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目次
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《概率論與數理統計》是按照國家教育委員會高等學校工科數學課程指導委員會制訂的《概率論與數理統計課程基本要求，Ⅱ類（概率少，統計多）》所規定的內容的廣度和深度編寫的。全書分7章：事件的概率、隨機變量、隨機變量的數字特徵、正態分布、參數的點估計、假設檢驗與區間估計、回歸分析與方差分析。各章均配有適量的習題，并附有習題答案。
目次
1 事件的概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與乘法公式
1.4 事件的獨立性
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
習題1
2 隨機變量
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量與連續型隨機變量
2.3 分布函數
2.4 二維隨機變量
2.5 邊緣分布
2.6 條件分布
2.7 隨機變量的獨立性
2.8 隨機變量函數的分布
習題2
3 隨機變量的數字特徵
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關係數
3.4 大數定理
習題3
4 正態分布
4.1 正態分布
4.2 正態隨機變量的線性組合
4.3 中心極限定理
4.4 X的平方分布、t分布與F分布
習題4
5 參數的點估計
5.1 總體與樣本
5.2 直方圖
5.3 統計量
5.4 參數的點估計
習題5
6 假設檢驗與區間估計
6.1 假設檢驗
6.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
6.3 兩正態總體均值或方差的比較
6.4 分布擬合檢驗
6.5 參數的區間估計
習題6
7 回歸分析與方差分析
7.1 一元線性回歸
7.2 一元線性回歸的統計分析
7.3 可轉化為一元線性回歸的模型舉例
7.4 單因素試驗方差分析
7.5 雙因素試驗方差分析
習題7
附表1 標準正態分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
習題答案
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與乘法公式
1.4 事件的獨立性
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
習題1
2 隨機變量
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量與連續型隨機變量
2.3 分布函數
2.4 二維隨機變量
2.5 邊緣分布
2.6 條件分布
2.7 隨機變量的獨立性
2.8 隨機變量函數的分布
習題2
3 隨機變量的數字特徵
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關係數
3.4 大數定理
習題3
4 正態分布
4.1 正態分布
4.2 正態隨機變量的線性組合
4.3 中心極限定理
4.4 X的平方分布、t分布與F分布
習題4
5 參數的點估計
5.1 總體與樣本
5.2 直方圖
5.3 統計量
5.4 參數的點估計
習題5
6 假設檢驗與區間估計
6.1 假設檢驗
6.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
6.3 兩正態總體均值或方差的比較
6.4 分布擬合檢驗
6.5 參數的區間估計
習題6
7 回歸分析與方差分析
7.1 一元線性回歸
7.2 一元線性回歸的統計分析
7.3 可轉化為一元線性回歸的模型舉例
7.4 單因素試驗方差分析
7.5 雙因素試驗方差分析
習題7
附表1 標準正態分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
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