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飛行器不確定性多學科設計優化理論與應用(簡體書)
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飛行器不確定性多學科設計優化理論與應用(簡體書)

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商品簡介
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目次
書摘/試閱

商品簡介

本書以提高飛行器總體設計水平、增強飛行器可靠性和穩健性為背景,對飛行器的不確定性多學科設計優化理論與應用進行系統深入的闡述。全書分為兩個部分,共計十二章。第一部分(第一至八章)為UMDO理論部分:第一章介紹UMDO的研究背景與發展現狀。第二章介紹UMDO基礎知識和理論體系。第三至第七章對其理論體系中的關鍵技術分別進行深入闡述,包括:不確定性建模、靈敏度分析、近似方法、不確定性分析、不確定性優化、UMDO優化過程。第二部分(第九至十二章)為UMDO應用部分:分別介紹UMDO在某機翼、某小衛星、在軌服務系統以及分離模塊航天器系統中的應用。

名人/編輯推薦

《飛行器不確定性多學科設計優化理論與應用》可供從事飛行器或其他工業設計的研究人員和工程設計人員參考,也可作為高等院校飛行器設計及相關專業研究生和本科高年級學生的教材。希望此書的出版對推動UMDO理論在我國飛行器及其他工程設計領域的研究與應用能起到良好的作用。

目次

前言
第1章 緒論
 1.1 UMD0方法的提出
 1.2 UMD0關鍵技術分析
 1.3 UMD0研究進展
1.3.1 UMIX)理論研究進展
1.3.2 UMIX)應用研究進展
 1.4 UMD0面臨的機遇與挑戰
 1.5本書主要內容
 參考文獻
第2章 UMD0基礎知識
 2.1基本概念
2.1.1不確定性設計優化基本概念
2.1.2多學科設計優化基本概念
 2.2不確定性數學基礎

前言
第1章 緒論
 1.1 UMD0方法的提出
 1.2 UMD0關鍵技術分析
 1.3 UMD0研究進展
1.3.1 UMIX)理論研究進展
1.3.2 UMIX)應用研究進展
 1.4 UMD0面臨的機遇與挑戰
 1.5本書主要內容
 參考文獻
第2章 UMD0基礎知識
 2.1基本概念
2.1.1不確定性設計優化基本概念
2.1.2多學科設計優化基本概念
 2.2不確定性數學基礎
2.2.1測度
2.2.2可測函數
2.2.3可測函數積分
 2.3多學科設計優化理論基礎
2.3.1系統
2.3.2系統優化與學科優化的關系
2.3.3復雜系統的分解協調法
 參考文獻
第3章 不確定性建模
 3.1不確定性來源與分類
 3.2概率建模方法
3.2.1概率空間與隨機變量
3.2.2分布函數建模與參數估計
3.2.3假設檢驗
 3.3非概率建模方法
3.3.1區間與凸模型理論
3.3.2模糊集合與可能性理論
3.3.3證據理論
 參考文獻
第4章 靈敏度分析方法
 4.1單學科靈敏度分析方法
4.1.1手工求導方法與符號微分方法
4.1.2解析法
4.1.3有限差分方法
4.1.4復變量方法
4.1.5自動微分方法
4.1.6基于正交試驗設計的方法
 4.2多學科靈敏度分析方法
 4.3不確定性靈敏度分析方法
 參考文獻
第5章 近似方法
5.1試驗設計方法
5.2近似模型與建模方法
5.2.1多項式模型
5.2.2 Krigin9模型
5.2.3支持向量機
5.2.4徑向基神經網絡
5.3近似模型的評價
5.3.1誤差分析方法
5.3.2近似能力評價方法
5.4序貫近似建模
5.4.1面向全局近似的序貫建模
5.4.2面向全局優化的序貫建模
5.4.3面向隱式函數近似的序貫建模
參考文獻
第6章 不確定性分析方法
6.1隨機不確定性傳遞方法
……
第7章 不確定性優化方法
第8章 確定性MDO過程
第9章 UMDO過程
第10章 UMDO算例測試
第11章 基于UMDO的小衛星總體設計
第12章 基于UMDO的在軌服務系統總體設計
第13章 基于UMDO的分離模塊航天系統總體設計
參考文獻

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書摘/試閱



12.2基于不確定性全壽命周期仿真的在軌服務系統
效用評價方法
12.2.1在軌服務系統體系結構
如果航天器運營商需要通過在軌服務靈活應對在軌故障和市場變換等不確定事件,則不僅需要使待接受服務的目標航天器具備接受在軌服務的能力,還需要通過在軌服務提供商配套開發執行在軌服務任務的服務航天器以及其他支持設備,共同構成在軌服務系統[2]。下面對在軌服務系統體系結構進行說明。
目標航天器(Target Satellite):即在軌服務對象。為了支持在軌服務,特別是無人自主在軌服務,目標航天器需要具備可接受服務能力,如能夠支持在軌更換單元ORU的可靠插拔、支持新組件即插即用等。
服務航天器(Servicer):用于對目標航天器執行在軌服務操作的航天器。服務航天器能夠接近目標航天器進行在軌近距離檢測,并可以捕獲目標航天器進行物理連接以執行維修和更新操作。服務航天器可以分為有人和無人兩類。鑒于有人航天器的高風險、高成本以及空間活動范圍的局限性,無人自主服務航天器具有更大優勢,成為目前在軌服務領域的研究熱點,本章僅對該類進行研究。
在軌倉庫(Depot):用于在軌存儲支持在軌服務任務的物資和硬件設備,如推進劑、備用更換組件等。如果服務航天器可重復使用以支持多次服務任務,可以使服務航天器首先運行至在軌倉庫進行推進劑補集,獲取在軌服務任務所需物資,然后前往目標航天器執行服務任務。
上述體系結構如圖12.1所示。
12.2.2效用評價準則與方法
在軌服務能夠增加航天器的靈活性和快速響應性,由此提高應對市場價格變化、航天器在軌故障等不確定事件的能力。例如:如果目標航天器用戶市場蓬勃發展,運營商可以通過在軌服務對目標航天器進行設備更新,以此提高性能和增加收益;如果目標航天器發生在軌故障,運營商可以通過在軌服務快速恢復正常運行,從而減少由于運行中斷導致的收益損失。但是,在軌服務的執行也需要目標航天器運營商承擔相應費用,如使目標航天器具有接受在軌服務能力的費用、涵蓋服務航天器研制和發射的在軌服務費用等。如果成本過高,與傳統整星更換方式相比效費比更低,則在軌服務對于目標航天器運營商來說不具有經濟效益,相應也沒有發展在軌服務系統的市場空間。因此,需要根據目標航天器運營商的具體航天任務要求,對在軌服務效用進行綜合評價,并與傳統采用不可接受在軌服務航天器設計以及發生故障等不確定事件時采取整星更換的基線方案進行比較,以此確定是否需要在軌服務以及如何優化設計在軌服務系統。
目前文獻中廣泛采用的在軌服務系統效用評價方法為[7~11]:從目標航天器運營商角度出發,通過衡量不確定性影響下的效用指標值,如全壽命周期成本、收益以及收益減去成本的凈收益現值(net present value,NPV)等,綜合判斷在軌服務系統方案與傳統方案相比是否具有優勢。僅從目標航天器運營商的角度進行在軌服務系統效用評價的合理性在于:目標航天器運營商支付的成本既包括目標航天器自身的研制和運營成本,也包括服務航天器研制和執行在軌服務任務等產生的成本(通過在軌服務價格體現),故能綜合體現在軌服務系統成本;同時,服務航天器的任務就是為目標航天器提供支持,本身不產生其他收益,故目標航天器收益即代表了整個在軌服務系統的收益。因此,本章也采用目標航天器全壽命周期成本、收益和凈收益為效用指標對整個在軌服務系統進行綜合評價。總體評價準則為:成本越低越好,收益越高越好,凈收益越高越好。

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