模擬研究報告（第4輯）》主要內容包括：對外貿易對經濟增長貢獻的多國比較：基於投入—產出模型的分析、中國對外貿易的虛擬水資源含量及其政策含義、大型建設項目區域經濟影響評價實證分析：基於區域投入—產出模型分析等。．

《經濟政策與模擬研究報告(第4輯)》是由經濟管理出版社出版。

第一章 對外貿易對經濟增長貢獻的多國比較：基於投入—產出模型的分析
第一節 根據外貿依存度來比較外貿對各國經濟的影響
第二節 出口對經濟貢獻的計算公式
第三節 進口對經濟貢獻的計算公式
第四節 數據來源
第五節 各國出口對經濟貢獻的計算結果及分析
第六節 各國進口對經濟貢獻的計算結果及分析
第七節 若干結論

第二章 中國對外貿易的虛擬水資源含量及其政策含義
第一節 人類社會的水危機及"水足跡"與"虛擬水"的概念
第二節 分析模型和數據處理
第三節 估計結果討論

第三章 大型建設項目區域經濟影響評價實證分析：基於區域投入—產出模型分析
第一節 引言
第二節 項目區域經濟影響評價的內容和評價方法
第三節 區域投入一產出模型和數據說明
第四節 對項目所在區域經濟增長的影響的實證分析

第四章 中國低碳經濟情景模型的構建與初步分析
第一節 中國低碳經濟情景模型構造
第二節 中國2020年碳排放基準情景及分析

第五章 中國碳減排目標的選擇：基於CGE模型的隨機模擬分析
第一節 應對氣候變化的國際行動與中國的碳減排目標
第二節 總量限制與強度約束：有關溫室氣體減排目標的爭論
第三節 碳減排目標的比較方法：基於CGE模型的實驗方案
第四節 數值模擬結果
第五節 關於結果的進一步討論
第六節 結論

第六章 中國儲蓄率與增長路徑的代際交疊動態一般均衡分析：人口結構影響的數理分析及GAMS/MPSGE情景模擬
第一節 基本思路
第二節 Diamond代際交疊的模型分析框架
第三節 基於Diamond模型框架的人口變化影響分析
第四節 基於GAMS/MPSGE模擬的基本原理
第五節 使用GAMS/MPSGE動態建模的技術細節
第六節 人口老齡化影響的情景模擬
第七節 相關結論

第七章 中國金融可計算一般均衡(FCGE)模型的理論構建
第一節 可計算一般均衡模型的理論綜述
第二節 中國2007年金融社會核算矩陣的編制
第三節 中國金融可計算一般均衡模型的建立

第八章 中國發展低碳經濟的潛力空間研究：基於系統動力學理論和投入—產出分析模型
第一節 研究背景
第二節 中國碳排放的特徵分析
第三節 低碳經濟模型的研究現狀
第四節 模型方法與情景模擬結果
第五節 低碳經濟發展潛力分析
第六節 結論以及未來的研究工作

第九章 能源經濟系統動力學模型研究
第一節 建設中國國家能源預測與分析模型系統的重要意義
第二節 同類模型系統綜述
第三節 CEMS的目標、主要特點與創新
第四節 中國能源模型系統的結構設計
第五節 初步模擬結果
附錄．

方程組的求解可在GAMS中編寫相應的程序完成，并可得到這五種能源商品的價格。當然，所求得各行業的價格并不代表實際的產品價格，它只是使投入-產出表平衡的“等效價格”。如果將表4-2轉置，對應置換SAM表中對應行的數據，可得到混合能源SAM。然后再以同樣的方法編寫相應的程序，可求新的SAM中所有行業的實際價格，該價格表達了混合能源SAM的平衡關系。
本文中，我們構建了2007年能源SAM表，從能源SAM表的求解結果來看，所有的價格具有這樣的特點：非能源行業的價格指數不再為原假設的1，而是在0.9～1.1，如黑色金屬礦采選業和有色金屬礦采選業的價格指數分別為1.07、0.98，能源產品價格指數變化較大，如煤為0.0953，原油為5.4392，煉油為0.1328，電力為0.1022，天然氣為0.0728。
能源行業的價格指數比較小的原因是由于數量單位級別不同造成的，非能源行業是以億為單位，而能源行業是以萬噸標煤為單位。非能源行業產品價格指數不再為1，可能是原始數據之間有誤差，不能真正保持中間投入數據一定的正比例。
建立能源SAM不但有助于提高SAM表中數據的準確性，而且能比較容易估算SAM表中的各類能源消費（投入）的物理量，該特點使得將來的情景政策分析中有關能源中間投入量（消費量）的計算更為方便、直接。
二、 情景模型核心參數
前文我們總結了情景模型的選擇與確定，本小節將討論情景設計的核心參數選擇與核心參數值的確定。核心參數的選擇一般由分析問題的著重點確定，核心參數值的確定則是通過綜述的方式而來。
（一）核心參數的選擇
本文構建情景的目的在于分析未來碳排放減排目標的實現潛力，所以，本情景應強調同能源需求與能源結構相關的參數的準確描述，重點分析對能源消費有重要影響的宏觀經濟參數，如人口、城市化率、GDP、產業結構和部門產出或消費水平，以及能影響能源消費的行業的工藝結構和設備效率等（魏一鳴等，2008）。本文總結的核心參數如下：
（1）GDP增長率。GDP增長是描述一個社會經濟發展狀況的最重要的指標，影響整個經濟發展狀況。GDP增長率的不同，將會導致其他的參數預測發生根本性的改變。
（2）人口因素。人口總量、人口增長速度影響未來人口總量，進而影響社會總的能源產品與服務的需求。