概率論與數理統計（簡體書）

《概率論與數理統計》主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、參數估計、假設檢驗、回歸分析、隨機過程初步等。各章均配有適量的習題。
《概率論與數理統計》可作為高等院校非數學和統計學專業的各類專業概率論與數理統計課程教材，也可供自學者使用。

第一章 隨機事件及其概率
第一節 隨機事件及其頻率．概率的統計定義
第二節 樣本空間
第三節 事件的關係與運算
第四節 概率的古典定義
第五節 概率加法定理
第六節 條件概率與乘法定理
第七節 全概率公式與貝葉斯公式
第八節 隨機事件的獨立性
第九節 貝努利概型
第十節 概率論的公理化體系

第二章 隨機變量及其分佈
第一節 隨機變量的概念
第二節 離散型隨機變量的概率分佈
第三節 幾種常用的離散型隨機變量的分佈
第四節 隨機變量的分佈函數
第五節 連續型隨機變量的概率密度
第六節 幾種常用的連續隨機變量的分佈
第七節 隨機變量函數的分佈

第三章 多維隨機變量及其分佈
第一節 二維隨機變量的聯合分佈
第二節 二維隨機變量的邊緣分佈
第三節 二維隨機變量的條件分佈
第四節 隨機變量的獨立性
第五節 二維隨機變量函數的分佈

第四章 隨機變量的數字特徵
第一節 數學期望
第二節 方差與矩
第三節 協方差與相關係數

第五章 大數定律與中心極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理

第六章 數理統計的基本概念與抽樣分佈
第一節 數理統計的基本概念
第二節 數理統計中的某些常用分佈
第三節 正態總體統計量的分佈

第七章 參數估計
第一節 參數的點估計
第二節 區間估計的基本概念
第三節 正態總體參數的區間估計

第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
第二節 正態總體參數的假設檢驗
第三節 總體分佈的假設檢驗

第九章 回歸分析
第一節 回歸分析的基本概念
第二節 一元線性回歸

第十章 隨機過程初步
第一節 隨機過程的基本概念
第二節 隨機過程的分佈函數和數字特徵
第三節 幾種常見的隨機過程
習題答案
附錄
主要參考書目