商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本課程由概率論與數理統計兩部分組成。包括隨機事件和概率、隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律和中心極限定理等內容;數理統計部分則是以概率論為基礎,研究如何對試驗結果進行統計分析。內容包括數理統計的基本概念、參數統計、假設檢驗、回歸分析、R軟件簡介等。該教材的優點是盡可能地體現概率統計在自然科學以及社會科學等各個方面的應用特點,在強調概率論與數理統計基本理論的基礎上,重點介紹了多種常用的統計方法在解決實際問題中的應用。書中較好地處理了內容的邏輯嚴謹性和概率統計的生動直觀性;認真處理好理論聯繫實際的關係;內容取材比較時尚新穎。新版不但重寫了很多章節,還介紹了在計算機科學中日益重要的比Markov 不等式更精細的界,以及矩方法、樞軸量、似然比檢驗、秩和檢驗等的大樣本分佈等方面的知識,將目前研究前沿的一些問題深入淺出地融人教材。
作者簡介
汪忠志:安徽工業大學教授,中國工程概率統計學會理事,國際一般系統中國概率分會常務理事,安徽省現場概率統計學會理事。
目次
第2版前言
前言
第1章隨機事件與概率
1.1基本概念
1.1.1隨機現象
1.1.2隨機現象的統計規律性
1.1.3樣本空間
1.1.4隨機事件及其運算
1.2隨機事件的概率
1.2.1概率和頻率
1.2.2組合記數
1.2.3古典概率
1.2.4幾何概率
1.2.5主觀概率
1.3概率的定義與性質 第2版前言
前言
第1章隨機事件與概率
1.1基本概念
1.1.1隨機現象
1.1.2隨機現象的統計規律性
1.1.3樣本空間
1.1.4隨機事件及其運算
1.2隨機事件的概率
1.2.1概率和頻率
1.2.2組合記數
1.2.3古典概率
1.2.4幾何概率
1.2.5主觀概率
1.3概率的定義與性質
1.3.1概率的公理化定義
1.3.2概率的基本性質
1.4條件概率
1.4.1引例
1.4.2條件概率的定義
1.4.3條件概率的性質
1.4.4乘法公式
1.4.5全概率公式
1。4.6貝葉斯公式
1.5事件的獨立性與相關性
1.5.1 兩個事件的獨立性與相關性
1.5.2有限個事件的獨立性
1.5.3相互獨立事件的性質
1.5.4伯努利概型
習題1
第2章一維隨機變量及其分布
2.1隨機變量及其分布
2.1.1隨機變量的概念
2.1.2隨機變量的分布函數
2.2離散型隨機變量的概率函數及分布函數
2.2.1常見的離散型隨機變量的概率分布
2.2.2缸的模型
2.2.3缸模型的應用實例
2.3連續型隨機變量及其概率密度
2.3.1連續型隨機變量及其概率密度函數
2.3.2常用的連續型隨機變量
2.4隨機變量的函數分布
2.4.1離散型隨機變量的函數分布
2.4.2連續型隨機變量的函數分布
習題2
第3章多維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量及其分布
3.1.1二維隨機變量
3.1.2二維隨機變量的聯合分布函數
3.1.3二維離散型隨機變量的概率分布
3.1.4二維連續型隨機變量及其聯合概率分布
3.1.5幾個常用的分布
3.2邊緣分布
3.2.1離散情形
3.2.2連續情形
3.3二維隨機變量的條件分布
3.3.1離散情形
……
第4章隨機變量的數字待征
第5章大數定律與中心極限定理
第6章數理統計學簡介
第7章參數估計
第8章假設檢驗
第9章方差分析和回雪分析簡單
第10章R語言簡介
習題答案
參考文獻
附表1
附表2
附表3
附表4
附表5
前言
第1章隨機事件與概率
1.1基本概念
1.1.1隨機現象
1.1.2隨機現象的統計規律性
1.1.3樣本空間
1.1.4隨機事件及其運算
1.2隨機事件的概率
1.2.1概率和頻率
1.2.2組合記數
1.2.3古典概率
1.2.4幾何概率
1.2.5主觀概率
1.3概率的定義與性質 第2版前言
前言
第1章隨機事件與概率
1.1基本概念
1.1.1隨機現象
1.1.2隨機現象的統計規律性
1.1.3樣本空間
1.1.4隨機事件及其運算
1.2隨機事件的概率
1.2.1概率和頻率
1.2.2組合記數
1.2.3古典概率
1.2.4幾何概率
1.2.5主觀概率
1.3概率的定義與性質
1.3.1概率的公理化定義
1.3.2概率的基本性質
1.4條件概率
1.4.1引例
1.4.2條件概率的定義
1.4.3條件概率的性質
1.4.4乘法公式
1.4.5全概率公式
1。4.6貝葉斯公式
1.5事件的獨立性與相關性
1.5.1 兩個事件的獨立性與相關性
1.5.2有限個事件的獨立性
1.5.3相互獨立事件的性質
1.5.4伯努利概型
習題1
第2章一維隨機變量及其分布
2.1隨機變量及其分布
2.1.1隨機變量的概念
2.1.2隨機變量的分布函數
2.2離散型隨機變量的概率函數及分布函數
2.2.1常見的離散型隨機變量的概率分布
2.2.2缸的模型
2.2.3缸模型的應用實例
2.3連續型隨機變量及其概率密度
2.3.1連續型隨機變量及其概率密度函數
2.3.2常用的連續型隨機變量
2.4隨機變量的函數分布
2.4.1離散型隨機變量的函數分布
2.4.2連續型隨機變量的函數分布
習題2
第3章多維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量及其分布
3.1.1二維隨機變量
3.1.2二維隨機變量的聯合分布函數
3.1.3二維離散型隨機變量的概率分布
3.1.4二維連續型隨機變量及其聯合概率分布
3.1.5幾個常用的分布
3.2邊緣分布
3.2.1離散情形
3.2.2連續情形
3.3二維隨機變量的條件分布
3.3.1離散情形
……
第4章隨機變量的數字待征
第5章大數定律與中心極限定理
第6章數理統計學簡介
第7章參數估計
第8章假設檢驗
第9章方差分析和回雪分析簡單
第10章R語言簡介
習題答案
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附表3
附表4
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