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重大災害條件下交通組織保障技術（簡體書）
商品資訊
系列名：智能交通系統(ITS)系列叢書
ISBN13：9787113171841
出版社：中國鐵道出版社
作者：楊兆升
出版日：2013/10/30
裝訂／頁數：平裝／478頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：1
商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱
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商品簡介
交通組織保障是交通系統的核心研究領域，《重 大災害條件下交通組織保障技術》從學術意義和實用 價值并重的角度研究其核心理論與方法。重大災害條 件下交通組織保障系統建設主要包括兩個方面，一是 建設有力的管理機構和高效的應急機制，二是提高災 害條件下道路交通信息采集與發布、災害影響范圍與 程度評估、交通組織指揮及其決策支持與仿真等應急 技術的水平。
本著作總結了作者近年來的科學研究成果，書中 提出的許多理論、模型及方法是交通組織保障的前沿 技術。該書的主要內容包括：重大災害條件下交通組 織保障系統的結構、功能及應用意義；增強抗災能力 的路基型交通信息采集技術的集成方法與裝備、重大 災害條件下應急交通信息通信保障方法以及大范圍路 網交通狀態遠程檢測技術；重大災害條件下應急救援 資源的布局優化技術、重大災害條件下應急救援資源 配置優化技術及重大災害條件下應急救援資源調度優 化技術；大范圍疏散與救援專用通道優化方法、應急 交通優先通行路權確定方法、應急交通信號控制方法 及應急交通信息誘導方法；重大災害條件下跨區域路 網仿真評估平臺開發；重大災害條件下跨區域路網應 急調度輔助決策支持系統。
《重大災害條件下交通組織保障技術》可作為交 通運輸工程類本科生和交通信息工程及控制、交通運 輸規劃與管理、載運運用工程專業的碩士生、博士生 及培訓班參考用書，也可供從事智能運輸系統、交通 信息工程及控制、交通運輸規劃與管理等領域工作的 科學研究人員和科技人員參考。本著作根據楊兆升教 授主持的國家863目標導向類課題《重大災害條件下 交通組織保障技術》中吉林大學承擔部分的研究成果 綜合整理而成。
本著作總結了作者近年來的科學研究成果，書中 提出的許多理論、模型及方法是交通組織保障的前沿 技術。該書的主要內容包括：重大災害條件下交通組 織保障系統的結構、功能及應用意義；增強抗災能力 的路基型交通信息采集技術的集成方法與裝備、重大 災害條件下應急交通信息通信保障方法以及大范圍路 網交通狀態遠程檢測技術；重大災害條件下應急救援 資源的布局優化技術、重大災害條件下應急救援資源 配置優化技術及重大災害條件下應急救援資源調度優 化技術；大范圍疏散與救援專用通道優化方法、應急 交通優先通行路權確定方法、應急交通信號控制方法 及應急交通信息誘導方法；重大災害條件下跨區域路 網仿真評估平臺開發；重大災害條件下跨區域路網應 急調度輔助決策支持系統。
《重大災害條件下交通組織保障技術》可作為交 通運輸工程類本科生和交通信息工程及控制、交通運 輸規劃與管理、載運運用工程專業的碩士生、博士生 及培訓班參考用書，也可供從事智能運輸系統、交通 信息工程及控制、交通運輸規劃與管理等領域工作的 科學研究人員和科技人員參考。本著作根據楊兆升教 授主持的國家863目標導向類課題《重大災害條件下 交通組織保障技術》中吉林大學承擔部分的研究成果 綜合整理而成。
作者簡介
名人/編輯推薦
《重大災害條件下交通組織保障技術》從學術意義和實用價值并重的角度出發，論述了重大災害條件下組織保障關鍵技術，并構筑了重大災害條件下大規模路網應急交通協調組織與調度決策平臺。
交通組織保障是交通系統的核心研究領域，本著作針對重大災害條件下交通狀況的特殊性，主要論述了重大災害條件下組織保障關鍵技術與實施平臺。不僅在學術上進行深入研究，而且還特別注重方法的實用性。本著作根據楊兆升教授主持的國家863目標導向類課題《重大災害條件下交通組織保障技術》中吉林大學承擔部分的研究成果綜合整理而成。
交通組織保障是交通系統的核心研究領域，本著作針對重大災害條件下交通狀況的特殊性，主要論述了重大災害條件下組織保障關鍵技術與實施平臺。不僅在學術上進行深入研究，而且還特別注重方法的實用性。本著作根據楊兆升教授主持的國家863目標導向類課題《重大災害條件下交通組織保障技術》中吉林大學承擔部分的研究成果綜合整理而成。
目次
第1章 緒論
1.1 重大災害概述
1.2 重大災害條件下交通組織保障系統發展現狀
1.3 重大災害條件下交通組織保障系統發展趨勢
1.4 本章小結
第2章 重大災害條件下大范圍交通狀態信息獲取技術與裝備
2.1 概述
2.2 增強抗災能力的路基型交通信息采集技術的集成方法與裝備
2.3 基于GPS的多功能車載交通信息獲取技術與裝備
2.4 重大災害條件下應急交通通信保障方法
2.5 分布式多源異構交通數據組織技術
2.6 多源交通信息質量評價與快速融合技術
2.7 大范圍路網交通狀態遠程判別技術
2.8 本章小結
第3章 應急救援資源配置與調度優化技術
3.1 概述
3.2 重大災害條件下應急資源的需求分析
3.3 重大災害條件下應急救援資源的布局優化技術
3.4 重大災害條件下應急救援資源配置優化技術
3.5 重大災害條件下應急救援資源調度優化技術
3.6 本章小結
第4章 跨區域交通協調組織與應急指揮技術
4.1 概述
4.2 重大災害條件下應急交通組織指揮保障系統模型設計
4.3 應急交通管制區域確定方法研究
4.4 大范圍疏散與救援專用通道優化方法研究
4.5 應急交通優先通行路權確定方法研究
4.6 應急交通信號控制方法研究
4.7 應急交通信息誘導方法研究
4.8 本章小結
第5章 重大災害條件下跨區域路網仿真評估平臺開發
5.1 概述
5.2 應急交通仿真評估需求分析
5.3 跨區域路網交通仿真評估指標體系設計
5.4 重大災害條件下的車輛出行行為特征分析
5.5 應急交通疏散時間計算模型
5.6 適用于應急交通組織的動態交通分配模型
5.7 跨區域路網交通仿真軟件比選與平臺搭建
5.8 本章小結
第6章 重大災害條件下跨區域路網應急調度輔助決策支持系統
6.1 概述
6.2 重大災害條件下跨區域路網應急交通調度輔助決策支持系統需求分析
6.3 重大災害條件下跨區域路網應急交通調度輔助決策支持系統設計
6.4 應急交通調度輔助決策支持系統的知識庫構建
6.5 應急交通調度輔助決策支持系統的集成
6.6 重大災害條件下跨區域路網應急交通調度輔助決策支持系統軟件開發
6.7 本章小結
參考文獻
1.1 重大災害概述
1.2 重大災害條件下交通組織保障系統發展現狀
1.3 重大災害條件下交通組織保障系統發展趨勢
1.4 本章小結
第2章 重大災害條件下大范圍交通狀態信息獲取技術與裝備
2.1 概述
2.2 增強抗災能力的路基型交通信息采集技術的集成方法與裝備
2.3 基于GPS的多功能車載交通信息獲取技術與裝備
2.4 重大災害條件下應急交通通信保障方法
2.5 分布式多源異構交通數據組織技術
2.6 多源交通信息質量評價與快速融合技術
2.7 大范圍路網交通狀態遠程判別技術
2.8 本章小結
第3章 應急救援資源配置與調度優化技術
3.1 概述
3.2 重大災害條件下應急資源的需求分析
3.3 重大災害條件下應急救援資源的布局優化技術
3.4 重大災害條件下應急救援資源配置優化技術
3.5 重大災害條件下應急救援資源調度優化技術
3.6 本章小結
第4章 跨區域交通協調組織與應急指揮技術
4.1 概述
4.2 重大災害條件下應急交通組織指揮保障系統模型設計
4.3 應急交通管制區域確定方法研究
4.4 大范圍疏散與救援專用通道優化方法研究
4.5 應急交通優先通行路權確定方法研究
4.6 應急交通信號控制方法研究
4.7 應急交通信息誘導方法研究
4.8 本章小結
第5章 重大災害條件下跨區域路網仿真評估平臺開發
5.1 概述
5.2 應急交通仿真評估需求分析
5.3 跨區域路網交通仿真評估指標體系設計
5.4 重大災害條件下的車輛出行行為特征分析
5.5 應急交通疏散時間計算模型
5.6 適用于應急交通組織的動態交通分配模型
5.7 跨區域路網交通仿真軟件比選與平臺搭建
5.8 本章小結
第6章 重大災害條件下跨區域路網應急調度輔助決策支持系統
6.1 概述
6.2 重大災害條件下跨區域路網應急交通調度輔助決策支持系統需求分析
6.3 重大災害條件下跨區域路網應急交通調度輔助決策支持系統設計
6.4 應急交通調度輔助決策支持系統的知識庫構建
6.5 應急交通調度輔助決策支持系統的集成
6.6 重大災害條件下跨區域路網應急交通調度輔助決策支持系統軟件開發
6.7 本章小結
參考文獻
書摘/試閱
2）逆向基圖修正時空數據模型的應用分析
車載導航系統數據中心端接收到車載終端的增量更新請求與查詢時刻后，通過比較該查詢時刻與路網變更歷史時刻，獲得晚于查詢時刻且距查詢時刻最近的路網變更時刻對應的路網變化次數m，并獲取路網變更總次數n，即可在路網數據庫中搜索車載終端所需的增量數據DATA—Tn—（m—1），將其發送給車載終端完成對增量更新請求的響應。
逆向基圖修正的路網時空數據模型完全根據現實中車載導航系統的應用需求所設計，因為數據中心端是基于當前路網完成實時導航、應用分析等功能的，所以路網數據庫中當前的路網信息最有利用價值；當需要對歷史數據進行查詢時，可以通過當前的路網數據與所查詢歷史時刻的路網增量做相關運算得出，只需要一次運算即可得到，加快了查詢速度。所設計的存儲模式也有利于車載終端的基礎路網數據更新，不同的車載終端存儲的可能是不同歷史時刻的版本數據，當車載終端向數據中心端發出更新要求時，數據中心端根據車載終端的歷史時刻將相應的變化數據發給車載終端，車載終端經過一次運算就可得到最新的路網，而數據中心端只需進行簡單的搜索、確認、發送增量信息，因此可以保證車載終端進行最快數據更新。
逆向基圖修正的時空數據模型能滿足基于動態信息的智能導航、支持道路數據增量更新及車載終端快速數據更新。逆向基圖修正的時空數據模型將更多的耗時留給歷史時刻，每次都是一次疊加運算得到當前時刻的路網數據，最大限度的保證了當前時刻路網的準確性；數據中心端采用的是高性能服務器可以加快運算速度，從硬件條件上保證了增量數據的疊加運算效率。
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