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作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
《MATLAB/Simulink系統仿真超級學習手冊》基于MATLAB R2013a版由淺入深地全面講解了MATLAB/Simulink的知識。《MATLAB/Simulink系統仿真超級學習手冊》涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，并詳細介紹了MATLAB/Simulink的使用。本書按邏輯編排，自始至終采用實例描述；內容完整且每章相對獨立，是一本詳細的MATLAB/Simulink參考書。
全書共分為12章，首先介紹了MATLAB的基礎知識。Simulink是本書的重點，從Simulink的仿真基礎，到Simulink高級仿真技術，以及Simulink仿真應用，都是讀者應該掌握的知識點。其中，Simulink仿真基礎知識主要包含Simulink模塊庫、模塊基本操作以及系統的建模與仿真。同時，《MATLAB/Simulink系統仿真超級學習手冊》也對各種動態系統，如簡單系統、離散系統、連續系統、混合系統的Simulink仿真進行了介紹。Simulink子系統、命令行方式仿真以及S-Function的運用則是Simulink高級仿真技術的內容。后5章為Simulink在工程上的應用，包括通信系統仿真、電力系統仿真、控制系統仿真、模糊控制仿真、神經網絡仿真。本書從這些系統的基本概念出發，對其仿真的方法及應用加以說明。
《MATLAB/Simulink系統仿真超級學習手冊》以實用為目標，深入淺出，實例引導，講解翔實，既適合作為理工科高等院校研究生、本科生的教學用書，也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。
全書共分為12章，首先介紹了MATLAB的基礎知識。Simulink是本書的重點，從Simulink的仿真基礎，到Simulink高級仿真技術，以及Simulink仿真應用，都是讀者應該掌握的知識點。其中，Simulink仿真基礎知識主要包含Simulink模塊庫、模塊基本操作以及系統的建模與仿真。同時，《MATLAB/Simulink系統仿真超級學習手冊》也對各種動態系統，如簡單系統、離散系統、連續系統、混合系統的Simulink仿真進行了介紹。Simulink子系統、命令行方式仿真以及S-Function的運用則是Simulink高級仿真技術的內容。后5章為Simulink在工程上的應用，包括通信系統仿真、電力系統仿真、控制系統仿真、模糊控制仿真、神經網絡仿真。本書從這些系統的基本概念出發，對其仿真的方法及應用加以說明。
《MATLAB/Simulink系統仿真超級學習手冊》以實用為目標，深入淺出，實例引導，講解翔實，既適合作為理工科高等院校研究生、本科生的教學用書，也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。
作者簡介
MATLAB技術聯盟石良臣，長期從事信息處理等相關工作，熟悉MATLAB等工程軟件，在國內外期刊發表論文多篇。
名人/編輯推薦
本叢書的作者均是經驗豐富的專業工程師，圖書內容來源于作者多年工作經驗的總結，封面統一設計，寫作統一風格。無論是從案例的選擇、講解的詳細程度、書中涉及的專業知識等各方面都充分考慮讀者的喜好，力求打造“工程軟件應用精解”這一長銷品牌。
本書由淺入深、循序漸進：本書以初中級讀者為對象，首先從MATLAB/Simulilnk的使用基礎講起，再對Simulink的高級使用方法作介紹，并以Simulink在幾個專業領域中的仿真應用幫助讀者盡快掌握Simulink的仿真方法。
步驟詳盡、內容新穎：本書結合作者多年MATLAB/Simulink使用經驗與實際工程應用案例，將軟件的使用方法與技巧到詳細地講解給讀者。本書在講解過程中步驟詳盡、內容新穎，講解過程輔以相應的圖片，使讀者在閱讀時一目了然，從而快速掌握書中所講內容。
實例典型，輕松易學：通過學習實際工程應用案例的具體操作是掌握MATLAB/Simulink*直接有效的方式。本書通過綜合應用案例，透徹詳盡的講解了MATLAB/Simulink在各方面的應用。
本書由淺入深、循序漸進：本書以初中級讀者為對象，首先從MATLAB/Simulilnk的使用基礎講起，再對Simulink的高級使用方法作介紹，并以Simulink在幾個專業領域中的仿真應用幫助讀者盡快掌握Simulink的仿真方法。
步驟詳盡、內容新穎：本書結合作者多年MATLAB/Simulink使用經驗與實際工程應用案例，將軟件的使用方法與技巧到詳細地講解給讀者。本書在講解過程中步驟詳盡、內容新穎，講解過程輔以相應的圖片，使讀者在閱讀時一目了然，從而快速掌握書中所講內容。
實例典型，輕松易學：通過學習實際工程應用案例的具體操作是掌握MATLAB/Simulink*直接有效的方式。本書通過綜合應用案例，透徹詳盡的講解了MATLAB/Simulink在各方面的應用。
目次
第1章 系統仿真與MATLAB/Simulink
1.1 系統仿真技術概述
1.2 MATLAB簡介
1.2.1 MATLAB發展史
1.2.2 MATLAB產品說明
1.2.3 MATLAB/Simulink的特點
1.3 MATLAB/Simulink應用示例
1.4 本章小結
第2章 MATLAB編程基礎
2.1 MATLAB工作環境
2.1.1 MATLAB主界面
2.1.2 MATLAB文本編輯窗口
2.1.3 MATLAB幫助使用
2.2 MATLAB語言基本元素
2.2.1 變量
2.2.2 賦值語句
2.2.3 矩陣及其元素表示
2.3 MATLAB下矩陣的運算
2.3.1 矩陣的代數運算
2.3.2 矩陣的關系運算
2.3.3 矩陣的邏輯運算
2.4 MATLAB的程序流程控制
2.4.1 循環控制結構
2.4.2 條件選擇結構
2.5 M文件的編寫
2.5.1 腳本文件
2.5.2 函數文件
2.6 MATLAB的圖形繪制
2.6.1 二維圖形的繪制
2.6.2 三維圖形的繪制
2.6.3 PLOT工具欄
2.6.4 圖形對象屬性設置
2.7 MATLAB編程實例
2.7.1 漢諾塔問題
2.7.2 MATLAB在自動控制中的應用
2.7.3 MATLAB在電力信號分析處理中的應用
2.8 本章小結
第3章 Simulink仿真基礎
3.1 Simulink仿真環境
3.2 Simulink模塊庫
3.2.1 標準Simulink模塊庫
3.2.2 專業模塊庫
3.3 Simulink基本操作
3.3.1 模塊的基本操作
3.3.2 信號線的基本操作
3.3.3 系統模型的基本操作
3.3.4 子系統建立
3.4 Simulink系統建模
3.5 Simulink運行仿真
3.5.1 運行仿真過程
3.5.2 仿真參數設置
3.5.3 示波器的使用
3.6 Simulink仿真示例
3.6.1 一般控制系統中的仿真
3.6.2 簡單電路系統中的仿真
3.7 本章小結
第4章 動態系統的Simulink仿真
4.1 簡單系統仿真
4.1.1 簡單系統的基本概念
4.1.2 簡單系統的仿真分析
4.2 離散系統仿真
4.2.1 離散系統的基本概念
4.2.2 離散系統的仿真分析
4.2.3 線性離散系統的基本概念
4.2.4 線性離散系統的仿真分析
4.3 連續系統仿真
4.3.1 連續系統的基本概念
4.3.2 連續系統的仿真分析
4.3.3 線性連續系統的基本概念
4.3.4 線性連續系統的仿真分析
4.4 混合系統仿真
4.4.1 混合系統仿真技術概述
4.4.2 混合系統仿真實例一：通信系統
4.4.3 混合系統仿真實例二：行駛控制系統
4.5 Simulink的調試技術
4.5.1 Simulink調試器啟動
4.5.2 調試器的操作設置與功能
4.5.3 系統調試實例
4.6 本章小結
第5章 Simulink子系統
5.1 Simulink簡單子系統
5.1.1 簡單子系統的生成
5.1.2 子系統的基本操作
5.2 Simulink高級子系統
5.2.1 條件執行子系統的建立方法
5.2.2 使能子系統
5.2.3 觸發子系統
5.2.4 觸發使能子系統
5.2.5 原子子系統
5.2.6 其他子系統介紹
5.3 Simulink子系統的封裝
5.3.1 子系統封裝的概念
5.3.2 創建子系統封裝模塊
5.3.3 子系統封裝實例
5.4 Simulink模塊庫技術
5.4.1 模塊庫的概念及應用
5.4.2 建立與使用模塊庫
5.4.3 庫模塊與引用模塊的關聯
5.4.4 可配置子系統
5.5 本章小結
第6章 Simulink命令行仿真
6.1 使用命令行方式建立系統模型
6.1.1 關于系統模型的命令
6.1.2 關于模塊的命令
6.1.3 關于連線的命令
6.1.4 關于參數的命令
6.1.5 關于路徑名的命令
6.1.6 其他命令
6.1.7 命令行方式建立系統模型實例
6.2 Simulink與MATLAB的接口
6.2.1 由MATLAB工作空間變量設置系統模塊參數
6.2.2 將信號輸出到MATLAB工作空間中
6.2.3 使用工作空間變量作為系統輸入信號
6.2.4 MATLAB Function與Function模塊
6.3 使用命令行方式進行動態系統仿真
6.3.1 使用sim命令進行動態系統仿真
6.3.2 simset與simget命令的使用
6.3.3 simplot命令的使用
6.4 使用MATLAB腳本分析動態系統
6.4.1 蹦極跳的安全性分析
6.4.2 汽車行駛控制系統中控制器的調節
6.5 Simulink系統仿真常見問題
6.5.1 系統狀態的確定
6.5.2 系統平衡點的確定
6.5.3 非線性系統的線性化處理
6.5.4 回調函數
6.6 本章小結
第7章 S-function
7.1 S-function概述
7.1.1 S-function的基本概念
7.1.2 S-function的幾個相關概念
7.1.3 S-function模塊
7.1.4 在模型中使用S-function
7.1.5 向S-function傳遞參數
7.1.6 何時使用S-function
7.2 S-function的工作原理
7.2.1 Simulink模塊的數學關系
7.2.2 Simulink仿真流程
7.2.3 S-function仿真流程
7.2.4 S-function回調程序
7.3 編寫M文件S-function
7.3.1 M文件S-function概述
7.3.2 S-function參數
7.3.3 S-function的輸出
7.3.4 定義S-function的模塊特性
7.3.5 M文件S-function實例
7.4 編寫C MEX文件S-function
7.4.1 MEX文件S-function概述
7.4.2 SimStruct數據結構與工作向量
7.4.3 C MEX S-function仿真流程
7.4.4 C MEX S-function模板
7.4.5 C MEX S-function實例
7.4.6 S-Function Builder
7.5 M文件S-function與C MEX S-function的比較
7.6 本章小結
第8章 通信系統仿真
8.1 通信系統
8.1.1 通信系統的分類
8.1.2 通信系統的仿真方法
8.2 通信系統仿真模型
8.2.1 通信系統的基本模型
8.2.2 通信系統基本模塊
8.3 通信系統仿真命令
8.3.1 信源產生函數
8.3.2 信源編碼/解碼函數
8.3.3 信道模型函數
8.3.4 調制/解調函數
8.3.5 濾波器函數
8.4 通信系統仿真實例
8.5 本章小結
第9章 電力系統仿真
9.1 電力系統元件
9.1.1 同步發電機
9.1.2 電力變壓器
9.1.3 輸電線路
9.1.4 負荷
9.2 電力圖形分析界面模塊
9.2.1 配置參數
9.2.2 穩態電壓電流
9.2.3 初始狀態設置
9.2.4 潮流計算
9.2.5 電機初始化
9.2.6 LTI視窗
9.2.7 阻抗依頻特性
9.2.8 FFT分析
9.2.9 報表生成
9.2.10 磁滯特性設計工具
9.2.11 計算RLC線路參數
9.3 電力系統仿真命令
9.3.1 電源及組件函數類型
9.3.2 發動機和發生器函數類型
9.3.3 感應測量函數類型
9.3.4 仿真分析函數類型
9.4 電力系統仿真實例
9.4.1 電力系統潮流計算
9.4.2 電力系統穩態分析
9.5 本章小結
第10章 控制系統仿真
10.1 控制系統基本概念
10.1.1 控制系統的結構
10.1.2 控制系統的數學模型
10.1.3 控制系統的性能指標
10.2 控制系統分析方法
10.2.1 時域分析法
10.2.2 根軌跡分析法
10.2.3 頻域分析法
10.2.4 狀態空間分析法
10.3 控制系統仿真模塊
10.3.1 Simulink標準模塊庫
10.3.2 控制系統工具箱
10.4 控制系統仿真命令
10.4.1 模型命令
10.4.2 分析命令
10.4.3 設計命令
10.5 控制系統仿真實例
10.6 本章小結
第11章 模糊控制仿真
11.1 模糊理論的基本概念
11.1.1 模糊集合
11.1.2 模糊關系
11.1.3 模糊邏輯
11.1.4 模糊語言
11.1.5 模糊推理
11.2 模糊控制的基本概念
11.2.1 模糊控制系統的組成
11.2.2 模糊控制系統的設計
11.3 模糊推理系統
11.3.1 模糊推理系統的圖形用戶界面
11.3.2 模糊推理系統編輯器
11.3.3 隸屬函數編輯器
11.3.4 模糊規則編輯器
11.3.5 模糊規則觀察器
11.3.6 曲面觀察器
11.3.7 模糊系統設計實例
11.4 模糊控制系統仿真
11.4.1 模糊邏輯工具箱簡介
11.4.2 FIS與模糊邏輯控制器連接
11.4.3 模糊控制系統的仿真
11.4.4 MATLAB自帶模糊控制系統示例
11.5 本章小結
第12章 神經網絡仿真
12.1 神經網絡的基本概念
12.1.1 生物神經元
12.1.2 人工神經網絡
12.1.3 神經網絡的結構
12.1.4 神經網絡的學習
12.2 神經網絡工具箱
12.2.1 神經網絡工具箱簡介
12.2.2 神經網絡函數擬合
12.2.3 神經網絡模式識別
12.2.4 神經網絡數據聚類
12.2.5 神經網絡時間序列預測
12.2.6 神經網絡函數命令
12.3 神經網絡與Simulink
12.3.1 神經網絡Simulink模塊
12.3.2 神經網絡Simulink建模
12.4 自定義神經網絡
12.4.1 自定義神經網絡函數命令
12.4.2 神經網絡數據管理GUI
12.5 本章小結
附錄
參考文獻
1.1 系統仿真技術概述
1.2 MATLAB簡介
1.2.1 MATLAB發展史
1.2.2 MATLAB產品說明
1.2.3 MATLAB/Simulink的特點
1.3 MATLAB/Simulink應用示例
1.4 本章小結
第2章 MATLAB編程基礎
2.1 MATLAB工作環境
2.1.1 MATLAB主界面
2.1.2 MATLAB文本編輯窗口
2.1.3 MATLAB幫助使用
2.2 MATLAB語言基本元素
2.2.1 變量
2.2.2 賦值語句
2.2.3 矩陣及其元素表示
2.3 MATLAB下矩陣的運算
2.3.1 矩陣的代數運算
2.3.2 矩陣的關系運算
2.3.3 矩陣的邏輯運算
2.4 MATLAB的程序流程控制
2.4.1 循環控制結構
2.4.2 條件選擇結構
2.5 M文件的編寫
2.5.1 腳本文件
2.5.2 函數文件
2.6 MATLAB的圖形繪制
2.6.1 二維圖形的繪制
2.6.2 三維圖形的繪制
2.6.3 PLOT工具欄
2.6.4 圖形對象屬性設置
2.7 MATLAB編程實例
2.7.1 漢諾塔問題
2.7.2 MATLAB在自動控制中的應用
2.7.3 MATLAB在電力信號分析處理中的應用
2.8 本章小結
第3章 Simulink仿真基礎
3.1 Simulink仿真環境
3.2 Simulink模塊庫
3.2.1 標準Simulink模塊庫
3.2.2 專業模塊庫
3.3 Simulink基本操作
3.3.1 模塊的基本操作
3.3.2 信號線的基本操作
3.3.3 系統模型的基本操作
3.3.4 子系統建立
3.4 Simulink系統建模
3.5 Simulink運行仿真
3.5.1 運行仿真過程
3.5.2 仿真參數設置
3.5.3 示波器的使用
3.6 Simulink仿真示例
3.6.1 一般控制系統中的仿真
3.6.2 簡單電路系統中的仿真
3.7 本章小結
第4章 動態系統的Simulink仿真
4.1 簡單系統仿真
4.1.1 簡單系統的基本概念
4.1.2 簡單系統的仿真分析
4.2 離散系統仿真
4.2.1 離散系統的基本概念
4.2.2 離散系統的仿真分析
4.2.3 線性離散系統的基本概念
4.2.4 線性離散系統的仿真分析
4.3 連續系統仿真
4.3.1 連續系統的基本概念
4.3.2 連續系統的仿真分析
4.3.3 線性連續系統的基本概念
4.3.4 線性連續系統的仿真分析
4.4 混合系統仿真
4.4.1 混合系統仿真技術概述
4.4.2 混合系統仿真實例一：通信系統
4.4.3 混合系統仿真實例二：行駛控制系統
4.5 Simulink的調試技術
4.5.1 Simulink調試器啟動
4.5.2 調試器的操作設置與功能
4.5.3 系統調試實例
4.6 本章小結
第5章 Simulink子系統
5.1 Simulink簡單子系統
5.1.1 簡單子系統的生成
5.1.2 子系統的基本操作
5.2 Simulink高級子系統
5.2.1 條件執行子系統的建立方法
5.2.2 使能子系統
5.2.3 觸發子系統
5.2.4 觸發使能子系統
5.2.5 原子子系統
5.2.6 其他子系統介紹
5.3 Simulink子系統的封裝
5.3.1 子系統封裝的概念
5.3.2 創建子系統封裝模塊
5.3.3 子系統封裝實例
5.4 Simulink模塊庫技術
5.4.1 模塊庫的概念及應用
5.4.2 建立與使用模塊庫
5.4.3 庫模塊與引用模塊的關聯
5.4.4 可配置子系統
5.5 本章小結
第6章 Simulink命令行仿真
6.1 使用命令行方式建立系統模型
6.1.1 關于系統模型的命令
6.1.2 關于模塊的命令
6.1.3 關于連線的命令
6.1.4 關于參數的命令
6.1.5 關于路徑名的命令
6.1.6 其他命令
6.1.7 命令行方式建立系統模型實例
6.2 Simulink與MATLAB的接口
6.2.1 由MATLAB工作空間變量設置系統模塊參數
6.2.2 將信號輸出到MATLAB工作空間中
6.2.3 使用工作空間變量作為系統輸入信號
6.2.4 MATLAB Function與Function模塊
6.3 使用命令行方式進行動態系統仿真
6.3.1 使用sim命令進行動態系統仿真
6.3.2 simset與simget命令的使用
6.3.3 simplot命令的使用
6.4 使用MATLAB腳本分析動態系統
6.4.1 蹦極跳的安全性分析
6.4.2 汽車行駛控制系統中控制器的調節
6.5 Simulink系統仿真常見問題
6.5.1 系統狀態的確定
6.5.2 系統平衡點的確定
6.5.3 非線性系統的線性化處理
6.5.4 回調函數
6.6 本章小結
第7章 S-function
7.1 S-function概述
7.1.1 S-function的基本概念
7.1.2 S-function的幾個相關概念
7.1.3 S-function模塊
7.1.4 在模型中使用S-function
7.1.5 向S-function傳遞參數
7.1.6 何時使用S-function
7.2 S-function的工作原理
7.2.1 Simulink模塊的數學關系
7.2.2 Simulink仿真流程
7.2.3 S-function仿真流程
7.2.4 S-function回調程序
7.3 編寫M文件S-function
7.3.1 M文件S-function概述
7.3.2 S-function參數
7.3.3 S-function的輸出
7.3.4 定義S-function的模塊特性
7.3.5 M文件S-function實例
7.4 編寫C MEX文件S-function
7.4.1 MEX文件S-function概述
7.4.2 SimStruct數據結構與工作向量
7.4.3 C MEX S-function仿真流程
7.4.4 C MEX S-function模板
7.4.5 C MEX S-function實例
7.4.6 S-Function Builder
7.5 M文件S-function與C MEX S-function的比較
7.6 本章小結
第8章 通信系統仿真
8.1 通信系統
8.1.1 通信系統的分類
8.1.2 通信系統的仿真方法
8.2 通信系統仿真模型
8.2.1 通信系統的基本模型
8.2.2 通信系統基本模塊
8.3 通信系統仿真命令
8.3.1 信源產生函數
8.3.2 信源編碼/解碼函數
8.3.3 信道模型函數
8.3.4 調制/解調函數
8.3.5 濾波器函數
8.4 通信系統仿真實例
8.5 本章小結
第9章 電力系統仿真
9.1 電力系統元件
9.1.1 同步發電機
9.1.2 電力變壓器
9.1.3 輸電線路
9.1.4 負荷
9.2 電力圖形分析界面模塊
9.2.1 配置參數
9.2.2 穩態電壓電流
9.2.3 初始狀態設置
9.2.4 潮流計算
9.2.5 電機初始化
9.2.6 LTI視窗
9.2.7 阻抗依頻特性
9.2.8 FFT分析
9.2.9 報表生成
9.2.10 磁滯特性設計工具
9.2.11 計算RLC線路參數
9.3 電力系統仿真命令
9.3.1 電源及組件函數類型
9.3.2 發動機和發生器函數類型
9.3.3 感應測量函數類型
9.3.4 仿真分析函數類型
9.4 電力系統仿真實例
9.4.1 電力系統潮流計算
9.4.2 電力系統穩態分析
9.5 本章小結
第10章 控制系統仿真
10.1 控制系統基本概念
10.1.1 控制系統的結構
10.1.2 控制系統的數學模型
10.1.3 控制系統的性能指標
10.2 控制系統分析方法
10.2.1 時域分析法
10.2.2 根軌跡分析法
10.2.3 頻域分析法
10.2.4 狀態空間分析法
10.3 控制系統仿真模塊
10.3.1 Simulink標準模塊庫
10.3.2 控制系統工具箱
10.4 控制系統仿真命令
10.4.1 模型命令
10.4.2 分析命令
10.4.3 設計命令
10.5 控制系統仿真實例
10.6 本章小結
第11章 模糊控制仿真
11.1 模糊理論的基本概念
11.1.1 模糊集合
11.1.2 模糊關系
11.1.3 模糊邏輯
11.1.4 模糊語言
11.1.5 模糊推理
11.2 模糊控制的基本概念
11.2.1 模糊控制系統的組成
11.2.2 模糊控制系統的設計
11.3 模糊推理系統
11.3.1 模糊推理系統的圖形用戶界面
11.3.2 模糊推理系統編輯器
11.3.3 隸屬函數編輯器
11.3.4 模糊規則編輯器
11.3.5 模糊規則觀察器
11.3.6 曲面觀察器
11.3.7 模糊系統設計實例
11.4 模糊控制系統仿真
11.4.1 模糊邏輯工具箱簡介
11.4.2 FIS與模糊邏輯控制器連接
11.4.3 模糊控制系統的仿真
11.4.4 MATLAB自帶模糊控制系統示例
11.5 本章小結
第12章 神經網絡仿真
12.1 神經網絡的基本概念
12.1.1 生物神經元
12.1.2 人工神經網絡
12.1.3 神經網絡的結構
12.1.4 神經網絡的學習
12.2 神經網絡工具箱
12.2.1 神經網絡工具箱簡介
12.2.2 神經網絡函數擬合
12.2.3 神經網絡模式識別
12.2.4 神經網絡數據聚類
12.2.5 神經網絡時間序列預測
12.2.6 神經網絡函數命令
12.3 神經網絡與Simulink
12.3.1 神經網絡Simulink模塊
12.3.2 神經網絡Simulink建模
12.4 自定義神經網絡
12.4.1 自定義神經網絡函數命令
12.4.2 神經網絡數據管理GUI
12.5 本章小結
附錄
參考文獻
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