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大數據引領大智慧，大數據創造大價值。數據資源是戰略資源，與物質資源相比，數據既不產生枯竭，又不排放廢物，取之不盡，用之不竭，已成為亟待開發的“大金礦”。未來將是一個以“數據”為引領的智慧時代，誰掌握了大數據，誰就將引領未來。
本書在介紹了大數據的相關理論和基礎知識后，從數據決策、數據搜索、數據商務、數據營銷、數據監控和數據仿真六個方面介紹了大數據的應用，用大量案例直觀展示了大數據的意義
作者簡介
錢志新，南京大學教授、博士生導師，商業模式研究專家，原江蘇省發展和改革委員會主任。長期從事宏觀經濟管理和企業管理，從宏觀與微觀的結合上指導地區經濟的改革和發展。集政府官員、學者于一身，思路清晰，理念前衛，著作頗豐。主要論著有《大智慧城市》、《第四次浪潮——低碳新文明》、《產業金融》、《新商業模式百佳案例點評》、《新商道108策》、《新商業模式》、《產業集群的理論與實踐》、《新經營革命》、《0.618——宇宙的鑰匙》、《名牌戰略》、《新型工業化》等，同時創建了第一創意網（www.3idea.net）、中國商業模式網和中國指數網等優秀網站。
名人/編輯推薦
“這是一種革命，我們確實正在進行這場革命，龐大的新數據來源所帶來的量化轉變將在學術界、企業界和政界中迅速蔓延開來。沒有哪個領域不會受到影響，迎來大數據時代。”這是美國《紐約時報》對大數據最具代表性的精辟評論。
美國總統奧巴馬發表“大數據計劃”后，世界各地對大數據表現了前所未有的重視和關注，對《大數據時代》等著作起到了很好的傳播和宣傳作用。而錢志新專著的《數據大金礦》也是其中之一，一起來看看吧！
美國總統奧巴馬發表“大數據計劃”后，世界各地對大數據表現了前所未有的重視和關注，對《大數據時代》等著作起到了很好的傳播和宣傳作用。而錢志新專著的《數據大金礦》也是其中之一，一起來看看吧！
目次
導論 大數據革命加速到來
一、大數據新浪潮
二、大數據廣源頭
三、大數據大智慧
第一章 數據理論
一、大數據的四大特性
二、智慧化三大架構
第二章 數據技術
一、數據存儲技術
二、數據計算技術
三、數據建模與挖掘技術
四、數據產品設計
五、數據安全技術
第三章 數據決策
一、數據為決策求解
二、數據左右美國政界
三、數據治國
四、保險業中的數據決策
五、商業巨頭玩轉大數據
六、“點球成會”的魅力
七、照顧老人的神奇“魔毯”
八、“二戰”中的傳奇故事
第四章 數據搜索
一、數據中的沙里淘金
二、谷歌搜索的持續創新
三、攜程旅游搜索巨頭
四、有待改進的“12306”
五、兩大數據打包商
六、大眾點評的厚積薄發
七、“知微”分析微博傳播
八、數據m密的道德屏障
第五章 數據商務
一、數據服務商業智能
二、亞馬遜的數據驅動模式
三、阿里巴巴的大數據之夢
四、IBM大數據智慧分析解決方案
五、蘋果的數據商務戰略
第六章 數據營銷
一、精準化的數據營銷
二、Facebook社交網絡數據營銷
三、塔吉特(Target)百貨數據營銷
四、花旗個人銀行數據營銷
五、中國移動通信數據營銷
第七章 數據監測
一、數據監測的強大優勢
二、交巡警的數據監測
三、金融監管規范市場
四、中國聯通3G流量監測
五、“新元素”打造遠程醫療
六、i2公司的可視化監測
七、沃爾瑪全程衛星監測
第八章 數據仿真
一、數據仿真新世界
二、遙遠的“好奇號”
三、真實的“阿凡達”
四、不倒的“上海塔”
五、阿拉丁的E都市
六、模擬地球的最強仿真
總結 數據產業化發展之路
一、各國紛紛制定大數據戰略
二、加快數據產業化進程
后記
一、大數據新浪潮
二、大數據廣源頭
三、大數據大智慧
第一章 數據理論
一、大數據的四大特性
二、智慧化三大架構
第二章 數據技術
一、數據存儲技術
二、數據計算技術
三、數據建模與挖掘技術
四、數據產品設計
五、數據安全技術
第三章 數據決策
一、數據為決策求解
二、數據左右美國政界
三、數據治國
四、保險業中的數據決策
五、商業巨頭玩轉大數據
六、“點球成會”的魅力
七、照顧老人的神奇“魔毯”
八、“二戰”中的傳奇故事
第四章 數據搜索
一、數據中的沙里淘金
二、谷歌搜索的持續創新
三、攜程旅游搜索巨頭
四、有待改進的“12306”
五、兩大數據打包商
六、大眾點評的厚積薄發
七、“知微”分析微博傳播
八、數據m密的道德屏障
第五章 數據商務
一、數據服務商業智能
二、亞馬遜的數據驅動模式
三、阿里巴巴的大數據之夢
四、IBM大數據智慧分析解決方案
五、蘋果的數據商務戰略
第六章 數據營銷
一、精準化的數據營銷
二、Facebook社交網絡數據營銷
三、塔吉特(Target)百貨數據營銷
四、花旗個人銀行數據營銷
五、中國移動通信數據營銷
第七章 數據監測
一、數據監測的強大優勢
二、交巡警的數據監測
三、金融監管規范市場
四、中國聯通3G流量監測
五、“新元素”打造遠程醫療
六、i2公司的可視化監測
七、沃爾瑪全程衛星監測
第八章 數據仿真
一、數據仿真新世界
二、遙遠的“好奇號”
三、真實的“阿凡達”
四、不倒的“上海塔”
五、阿拉丁的E都市
六、模擬地球的最強仿真
總結 數據產業化發展之路
一、各國紛紛制定大數據戰略
二、加快數據產業化進程
后記
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