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統計質量控制圖理論與方法(簡體書)
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統計質量控制圖理論與方法(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱

商品簡介

自Shewhart 博士在20 世紀20 年代提出第一個控制圖后,現在關于控制圖的研究結果已十分豐富,且取得了良好的社會和經濟效益. 特別是,近年來出現的多個新的研究方向也取得了一些很好的研究成果,但系統介紹這些成果的著作并不多,而《統計質量控制圖理論與方法》將作這方面的努力與嘗試,其中有部分成果來自作者所在的課題組,特別是關于監測profile 的研究內容. 本書主要講述近年來關于統計過程控制圖的一些基本理論與方法,如階段Ⅰ控制圖、Shewhart 控制圖、CUSUM 控制圖、EWMA 控制圖、關于監控profile 的控制圖等;另外,本書也包含有關相關數據、多元數據及非參數控制圖的一些內容;再者,本書也介紹了有關動態控制圖的一些研究成果;最后,作者把有關控制圖的ARL 及ATS 的計算方法進行了較詳細的總結.

作者簡介

王兆軍
南開大學教授、博士生導師. 現任南開大學數學科學學院副院長;中國工業統計學教學研究會副理事長;中國現場統計研究會常務理事;中國現場統計研究會生存分析分會副會長;天津市現場統計研究會理事長;天津市統計學會副會長;《數理統計與管理》雜志副主編. 1983 年至1987 年于南開大學數學科學學院讀本科,并獲理學學士學位;1987 年至1990 年于華東師范大學統計系讀研究生,并獲理學碩士學位;1990 年7 月到南開大學數學科學學院工作至今,期間于1993 年9 月至1995 年12 月于南開大學數學科學學院讀在職博士,并獲理學博士學位;1996 年至 1997 年在南開大學經濟站作博士后.

名人/編輯推薦

本書是國內第一本系統介紹統計質量控制圖的中文書籍,也是第一本較詳細綜合介紹近年來有關質量控制研究成果的書籍,同時又是第一本非常系統介紹ARL或ATS計算方法的書籍。非常適合統計學專業的高年級本科生、研究生及科研工作者使用。

目次

《現代數學基礎叢書》序
前言
第1章預備知識
1.1一些基本概念
1.2幾個常用分布
1.3參數估計
1.4顯著性檢驗
1.5一致最優勢檢驗
1.6序貫概率比檢驗
1.7線性回歸
1.8非參數估計與檢驗
1.9非參數回歸及某些光滑方法簡介
1.10時間序列分析簡介
第2章 Shewhart控制圖的設計理論與方法
2.1引言
2.2 Shewhart控制圖
2.3帶有附加運行準則的Shewhart控制圖
2.4 Q圖
2.5補充閱讀
第3章 CUSUM控制圖的設計理論與方法
3.1引言
3.2 CUSUM控制圖的定義及其設計
3.3 CUSUM控制圖的幾種等價定義
3.4帶有參數估計的CUSUM控制圖
3.5基于CUSUM的自啟動控制圖
3.6自適應CUSUM控制圖
3.7補充閱讀
第4章EWMA控制圖的設計理論與方法
4.1引言
4.2 EWMA控制圖的定義及設計
4.3帶有參數估計的EWMA控制圖
4.4基于EWMA的自啟動控制圖
4.5自適應EWMA控制圖
4.6補充閱讀
第5章階段I控制圖
5.1引言
5.2基于變點模型的控制圖
5.3檢測異常點的控制圖
5.4補充閱讀
第6章 動態控制圖的設計理論與方法
6.1引言
6.2關于VSR控制圖
6.3 VSSIFT控制圖
6.4動態控制圖應用于相關數據
6.5補充閱讀
第7章 關于profile控制圖的設計理論與方法
7.1關于線性profile的控制圖
7.2關于一般線性profile數據的控制圖
7.3關于非參數profile的控制圖
7.4關于profile的診斷問題
7.5 profile內的觀測具有自相關性時的監控問題
7.6附錄:技術細節
第8章 多元數據和相關數據的控制圖
8.1經典的多元統計過程控制圖
8.2基于變量選擇的多元統計過程控制
8.3多元診斷問題
8.4處理相關數據的控制圖方法
8.5附錄:技術細節
第9章非參數控制圖
9.1經典的一元非參數控制圖
9.2最新進展
9.3多元非參控制圖
9.4附錄:技術細節
第10章ARL及ATS的計算
10.1簡介
10.2關于CUSUM控制圖的ARL的計算方法
10.3關于EWMA控制圖ARL的計算方法
10.4其他一些近似計算方法
10.5關于聯合控制圖的ARL的計算
10.6關于動態控制圖ATS的計算
10.7 SSARL及SSATS的計算
10.8多元控制圖的馬氏鏈計算方法
10.9總結
10.10附錄:積分方程的近似計算
第11章某些常用數表
參考文獻
索引
《現代數學基礎叢書》已出版書目

書摘/試閱



構造一個變抽樣區間和樣本容量的控制圖的步驟:
確定控制線h,固定抽樣區間d0,固定樣本容量n0和其他的參數,如CUSUM控制圖的參考值(reference value)k和EWMA控制圖的光滑參數(smoothingparameter)A.
確定樣本容量n1和n2.n2一般取實際生產中可以抽取下一個樣本的最大數量,n1則越小越好,但一般取成與n2關于n0對稱。
確定抽樣區間d1和d2.d1一般取實際生產中可以抽取下一個樣本的最短時間,d2則越大越好,但一般取成與d1關于dn對稱。
確定警戒線W.在確定n1,n2或d1,d2后,利用上面的約束條件來確定w。
在評判一個固定抽樣區間和樣本容量的控制圖的表現時,一個常用的標準是ARL,即從檢測開始到它發出生產出現問題的警報為止的抽取的平均樣本組數,而評判一個變抽樣區間和樣本容量的控制圖的表現時,常用如下標準:
平均報警時間(average time to signal,ATS):從檢測開始到它發出警報為止的平均運行時間。
平均樣本觀測數(average number of observations to signal,ANOS):從檢測開始到它發出警報為止的平均抽取的觀測個數。
平均樣本數(average number of samples to signal,ANSS):從檢測開始到它發出警報為止的平均抽取的樣本個數。
調整的平均報警時間(adjusted average time to signal,AATS):從過程失控開始到它發出警報為止的平均運行時間。
下面將介紹一些通過模擬比較,在統計方面表現較好的動態控制圖。

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