大數據經濟學（簡體書）

徐晉編著的《大數據經濟學》是第一本關于大數據的經濟學著作，指出大數據的本質就是社會經濟的離散化解構與重構。本書提出離散主義，指出精神產品大生產與生命時間稀缺性，在此基礎上討論大數據經濟學的基本范式，即離散化解構、全息化重構、價值關聯。本書探討了數據理性，論述了理性超越、邊界可達與螞蟻效應，研究了數據成本對企業邊界的影響、數據資源的權屬。本書最后討論了大數據平臺的構建模式，對人的行為異化等進行了分析，并對未來進行了展望。
本書適合經濟學工作者、企業高管、政府公務員，以及從事大數據領域相關工作的人士閱讀參考。

徐晉編著的《大數據經濟學》雖然是一本關于大數據的經濟學著作，論述的是大數據經濟的理論前提、哲學方法論基礎、微觀經濟性質、社會經濟變革。但本書主要目的，是基于以上突破點和變革，嘗試提出經濟學發展的新變革和新思想，歸納起來稱為“后古典主義”經濟學(具體可以參考“離散主義與后古典經濟學”一文，《當代經濟科學》，2014年第2期)。本書的很多觀點，都是一種理論創新的嘗試。

第1章 導論
1.1 大數據現象與研究現狀
1.1.1 大數據現象
1.1.2 研究現狀
閱讀材料：大數據改變世界——數字化的你永存于世
1.2 數據、信息與大數據的定義
1.2.1 數據與信息的定義
1.2.2 大數據的本質與定義
1.3 大數據的產生與特征
1.3.1 大數據的產生
1.3.2 大數據的特征
相關知識：數據的表達
1.4 大數據經濟學的提出
1.4.1 大數據經濟學的定義
1.4.2 本書的邏輯框架 第1章 導論
1.1 大數據現象與研究現狀
1.1.1 大數據現象
1.1.2 研究現狀
閱讀材料：大數據改變世界——數字化的你永存于世
1.2 數據、信息與大數據的定義
1.2.1 數據與信息的定義
1.2.2 大數據的本質與定義
1.3 大數據的產生與特征
1.3.1 大數據的產生
1.3.2 大數據的特征
相關知識：數據的表達
1.4 大數據經濟學的提出
1.4.1 大數據經濟學的定義
1.4.2 本書的邏輯框架
閱讀材料：如何避免失敗——像Google一樣掌控“大數據”
第2章 大數據經濟帶來的變革
2.1 信息變革：從信息不對稱到數據不對稱
2.1.1 信息不對稱的提出
2.1.2 大數據下的信息不對稱變革
2.2 成本變革：從傳統成本到數據成本
2.2.1 成本與交易成本
2.2.2 數據成本的凸顯
2.3 思想變革：個體精準性、局部全樣本與整體離散化
2.3.1 統計、整體、個體與抽樣
2.3.2 局部全樣本與個體精準性
2.3.3 整體離散化
第3章 哲學方法論：離散主義
3.1 離散數學概論
3.2 離散數學與現代信息技術
3.3 離散主義思想與離散經濟
3.3.1 離散主義思想
3.3.2 離散經濟
3.4 基于離散主義的應用經濟學
3.4.1 網絡經濟學
3.4.2 平臺經濟學
3.4.3 大數據經濟學
閱讀材料：互聯網思維與拓撲學
第4章 理論基礎：精神產品生產與生命時問稀缺
4.1 物質資料大生產與工業革命
4.1.1 社會化大生產
4.1.2 三次工業革命
4.2 馬洛斯需求層次理論與產品供給
4.3 社會化大生產的重心轉移：精神產品與數字化生存
4.3.1 精神產品生產及其特點
4.3.2 數字化生存
閱讀材料：虛擬貨幣——比特幣
4.4 傳統經濟學前提：外在物質資源稀缺
4.5 眼球、注意力及其經濟價值
4.5.1 注意力經濟與眼球經濟的提出
4.5.2 注意力經濟與互聯網
閱讀材料：社交網絡引爆“眼球經濟”
4.6 資源稀缺性的重大變化：內在生命時間稀缺
……
第5章 基本范式：離散化解構、全息化重構與價值關聯
第6章 數據理性
第7章 市場、數據成本與新企業邊界
第8章 大數據的權屬
第9章 大數據技術進展與應用
第10章 大數據與平臺
第11章 大數據平臺的商業模式
第12章 社會異化與監管
第13章 大數據時代的機遇與展望
參考文獻
索引

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