不確定條件下的應急資源佈局問題研究（簡體書）

近年來，世界上發生了一系列突發事件，既有地震、海嘯等自然災害，又有恐怖襲擊等公共安全事件，造成了大量的人員傷亡和巨額的經濟損失。隨著各類災害發生越來越頻繁，如何利用科學和系統的方法對應急管理中的若干問題進行有效的研究成為熱點問題。隨著人們對各種突發事件認知程度的加深，應急管理水平也在不斷提高，但是，近年來發生了許多非常規突發事件，針對這類問題的應急管理研究仍需要新的思路與工具。
對應急資源布局中面臨的不確定性因素的深入研究使我們認識到，問題的不確定性難以刻畫，各種不確定突發事件的低概率、高損失等特點，使傳統的不確定性理論用于應急物流管理的不確定性建模時，面臨許多新的問題。從應急資源管理的角度還需要進一步深入研究。
具體內容分為以下三部分：
第一，考慮到將來可能面對的不同種類、不同級別的災害，利用分類分級的原則來解決某個地區的應急資源的選址和應急資源配置問題。根據分級的原則，按照災區分組和情景分析的方法確定低級別情況下的各個災區應急物資需求。同時，利用生存概率密度函數得到營救人數，求得高級別時的工作效率。針對某個區域內的應急資源布局問題，建立了一個適于多點需求、多點救助的雙目標規劃模型，解決面對不同級別的應急選址問題以及與不同級別相對應的應急資源配置決策。
第二，利用情景分析的方法進行應急資源配置問題研究。在某個地區建立一個大型的應急供應中心，根據將來可能發生的災害進行資源配置。考慮到災害發生的地點、時間和規模的不確定性，利用情景分析的方法，解決針對自然災害的應急資源布局問題。以地震為背景，將災害發生后的情景劃分成兩個階段的隨機事件，前一個階段表示災害剛發生后，震源的位置和震級的大小；后一個階段表示震源和震級確定后，各個災區的需求量。利用有限個情景表示不確定性數據，建立應急資源配置的多階段隨機規劃模型。在求解方法上也進行了創新，通過松弛非預期約束，并利用分支定界算法求解La-grangean松弛問題。數值試驗表明建立的模型是實際可行的，而且算法也是有效的。
第三，假設在幾個應急供應中心已經確定的情況下，針對發生的突發事件需求量的變化比較大時，利用魯棒優化的思想解決應急資源的配置問題。考慮災害發生時需求不確定的條件，建立了二階段決策數學規劃模型，解決突發事件的應急資源配置問題。將災害發生后的各個災區的需求量表示為區間型數據，并且利用可調整魯棒優化的思想解決含有不確定需求的資源配置模型。數值試驗表明，建立的模型是實際可行的，求解方法保證了應急資源配置方案的魯棒性。
最后，對本書的研究工作進行總結，并對以后的研究進行展望。
作者
2013年10月